Nhập môn học máy và khai phá dữ liệu
Danh sách Tài liệu
-
Báo cáo kỹ thuật Đề tài: dự đoán nguồn gốc tổ tiên địa lý-sinh học (bga) sử dụng dữ liệu dna - Học phần Nhập môn học máy và khai phá dữ liệu | Đại học Bách Khoa Hà Nội
18 9 lượt tải 26 trangBáo cáo kỹ thuật Đề tài: dự đoán nguồn gốc tổ tiên địa lý-sinh học (bga) sử dụng dữ liệu dna - Học phần Nhập môn học máy và khai phá dữ liệu | Đại học Bách Khoa Hà Nội . Tài liệu giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao. Mời đọc đón xem!
Danh mục: Đại học Bách Khoa Hà NộiMôn: Nhập môn học máy và khai phá dữ liệuDạng: Báo cáoTác giả: Khánh Nguyễn1 tuần trước -
Dự đoán nguồn gốc tổ tiên Địa lý-Sinh học (bga) sử dụng dữ liệu dna môn Nhập môn học máy và khai phá dữ liệu | Đại học Bách Khoa Hà Nội
16 8 lượt tải 29 trangDự đoán nguồn gốc tổ tiên Địa lý-Sinh học (bga) sử dụng dữ liệu dna môn Nhập môn học máy và khai phá dữ liệu | Đại học Bách Khoa Hà Nội . Tài liệu giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao. Mời đọc đón xem!
Danh mục: Đại học Bách Khoa Hà NộiMôn: Nhập môn học máy và khai phá dữ liệuDạng: Bài giảngTác giả: Khánh Nguyễn1 tuần trước -
California eda visualization - Bài tập môn Nhập môn học máy và khai phá dữ liệu | Đại học Bách Khoa Hà Nội
16 8 lượt tải 5 trangCalifornia eda visualization - Bài tập môn Nhập môn học máy và khai phá dữ liệu | Đại học Bách Khoa Hà Nội. Tài liệu giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao. Mời đọc đón xem!
Danh mục: Đại học Bách Khoa Hà NộiMôn: Nhập môn học máy và khai phá dữ liệuDạng: Bài tậpTác giả: Khánh Nguyễn1 tuần trước -
BGA Systematic analyses of AISNPs - môn Nhập môn học máy và khai phá dữ liệu | Đại học Bách Khoa Hà Nội
16 8 lượt tải 9 trangBGA Systematic analyses of AISNPs - môn Nhập môn học máy và khai phá dữ liệu | Đại học Bách Khoa Hà Nội. Tài liệu giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao. Mời đọc đón xem!
Danh mục: Đại học Bách Khoa Hà NộiMôn: Nhập môn học máy và khai phá dữ liệuDạng: Tài liệuTác giả: Khánh Nguyễn1 tuần trước -
Tài liệu hướng dẫn thực hiện đồ án môn Khai phá dữ liệu | Đại học Bách Khoa Hà Nội
28 14 lượt tải 4 trangTài liệu hướng dẫn thực hiện đồ án môn Khai phá dữ liệu | Đại học Bách Khoa Hà Nội. Tài liệu được sưu tầm giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao. Mời bạn đọc đón xem.
Danh mục: Đại học Bách Khoa Hà NộiMôn: Nhập môn học máy và khai phá dữ liệuDạng: Tài liệuTác giả: Hiển Đặng2 tuần trước -
Báo cáo Dự đoán kết quả các trận đấu Premier League môn Nhập môn học máy và khai phá dữ liệu | Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội
77 39 lượt tải 41 trangHọc máy là môn khoa học nhằm phát triển những thuật toán và mô hình thống kê mà các hệ thống máy tính sử dụng để thực hiện các tác vụ dựa vào khuôn mẫu và suy luận mà không cần hướng dẫn cụ thể. Tài liệu được sưu tầm gồm 41 trang, giúp các bạn ôn luyện và phục vụ cho việc học tập, đạt kết quả tốt. Mời các bạn đón xem!
Danh mục: Đại học Bách Khoa Hà NộiMôn: Nhập môn học máy và khai phá dữ liệuDạng: Báo cáoTác giả: My Lữ4 tháng trước -
Tối ưu thuật toán caching với Machine learning: Nghiên cứu và phân tích môn Nhập môn học máy và khai phá dữ liệu | Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội
79 40 lượt tải 10 trangTrong các hệ thống lớn, đặc biệt là hệ thống read heavy. Sử dụng cache là giải pháp giúp tăng trải nghiệm người dùng. Tài liệu được sưu tầm gồm 10 trang, giúp các bạn ôn luyện và phục vụ cho việc học tập, đạt kết quả tốt. Mời các bạn đón xem!
Danh mục: Đại học Bách Khoa Hà NộiMôn: Nhập môn học máy và khai phá dữ liệuDạng: Bài giảngTác giả: My Lữ4 tháng trước -
Báo cáo Image classification techniques môn Nhập môn học máy và khai phá dữ liệu | Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội
81 41 lượt tải 28 trangLoading CIFAR-10: We load 50,000 training and 10,000 test images [3×32×32] along with their labels into tensors x train, y train, x test, y test. Tài liệu được sưu tầm gồm 28 trang, giúp các bạn ôn luyện và phục vụ cho việc học tập, đạt kết quả tốt. Mời các bạn đón xem!
Danh mục: Đại học Bách Khoa Hà NộiMôn: Nhập môn học máy và khai phá dữ liệuDạng: Báo cáoTác giả: My Lữ4 tháng trước -
Bài giảng Data crawling preprocessing môn Nhập môn học máy và khai phá dữ liệu | Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội
64 32 lượt tải 30 trangTiền xử lý để làm gì? Thuận tiện trong lưu trữ, truy vấn. Các mô hình học máy thường làm việc với dữ liệu có cấu trúc: ma trận, vectơ, chuỗi,… Học máy thường làm việc hiệu quả nếu có biểu diễn dữ liệu phù hợp. Tài liệu được sưu tầm gồm 30 trang, giúp các bạn ôn luyện và phục vụ cho việc học tập, đạt kết quả tốt. Mời các bạn đón xem!
Danh mục: Đại học Bách Khoa Hà NộiMôn: Nhập môn học máy và khai phá dữ liệuDạng: Bài giảngTác giả: My Lữ4 tháng trước -
Báo cáo bài tập lớn: Phát hiện ngôn ngữ thù địch môn Nhập môn học máy và khai phá dữ liệu | Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội
91 46 lượt tải 5 trangĐây là đề tài nghiên cứu về việc xây dựng hệ thống lưu trữ và xử lý dữ liệu liên quan đến các câu hỏi - câu trả lời (Q&A) về thị trường chứng khoán. Mục tiêu là xây dựng hệ thống thu thập, lưu trữ, xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu lớn về các câu hỏi và câu trả lời liên quan đến chứng khoán. Tài liệu được sưu tầm gồm 5 trang, giúp các bạn nắm vững kiến thức, rèn luyện kỹ năng và đạt được kết quả tốt trong học tập. Mời các bạn đón xem!
Danh mục: Đại học Bách Khoa Hà NộiMôn: Nhập môn học máy và khai phá dữ liệuDạng: Báo cáoTác giả: My Lữ4 tháng trước