Top 200 câu trắc nghiệm ôn tập - Tin ứng dụng | Trường Đại Học Duy Tân

1. Trong phn mm SPSS. Bin sô cô thê phân lôâ i da theo c c yu tô: a. B$n ch t c%a bin sô
b. Môi tương quân gi+a c c bin sô c. C$ a v b đ/ng d. C$ a v b sai 2. Biê2n sô2
đinh lương lâ3 biê2 n sô thê4 hiê  n: a. Đâ  c tinh b. Đô  vi, vi8 mô c. Đâi lư9ng d. Ch t lư9ng 3.
Biê2n sô thê4 hiê n mô  t đâ  c ti2nh lâ3: a. Bin đ;nh lư9ng b. Bin sô lư9ng c. Bin đ;nh tinh d. Bin đ;nh v; 4.
G>m c?c bin đ;nh lư9ng đ/ng:
a. Cân nâ  ng, chiu cao, hinh dâ2 ng
b. Cân nâ  ng, sô con, sô2 trư2 ng
c. Cân nâ  ng, n gh ng hiê  p, chiu cao
d. Cân nâ  ng, chiu cao, giơ2i tinh
5. Bin đ;nh lư9ng bao g>m:
a. C c bin sô co gi tr; liên tCc v rDi râ c
b. C c bin sô nh; gi , liên tCc v rDi râ c
c. C c bin sô liên tCc, thư t d. T t c$ đu sai
6. Bin đ;nh tinh bao g>m: a. Bin sô nh; gi b. Bin sô dânh đ;nh c. Bin sô thư t d. T t c$ đu đ/ng
7. Biê2n đô  c lâ  p vâ3 phu thuôc lâ3 hai loâi biê2n đươc phân lôâi theo yê2 u tô2: a. B$n ch t b. Tim năng c. Tương quân d. Tương t 8. Muc đi2c
h cu4 a viê  c mâ8 hô2a sô2 liê  u la3 :
a. Kiêm đ;nh gi$ thuyt c%a bin
b. Chuyên đKi thông tin nghiên cưu đâ thu thâ p
c. Chuy ê4n đô4i thông tin thâ3nh dâng thi2ch hơp cho viê  c phân tich d. Câu b v c đ/ng 1
9. C c tên bin dưNi đây đ/ng quy t c, ngoOi trP: a. Histamin b. 2,3 DPG c. Aldrenalin d. Serotonin
10. C c tê n bin dưNi đây đ/ng quy tUc, ngoâ i trP: a. SerotOnin b. His_tamin c. Tirosin d. Renin-AgiotensinII
11. Đê4 tOo bi n cho viê c nhâ p liê  u t rong phâ3 n mê3m SPSS ta thưc hiê  n thao tâ2 c đâ3u tiên la: a. View / Variable View b. Edit / Variable View c. Variable View d. Data window / Variable View
12. Missing trong khung Variable View cô y nghba: a. Kiêu bin b. Nhân bin c. Gi tr; khuyt d. Kiêu đô lưDng
13. Measure trong khung Variable View cô y nghba: a. Kiêu đô lưDng b. Gi tr; khuyt c. Nhân bin d. Kiêu bin
14. Decimal trong khung Variable View cô y nghba: a. Nhân bin b. Sô2 th â  p phân c. Sô nh; phân d. Sô2 th â  p lCc phân
15. Width trong khung Variable View cô y nghba: a. Kiêu bin
b. Đô  rô  ng cô  t c. Đô  rô  ng biê2n d. Đô  rô  ng k hung
16. Columns trong khung Variable View cô y nghba a. Kiêu bin
b. Đô  rô  ng cô  t c. Đô  rô  ng biê2n d. Đô  rô  ng khu ng
17. Chiê2n lươc nhâ  p sô2 liê u đươc đưâ râ lưa chôn, N goâi trư3:
a. Nh â  p to â3n bô  sô2 liê  u hai lâ3n bơ4i hâi ngươ3i riêng biê  t
b. Nh â  p to â3n bô  sô2 liê  u hai lâ3 do mô  t ngưDi thưc hiê  n
c. Nh â  p to â3n bô  sô2 liê  u mô  t lâ3 n, không kiê4m tra hai lâ3 n. Không cô2 đê3 nghi gi. d. T t c$ đu sai
18. Trong phn mm SPSS đê tinh to n gi+a c c bin v đưâ gi tr; vo bin mNi ta deng: a. Viêw / Cômputê … b. Anâlysê / Cômputê … c. Dâtâ / Cômputê … d. Trânsfôrm / Cômputê …
19. Đê4 chôn mô  t tâ  p hơp nho câ2
c bâ4n ghi ta thưc hiê  n: a. Data / Select Cases b. Data / Filter Cases c. View / Filter Cases d. Transform / Select Cases 20. Đê4 mâ8 ho2 a lâi mô  t biê2
n phân lôâi ta thưc hiê  n: a. Trânsfôrm / Rêcôdê … b. Dâtâ / Rêcôdê … c. Edit / Rêcôdê … d. Anâlysê / Rêcôdê …
21. Chưc năng c%a Recode into same variables:
a. Mâ8 hô2a lOi gi? tri cu4a nhiê3u biê2 n thâ3nh mô  t biê2n
b. Mâ8 hô2a lOi gi? tri cu4a mô  t biê2 n vâ3 đê3 lên biê2 n cu
c. Mâ8 hô2a lOi gi? tri cu4a mô  t bin vâ3 tâo ra biê2n mơ2i
d. Mâ8 ho2a lâi gi? tri tâ p hơp biê2 n
22. Chưc năng c%a Recode into different variables:
a. Mâ8 hô2a lOi gi? tri cu4a nhiê3u biê2 n thâ3nh mô  t biê2n
b. Mâ8 hô2a lOi gi? tri cu4a mô  t biê2 n vâ3 đê3 lên biê2 n cu
c. Mâ8 hô2a lOi gi? tri cu4a mô  t bin vâ3 tâo ra biê2n mơ2i d. Mâ8 hô2a lâi giâ2 tri tâ p hơp biê2 n
23. S kh c nhau gi+a Recode: into same… v into different (RIDV)… l RIDV :
a. Thây đKi gi? tr; gôc c%a bin cu
b. Thây đKi tên c%a bin cu
c. Tâo ra mô  t biê2n mơ2i
d. Tâo ra mô  t giâ2 tri mơ2i 24. Đê4 tinh tâ3n suâ2
t va ti4 lê  cu4a biê2n đ;nh tinh ta thưc h iê  n:
a. Transform / Descriptive Statistics / Frequencies
b. Analyse / Descriptive Statistics / Crosstabs
c. Transform / Compare Mean / Frequencies
d. Analyse / Descriptive Statistics / Frequencies
25. Vê8 biê4u đô3 cô  t biêu diê8n bâ4ng tâ3n sô2, ta thưc hiê  n:
a. Analyse / Nonparametric Tests / Legacy dialogs/ 1 sample K-S
b. Analyse / Nonparametric Tests / Legacy dialogs/ Related Sample
c. Graphs / Legacy dialogs / Bar
d. Graphs / Legacy dialogs / Boxplot
26. Đê mô ta môi liên quân gi+a 2 bin đ;nh tinh, tâ thưc hiê n:
a. Analyse / Descriptive Statistics / Crosstabs
b. Analyse / Compare Mean / Crosstabs
c. Analyse / Reports / Case Summaries
d. Analyse / Compare Mean / Mean
27. Trong thao t c phân tich tng p bin đ;nh tinh ta sq dCng sô bin l: a. 1 b. 2 c. 3 d. 4
28. Trong thao t?c phân tich tng p bin đ;nh tinh, đê vr biêu đ> clustêrêd mô t$ tng bng c ch:
a. Tich vao Display clustered bar
b. Tich vao Display clustered toolbar c. BK tich t t c$ c?c ô d. C$ a v b đu đ/ng
29. Kiê4m đ;nh gia t huyt cho giâ2 tri ty4 lê  , ta cô2 mâ2 y dâng: a. 1 b. 2 c. 3 d. 4 30. So sâ2
nh mô  t ty4 l ê  vNi mô  t ty4 lê  qun thê4 hay ty4 lê  ly2 thuyt ta du3ng:
a. Analyse / Nonparametric Tests / Chi-Square
b. Analyse / Nonparametric Tests / Legacy Dialogs / Chi-Square
c. Analyse / Nonparametric Tests / Bar
d. Analyse / Nonparametric Tests / Legacy Dialogs / Bar
31. Trong so s?nh mô  t ty4 lê  vNi mô  t ty4 lê  quâ3n thê4 h ay ty4 lê  ly2 thuyê2 t. Giâ4 sq ta so sâ2 nh biê2
n nhecan (c 0 = nh cân, 1 = b nh thương) v cho gi tr k vong 0,07 cua tât c tr
sinh b nh cân . Vâ  y tâ đưâ giâ2 tri vâ3ô ô Expected Valu es t heo th ư2 t lâ3: a. 0,07 Enter 0,93 Enter b. 0,07 Enter 0,03 Enter c. 0,93 Enter 0,07 Enter d. 0,93 Enter 0,93 Enter 32. Khi nhâ  p giâ2
tr; vâ3ô ô Expected Values trong S o sâ2nh mô  t ty4 lê  vơ2i mô  t t y lê  quâ3n thê4
hay ty lê  ly2 thuyê2t. Ta phâ4i: a. Nh â  p giâ2
tr i ngươc l âi so vNi trinh tư biê2 n
b. Nh â  p gi? tr i đu2 ng theo trinh t biê2n c. Nh â  p môt giâ2 tr; duy nhâ2 t d. Nh â  p nhiu giâ2
tri câ2ch nhau bơ4i dâ2u “,” 33. So sâ2 nh ti4 lê  c%a h ai nhô2 m ơ4 biê2
n đ;nh tinh, ta thưc hiê  n:
a. Analyse / Descriptive Statistics / Bar
b. Analyse / Descriptive Statistics / Crosstabs
c. Analyse / Compare Mean / One sample T-Test
d. Analyse / Reports / Case Summaries 34.
N ê2u muô2n tinh chi sô2 O R hoă c chi sô2 RR đô2i vơ2i So sâ2nh t y4 lê  cu4a hai nhô2m, ta thưc hiê  n: a. Tich vo Chi-Square b. Tich vo Risk c. C$ a v b đ/ng d. C$ a v b sai
35. Biê2n đ;nh lương không cô2 phân phô2
i chu$n thi3 mô tâ4 khuynh hươ2ng tâ  p trung bâ3ng: a. Gi tr; trung binh, trung v; b. Gi tr; trung v;, Min, Max c. IQR d. C$ b v c đ/ng
36. Cô m y c ch kiêm tra tinh phân phôi chu$n c%a bin đ;nh lư9ng trong SPSS: a. 1 b. 2 c. 3 d. 4
37. C ch kiêm tra tinh phân phôi chu$n c%a bin đ;nh lư9ng: a. Vr hinh chuông phân phôi
b. Deng kiêm đ;nh One-Sample Kolmogorov-Smirnov c. C$ a v b đ/ng d. Trong a vâ3 b i2t nhâ2 t mô  t đâ2p ?n đu2ng 38.
Kiêm tra tinh phân phôi chu$n c%a bin đ;nh lư9ng bng c ch :
a. Graphs / Legacy Dialogs / Histogram
b. Graphs / Legacy Dialogs / Bar
c. Analyse / Nonparametric Tests / Legacy Dialogs / 1-Sample K-S d. C$ a v c đ/ng
39. Trông phương ph?p kiêm tra tinh phân phôi chu$n c%a bin đ;nh lư9ng, kh$ng đ;nh no đ/ng:
a. P (Asymp.Sig.) >0.05, bin đô không phân phôi chu$n
b. P (Asymp.Sig.) >0.05, bin đô phân phôi chu$n
c. P (Asymp.Sig.) >0.5, bin đô phân phôi chu$n
d. P (Asymp.Sig.) >0.5, bin đô không phân phôi chu$n
40. TrưDng hơp biê2n đươc xêm như xâ2p xi phân phô2i chuâ4n nu th ô4a mâ8n câ2 c điê3 u kiê  n, ngoâi trP:
a. Gi? tri trung binh giâô đô  ng tro ng khoâ4ng ± 10% giâ2 tri trung v;
b. Giâ2 t ri trung binh giâô đô  ng tro ng khoâ4ng ± 15 % giâ2 t ri trung v;
c. Gi tr; trung binh ± 3SD x p xi gi tr; Min v Max
d. Gi tr; Skewness v Kurtosis n{m trong kho$ng ± 3 va Biêu đ> Histogram cô dâng hinh chuông. 41. Đê sư4 dung giâ2
tri trung bi3nh vâ3 đô  lê  ch chuâ4n đê4 mô tâ4 phân bô2 cu4a biê2 n đ;nh lương
cô phân phôi chu$n hoă c không phân phôi chu$n:
a. Analyse / Descriptive Statistics / Crosstabs
b. Analyse / Reports / Crosstabs
c. Analyse / Descriptive Statistics / Frequencies
d. Analyse / Reports / Crosstabs
42. Đê thê4 hiê  n khoâ4ng tư2 v; trong bâ4ng giâ2
tr; cu4a biê2n đ;nh lương không phân phô2i chuâ4n, ta : a. BK tich t t c$ b. Tich vo Statistics c. Tich vo S.E. mean d. Tich vo Quartiles 43.
Đê4 vê8 biê4u đô3 Box-and- Whisker, ta thưc hiê  n:
a. Graphs / Legacy Dialogs / Boxplot
b. Graphs / Legacy Dialogs / Box-and-Whisker
c. Graphs / Nonparametric Tests / Boxplot
d. Graphs / Nonparametric Tests / Box-and-Whisker 44. Câ2 c trưDng hơp không cô2
đô  tin câ y 95%, ta tinh c?c giâ2
tri cu4a mô  t biê2n đ ;nh lương bâ3ng c ch:
a. Analyse / Reports / Case Summaries
b. Analyse / Descriptive Statistics / Case Summaries c. C$ a v b đ/ng d. C$ a v b sai 45. Cô2 mâ2
y yê2u tô2 anh hươ4ng đn viê  c chôn phương ph?p kiê4 m đ;nh giâ4 t huyê2t cho giâ2
tr; trung binh c%a c c loâ i bin đ;nh lư9ng: a. 1 b. 2 c. 3 d. 4 46. So s?nh giâ2
tri tru ng binh vơ2i môt giâ2 tri l y thuyê2t hoâ  c giâ2
tri quâ3n thê4 p biê2n đ;nh lương:
a. Analyse / Nonparametric Tests / One-Sample T Test
b. Analyse / Compare Mean / One-Sample T Test
c. Analyse / Compare Mean / Independent-Samples T d. T t c$ đu sai 47.
So s nh gi tr; trung binh c%a hai nhôm p bin đ;nh lư9ng:
a. Analyse / Nonparametric Tests / One-Sample T Test
b. Analyse / Compare Mean / One-Sample T Test
c. Analyse / Compare Mean / Independent-Samples T d. T t c$ đu sai 48. So sâ2nh giâ2
tri t rung binh tOi 2 thơ3i điê4m cu4a mô  t nhô2m:
a. Analyse / Nonparametric Tests / Paired-Samples T Test
b. Analyse / Compare Mean / Paired-Samples T Test
c. Analyse / Compare Mean / One-Way ANOVA d. T t c$ đu sai
49. So s nh gi tr; trung binh nhiu hơn hâi nhôm:
a. Analyse / Nonparametric Tests / Paired-Samples T Test
b. Analyse / Compare Mean / Paired-Samples T Test
c. Analyse / Compare Mean / One-Way ANOVA d. T t c$ đu sai
50. So s nh gi? tr; trung v; c%a hai nhôm:
a. Analyse / Nonparametric Tests / Legacy Dialogs / Independent-Sample
b. Analyse / Nonparametric Tests / Legacy Dialogs / 2 Related Samples
c. Analyse / Nonparametric Tests / Legacy Dialogs / K Independent Samples d. T t c$ đu sai 51. So sâ2nh giâ2
tri t rung vi tOi hai thơ3i điê4m cu4a mô  t nhô2m:
a. Analyse / Nonparametric Tests / Legacy Dialogs / Independent-Sample
b. Analyse / Nonparametric Tests / Legacy Dialogs / 2 Related Samples
c. Analyse / Nonparametric Tests / Legacy Dialogs / K Independent Samples d. T t c$ đu sai
52. So s nh gi tr; trung v; c%a nhiu nhôm:
a. Analyse / Nonparametric Tests / Legacy Dialogs / Independent-Sample
b. Analyse / Nonparametric Tests / Legacy Dialogs / 2 Related Samples
c. Analyse / Nonparametric Tests / Legacy Dialogs / K Independent Samples d. T t c$ đu sai
53. So s nh gi? tr; trung v; c%a hai nhôm:
a. Tich vo ô Mânn-Whitney U b. Tich vô ô Wilcoxon
c. Tich vo ô Kruskâl-Wallis H
d. Tich vo Jonckheere-Terpsta 54. So sâ2nh giâ2
tri t rung vi tOi hai thơ3i điê4m cu4a mô  t nhô2m:
a. Tich vo ô Mânn-Whitney U b. Tich vô ô Wilcoxon
c. Tich vo ô Kruskâl-Wallis H
d. Tich vo Jonckheere-Terpsta
55. So s nh gi tr; trung v; c%a nhiu nhôm:
a. Tich vo ô Mânn-Whitney U b. Tich vô ô Wilcôxôn
c. Tich vo ô Kruskâl-Wallis H
d. Tich vo Jonckheere-Terpsta
56. Trông phân tich tương quân, hê  sô2 tương quân bin t hiên trông khôâ4ng: a. 0 đn 1 b. -1 đn 1 c. -1 đn 0 d. -2 đn 2
57. Tương quân thuâ  n chiê3u khi :
a. Hê  sô2 tương quân 0 => 1
b. Hê  sô2 tương quân = 0
c. Hê  sô2 thanh lôc = 0
d. Hê  sô căng mâ  t ngoai 0 => 1 58. Câ2
c khoâ4ng giâ2 tri tuyê  t đô2i cu4a Hê  sô2 tương quân sâu đây đu2 ng. N goâi trư3: a. 0 – 0,2: r t yu b. 0,2 – 0,4: yu c. 0,5 – 0,7: vPa d. 0,7 – 0,9: châ  t che 59. Cô2
mâ2y loOi hê  sô2 tương quân chi2nh: a. 1 b. 2 c. 3 d. 4
60. Câu nô sâu đây sâi:
a. Hê  sô2 tương quân Pêârsôn chô phân ph ô2
i chuâ4n vâ3 giâ2 tri liên t uc đô đê2 m đươc
b. Hê  sô2 tương quân Spêârmân chô câ2
c phân phô2i không chuâ4n hay c?c giâ2 tri phân hâ ng
c. Hê  sô2 tương quân Kêndâll cho câ2 c phân phô2 i không chuâ4n hay câ2 c giâ2 tri phân hâng
d. Hê sô tương quan Pearson hay Kendall cho c c phân phôi chu$n v gi tr; liên tCc đô đm đư9c.
61. Đê4 tim hê  sô2 tương quân khi ca hai biê2n phân phô2i chuâ4n, ta thưc hiê  n:
a. Analyse / Correlate / Bivariate, tich vo Pearson
b. Analyse / Correlate / Bivariate, tich vo Spearman
c. Analyse / Reports / Bivariate, tich vo Pearson
d. Anâlysê / Rêpôrts / Bivâriâtê, không tich
62. Đê4 tim hê  sô2 tương quân khi it nh t mô  t biê2n phân phô2
i chuâ4n, ta thưc hiê  n:
a. Analyse / Correlate / Bivariate, tich vo Pearson
b. Analyse / Correlate / Bivariate, tich vo Spearman
c. Analyse / Reports / Bivariate, tich vo Pearson
d. Anâlysê / Rêpôrts / Bivâriâtê, không tich
63. Mô tâ4 bâ3ng biê4u đô3 – biê4u đô3 ch m điê4m, ta th ưc hiê  n:
a. Graphs / Lagacy Diaglogs / Scatter Dot / Simple Scatter / Define
b. Graphs / Nonparametric Tests / Scatter Dot / Simple Scatter / Define
c. Graphs / Lagacy Diaglogs / Scatter Dot / Douple Scatter / Define
d. Graphs / Nonparametric Tests / Scatter Dot / Douple Scatter / Define
64. Quan hê  hô3i qui lâ3 :
a. BưNc tiê2p theo cu4a phân tich tương quân, chô phê2
p thây đô4i giâ2 tri cu4a mô  t biê2 n sô
b. Bươ2c tiê2p theo cu4a phân tich tương quân, chô phê2 p hô3i qui giâ2 tri cu4a mô  t biê2 n sô
c. BưNc ti p theo cu4a phân tich tương quân, chô phê2
p đô lươ3ng suy luâ  n giâ2 tri cu4a môt biê2
n sô2 tư giâ2 tri cu4a mô  t biê2 n sô2 đô  c lâ  p
d. BưNc tiê2p theo cu4a phân tich tương quân, chô phê2
p đô lươ3ng suy luâ  n giâ2 tri cu4a
mô  t biê2n sô2 t gi? tri cu4a mô  t bin sô2 phu thuô c
65. Y2 nghba c%a quan h ê  hô3i qui :
a. Tư3 biê2n sô2 đô  c lâ  p suy diê8n ra biê2
n sô2 đô  c lâ  p khâ2c
b. Tư3 biê2n sô2 đô  c lâ  p suy diê8n ra biê2 n sô phu thuô  c
c. Tư3 biê2n sô2 phu thuô  c suy diê8n ra biê2n sô2 đô  c l â  p
d. Tư3 biê2n sô2 phu thuôc suy diê8n ra bin sô2 phu thuô  c khâ2 c
66. Đê4 chây hô3i qui tuyê2
n tinh đơn giâ4n, ta thưc hiê  n :
a. Analyse / Regression / Linear
b. Analyse / Regression / Linux c. Analyse / Reports / Linear d. T t c$ đu sai
67. Đê4 SPSS tinh khoang tin câ  y cho hê  sô hô3i quy, ta : a. Tich vo Estimates
b. Tich vo Convariance Matrix
c. Tich vao Confidence intervals d. Tich vo Risk
68. Thông thưDng, châ y h>i qui tuyn tinh đơn gi$n, ta : a. Tich vo Estimates b. Tich vo Model fit
c. Tich vo Confidence intervals d. C$ â,b,c đu đ/ng
69.Thông thưDng, chOy h>i qui tuyn tinh đâ bin, ngoi tich nh+ng mCc p h>i qui tuyn tinh đơn gi$n, ta c>n: a. Tich vo Descriptive
b. Tich vo Part and partial correlations v Collinearity
c. Tich vo Casewise Diagnostics va Outliers outside 3 standard deviations d. C$ â,b,c đu đ/ng 70. Chây hô3i qui t uyê2 n tinh đâ biê2
n, ta cn thưc hiê  n thêm câ2c thao tâ2c:
a. Click option, chôn Exclude cases pairwise
b. Click Plots, chô n ZRESID chuyên vao Y, chô  n ZPRED chuyên vao X. kich chô n Normal probability plot
c. Chôn Mahalanobis v Cook’s trong phn Distance d. C$ â,b,c đu đ/ng Câu hỏi 1
phn mm spss co chưc năng: A- phân tich thông kê B- quan tr; d+ liệu C- ca a va b đu sai D- ca a va b đu đ/ng Câu hỏi 2 phn mm spss: A-
co sẵn trong bộ office c%a m?y tinh B-
download tP internet xuông m?y tinh đê sq dCng C-
phai cai đặt thêm vao m?y tinh D- t t ca đu đ/ng Câu hỏi 3
đê khpi động spss ta thc hiện thao t?c: A-
click mouse biêu tư9ng spss trên desktop B-
click mouse vao start\run\c:\program files\spss\spsswin.exe C- ca a va b đu đ/ng D- ca a va b đu sai Câu hỏi 4
sq dCng ting việt trong spss co thê deng bộ font: A- unicode B- tcvn3 - abc C- vni windows D- t t ca đu đư9c Câu hỏi 5
đê xu t ting việt ra cqa sK output trong spss ta cn thc hiện: A-
chọn font vni – windows trong mCc view/font tOi cqa sK variable view B-
chọn edit/options/pivot table chọn font boxed vni helve condense.tlo C- ca a va b đu đ/ng D- ca a va b đu sai Câu hỏi 6
đê co ting việt trong cqa sK output c%a spss ta phai A-
nhập ting việt trong khâu tOo bin va nhập liệu 1 B-
sq dCng ting việt trong khâu phân tich C-
spss t động sq dCng ting việt D- t t ca đu sai Câu hỏi 7
spss co thê tham gia c?c giai đoOn c%a qu? trinh nckh A-
thit k đ cương nckh B-
thit k phương ?n thu thập thông tin trong nckh C- thu thập thông tin D- phân tich, xq ly thông tin Câu hỏi 8 d+ liệu la A- tai liệu B- la sô liệu C- la thông tin D- t t ca đu đ/ng Câu hỏi 9 d+ liệu g>m: A- 02 loOi B- 03 loOi C- 04 loOi D- 05 loOi Câu hỏi 10
spss sq dCng m y loOi thang đo A- 02 loOi B- 03 loOi C- 04 loOi D- 05 loOi
Câu hỏi 11 d+ liệu đ;nh lư9ng la: A- nh+ng con sô
B- co thê cân đong, đo đm đư9c
C- co thê tinh đư9c tr; trung binh D- t t ca đ đ/ng Câu hỏi 12 thang đo la A-
phương tiện đo lưDng d+ liệu 12 B-
deng đê đo kich thưNc bin C- ca a va b đ đ/ng D- ca a va b đ sai Câu hỏi
13 trong spss thang do ordinal đo đư9c m y loOi d+ liệu A- 01 loOi B- 02 loOi C- 03 loOi D- 04 loOi Câu hỏi 14
trong spss thang do scale đo đư9c m y loOi d+ liệu A- 01 loOi B- 02 loOi C- 03 loOi D- 04 loOi Câu hỏi 15
thang đo nhom gộp deng đê đo A- d+ liệu đ;nh lư9ng B-
d+ liệu đ;nh tinh không thư bậc C-
d+ liệu đ;nh tinh co thư bậc D-
c?c chi tiêu kinh t xã hội cn nghiên cưu Câu hỏi 16
trong spss thang đo norminal deng đê đo A- d+ liệu đ;nh lư9ng B-
d+ liệu đ;nh tinh không thư bậc C-
d+ liệu đ;nh tinh co thư bậc D-
c?c chi tiêu kinh t xã hội cn nghiên cưu
Câu hỏi 17 ch/ng ta co thê chuyên tP
A- d+ liệu đ;nh tinh thanh d+ liệu đ;nh lư9ng
B- d+ liệu đ;nh lư9ng thanh d+ liệu đ;nh tinh C- ca a va b đu đ/ng D- ca a va b đu sai
Câu hỏi 18 bin độc lập la bin
A- không bin đKi khi bin phC thuộc thay đKi
B- b; bin đKi khi bin kh?c thay đKi
C- không tham gia vao qu? trinh phân tich D- t t ca đu đ/ng Câu hỏi 19
bin độc lập hay phC thuộc A- mang tinh tuyệt đôi B- mang tinh tương đôi C-
b t bin trong mọi trưDng h9p D- t t ca đu sai Câu hoi 20
đê xq ly d+ liệu trên spss ta cn A- mã hoa d+ liệu B- không cn mã hoa d+ liệu C- ca a va b đu đ/ng D- ca a va b đu sai
Câu hoi 21 mã hoa d+ liệu la:
A- chuyên 1 bin đ;nh tinh thanh bin đ;nh lư9ng
B- chuyên 1 bin đ;nh lư9ng thanh bin đ;nh tinh
C- chuyên bin dOng text thanh bin dOng sô D- t t ca đu sai Câu hoi 22 khpi tOo bin mNi la: A- đặt tên cho bin B- tOo bang danh mCc mã hoa C- x?c đ;nh thang đo c%a bin D-
x?c đ;nh tật ca c?c thông sô phe h9p cho bin trên man hinh tOo bin Câu hoi 23
đôi vNi spss tên bin nao sau đây la h9p lệ A- c11* B- 11c C- c.11 D- t t ca đu h9p lệ Câu hoi 24
đê tOo bin chưa d+ liệu điu tra v thu nhập ngưDi dân ta deng kiêu (type): A- date B- string C- dot D- t t ca đu sai
Câu hoi 25 thang đo c%a bin chưa d+ liệu v trinh độ văn hoa la: A- scale B- norminal C- ordinal D- t t ca đu đư9c Câu hoi 26
trong spss khi khpi tOo bin đu tiên phai: A- đặt tên bin B- đặt kiêu bin C- đặt thang đo cho bin D- t t ca đu đư9c Câu hoi 27
khi mã hoa d+ liệu ta phai đam bao: A- đong kin d+ liệu B- lập bang danh mCc mã hoa C- ca a va b đu sai D- ca a va b đu đ/ng Câu hoi 28 trong spss tên bin phai: A- bUt đu b{ng sô B- không đư9c treng lUp C- không dai qu? 255 ky t D- t t ca đu đ/ng Câu hoi 29
khi khpi tOo bin tOi mCc missing ta phai: A- đặt gi? tr; la 99 B- bo qua mCc missing C- đặt gi? tr; nao cung đư9c D- t t ca đu đ/ng Câu hoi 30 câu hoi mp la: A-
ngưDi tra lDi ghi vao bang câu hoi B-
ngưDi phong v n ghi vao bang câu hoi C-
hoi y kin ngưDi đư9c phong v n v điu ngưDi nghiên cưu chưa rõ D- t t ca đu sai Câu hoi 31
trong spss không tra lDi thi m?y thông kê: A- la không B- m?y không thông kê C-
m?y thông kê vao gi? tr; khuyt D- t t ca đu sai Câu hoi 33 đê xq ly câu hoi mp: A-
phai đọc t t ca c?c câu hoi mp va thông kê c?c tra lDi đê x?c đ;nh c?ch đong B-
ch/ng ta co thê deng spss đê gi/p nghiên cưu đọc va thông kê c?c tra lDi Đê x?c đ;nh c?ch đong C- ca a va b đu đ/ng D- ca a va b đu sai Câu hoi 34
bin multilple ( bin đa đ?p ưng): A- la bin đ;nh lư9ng B- la bin đ;nh tinh C- ca a va b đ đ/ng D- ca a va b đu sai Câu hoi 35
trên spss đê tOo bin multilple ( bin đa đ?p ưng) ta co: A- 01 c?ch B- 02 c?ch C- 03 c?ch D- 04 c?ch Câu hoi 36
trên spss đê tOo bin multilple ( bin đa đ?p ưng) ta phai: A-
cư mỗi đ mCc co thê tra lDi tOo thanh một bin nho B-
sô bin nho tôi thiêu phai b{ng sô la chọn cho phép tra lDi tôi đa C- ca a va b đu sai D- ca a va b đu đ/ng Câu hoi 37 trên spss ta co thê: A- tinh to?n d+ liệu đư9c B- không thê tinh to?n đư9c C- ca a va b đu đ/ng D- ca a va b đu sai Câu hoi 38
muôn tOo bin tP nh+ng bin đã co trên spss ta thc hiện: A- data/insert/compute … B- insert/compute … C- insert/ case D- tranfrom/compute Câu hoi 39
spss co thê đọc d+ liệu tP: A- word B- sql server C- accesse D- t t ca đu đ/ng Câu hoi 40
spss muôn đọc đư9c d+ liệu tP excel thi phai: A- kt nôi qua odbc B- mp thẳng file excel tP spss C- ca a va b đu đ/ng D- ca a va b đu sai Câu hoi 41
d+ liệu trong spss sai la do: A-
kt qua điu tra cho d+ liệu sai B- nhập d+ liệu sai C- ca a va b đu đ/ng D- ca a va b đu sai Câu hoi 42
d+ liệu trong điu tra thu thập v sai la do: A-
ngưDi tra lDi phong v n tra lDi sai B- ngưDi phong v n ghi sai C-
ngưDi kiêm so?t phiu cô tinh lam sai D- t t ca đu đ/ng Câu hoi 43
muôn ph?t hiện d+ liệu sai trong điu tra ta deng: A-
c?c kiêm so?t viên đọc c?c bang câu hoi đã phong v n B-
deng spss đê tim nh+ng d+ liệu b t thưDng trong data C- ca a va b đu đ/ng D- ca a va b đu sai Câu hoi 44
khi ph?t hiện d+ liệu sai trong điu tra ta phai: A- tin hanh phong v n lOi B-
không nhập d+ liệu sai vao spss C-
suy tP d+ liệu kh?c ra d+ liệu sai D- t t ca đu đ/ng Câu hoi 45
muôn tim d+ liệu sai trên spss ta co thê deng : A- chOy frequencies B- vao data/sort cases C- vao data/select cases D- t t ca đu đ/ng Câu hoi 46
khi ph?t hiện d+ liệu sai tOi bin nao ta muôn tim đ/ng v; tri d+ liệu sai đo trong data: A- vao edit/find B- nh n tK h9p phim ctrl + f C- ca a va b đu đ/ng D- ca a va b đu sai Câu hoi 47
trong spss muôn nôi 02 data d+ liệu vNi nhau (nôi d“ng) ta thc hiện: A- data/merge files/cases B-data/merge files/variables C- tables/merge files/cases D- t t ca đu sai Câu hoi 48
khi xét môi quan hệ gi+a bin giNi tinh vNi trinh độ chuyên môn thi: A-
giNi tinh la bin phC thuộc
B-giNi tinh la bin độc lập C-
gi+a hai bin không co môi liên hệ D- t t ca đu sai Câu hoi 49
trong tOo bin ta đê missing la 99 thi khi chOy frequencies spss se thông b?o: A- gi? tr; khuyt la 99
B-không c“n gi? tr; khuyt C-
gi? tr; khuyt g>m 99 va missing systom D- t t ca đu sai Câu hoi 50
khi xét môi quan hệ gi+a bin năm sinh vNi bin giNi tinh thi: A-
năm sinh la bin phC thuộc
B-năm sinh la bin độc lập C-
gi+a hai bin không co môi liên hệ D- t t ca đu sai Câu hoi 51
khi chOy frequencies đôi vNi c?c bin đ;nh tinh đã mã hoa ta chọn tinh
c?c đOi lư9ng thông kê thi spss se: A-
không tinh c?c đOi lư9ng thông kê
B-vân tinh c?c đOi lư9ng thông kê nhưng không co y nghba trong nghiên cưu C- m?y se b?o lỗi D- t t ca đu sai Câu hoi 52
khi chOy descriptive đôi vNi c?c bin đ;nh tinh đã mã hoa ta chọn tinh
c?c đOi lư9ng thông kê thi spss se: A-
không tinh c?c đOi lư9ng thông kê
B-vân tinh c?c đOi lư9ng thông kê nhưng không co y nghba trong nghiên cưu C- m?y se b?o lỗi D- t t ca đu sai Câu hoi 53
khi chOy descriptive đôi vNi c?c bin kiêu string ta chọn tinh c?c đOi lư9ng thông kê thi spss se: A- không cho chOy descriptive
B-vân tinh c?c đOi lư9ng thông kê nhưng không co y nghba trong nghiên cưu C- m?y se b?o lỗi D- t t ca đu sai Câu hoi 54
khi chOy frequencies đôi vNi c?c bin kiêu string ta chọn tinh c?c đOi lư9ng thông kê thi spss se: A-
không tinh c?c đOi lư9ng thông kê
B-vân tinh c?c đOi lư9ng thông kê nhưng không co y nghba trong nghiên cưu C- m?y se b?o lỗi D- t t ca đu sai Câu hoi 55
trong thông kê mô ta thi tP s.e. Mean la: A- độ lệch chu$n
B-sai sô chu$n khi deng tr; trung binh c%a mâu đê ưNc lư9ng trung binh tKng thê C-
sai sô chu$n khi ưNc lư9ng tr; trung binh D- gi? tr; trung binh Câu hoi 56
trong thông kê mô ta thi tP std.error : A- độ lệch chu$n
B-sai sô chu$n khi deng tr; trung binh c%a mâu đê ưNc lư9ng trung binh tKng thê C-
sai sô chu$n khi ưNc lư9ng tr; trung binh D-
sai sô khi sq dCng phương sai c%a mâu Câu hoi 57
trong thông kê mô ta thi tP std.deviation : A- độ lệch chu$n
B-sai sô chu$n khi deng tr; trung binh c%a mâu đê ưNc lư9ng trung binh tKng thê C-
sai sô chu$n khi ưNc lư9ng tr; trung binh D-
độ lệch chu$n binh phương Câu hoi 58
trong basic tables ô separate tables đê: A-
đưa bin đ;nh tinh vao phân tich
B-đưa bin đ;nh lư9ng vao phân tich C-
đưa bin vao đê sUp xp d+ liệu phân tich thanh bang con D- t t ca đêu sai Câu hoi 59
trong basic tables ô summaries đê: A-
đưa bin đ;nh tinh vao phân tich
B-đưa bin đ;nh lư9ng vao phân tich C-
đưa bin vao đê sUp xp d+ liệu phân tich thanh bang con D- t t ca đêu đư9c Câu hoi 60
trong basic tables ô across đê: A-
đưa bin độc lập vao phân tich
B-đưa bin đ;nh phC thuộc vao phân tich C-
đưa bin vao phân tich đê kt qua xu t ra p cột D- t t ca đêu sai Câu hoi 61
trong genaral tables tP edit statistics đê: A-
chọn ham thông kê khi phân tich
B-format d+ liệu khi phân tich C-
tinh to?n c?c đOi lư9ng thông kê mô ta D- t t ca đêu đ/ng Câu hoi 62
trong genaral tables ham tables % deng đê: A-tinh phn trăm theo cột
B-tinh phn trăm theo d“ng C-
tinh phn trăm theo tPng lNp d+ liệu D- tinh phn trăm theo bang Câu hoi 63
trong spss muôn phân tich bin multiple ta cn phai: A-
tOo va lưu tr+ bin chung c%a c?c bin nho trong bin multiple trưNc khi phân tich
B-chi việc đưa trc tip nhiu bin nho c%a bin multiple vao phân tich C- ca a va b đu đ/ng D- ca a va b đu sai Câu hoi 64
trong spss muôn phân tich bin multiple ta vao bang: A- basic tables B-custom tables C- ca a va b đu đ/ng D- ca a va b đu sai Câu hoi 65
trong spss muôn phân tich bin multiple ta vao bang: A- genaral tables B-basic tables C- ca a va b đu đ/ng D- ca a va b đu sai Câu hoi 66
đê kiêm đ;nh môi liên hệ gi+a hai bin đ;nh tinh ta vao: A- genaral tables B-custom tables