Report tài liệu
Chia sẻ tài liệu
Tối ưu thuật toán caching với Machine learning: Nghiên cứu và phân tích môn Nhập môn học máy và khai phá dữ liệu | Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội
Trong các hệ thống lớn, đặc biệt là hệ thống read heavy. Sử dụng cache là giải pháp giúp tăng trải nghiệm người dùng. Tài liệu được sưu tầm gồm 10 trang, giúp các bạn ôn luyện và phục vụ cho việc học tập, đạt kết quả tốt. Mời các bạn đón xem!
Môn: Nhập môn học máy và khai phá dữ liệu 15 tài liệu
Trường: Đại học Bách Khoa Hà Nội 5.4 K tài liệu
Tác giả:










Tài liệu khác của Đại học Bách Khoa Hà Nội
Preview text:
II. DATASET
Sử dụng dữ liệu gồm tất cả
các lượt truy cập các trang web của Wikipedia theo giờ có sẵn. III. MODEL ARCHITECTURE
Sử dụng LSTM với đầu ra là một sigmoid function
Tài liệu liên quan:
-
Báo cáo kỹ thuật Đề tài: dự đoán nguồn gốc tổ tiên địa lý-sinh học (bga) sử dụng dữ liệu dna - Học phần Nhập môn học máy và khai phá dữ liệu | Đại học Bách Khoa Hà Nội
17 9 -
Dự đoán nguồn gốc tổ tiên Địa lý-Sinh học (bga) sử dụng dữ liệu dna môn Nhập môn học máy và khai phá dữ liệu | Đại học Bách Khoa Hà Nội
16 8 -
California eda visualization - Bài tập môn Nhập môn học máy và khai phá dữ liệu | Đại học Bách Khoa Hà Nội
14 7 -
BGA Systematic analyses of AISNPs - môn Nhập môn học máy và khai phá dữ liệu | Đại học Bách Khoa Hà Nội
14 7 -
Tài liệu hướng dẫn thực hiện đồ án môn Khai phá dữ liệu | Đại học Bách Khoa Hà Nội
27 14