Xác suất thống kê(XSTK)

Tai Lieu GK SXTK Va Bang Gia Tri. Môn Xác suất thống kê(XSTK) | Đại học Trường Đại học Công nghệ thông tin, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh.

Tài liệu gồm 40 trang giúp bạn tham khảo, củng cố kiến thức và ôn tập đạt kết quả cao trong kỳ thi sắp tới. Mời bạn đọc đón xem!

BÀI 4.   BIẾN NGẪU NHIÊN NHIỀU CHIỀU (VECTƠ NGẪU NHIÊN).

•        Vectơ ngẫu nhiên và hàm phân phối xác suất.

Cho X1=X1 (ω) , X2=X2(ω),…, Xn=Xn (ω);ω∈Ω là các biến ngẫu nhiên tạo nên vectơ ngẫu nhiên n chiều,

X (ω)=( X1, X2,…, Xn):Ω→Rn.

Hàm phân phối xác suất của vectơ ngẫu nhiên n chiều X (ω) , xác định bởi;

FX ( x )=FX1, X2,…,Xn (x1,x2,…, xn)

           ¿ P{ω:( X1 (ω)<x1,X2(ω)<x2,…, Xn (ω)<xn)}

¿ P (X1<x1, X2<x2,…,X n<xn).

BÀI 4. BIẾN NGẪU Nhiên NHIỀU CHIỀU 26. Môn Xác suất thống kê(XSTK) | Đại học Trường Đại học Công nghệ thông tin, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh.

Tài liệu gồm 22 trang giúp bạn tham khảo, củng cố kiến thức và ôn tập đạt kết quả cao trong kỳ thi sắp tới. Mời bạn đọc đón xem!

BÀI 7 KHÁI NIỆM VỀ MẪU NGẪU NHIÊN VÀ SUY DIỄN THỐNG KÊ
7.1 KHÁI NIỆM VỀ MẪU NGẪU NHIÊN
7.1.1 Tổng thể và mẫu ngẫu nhiên
Trong thực tế ta thường phải phân tích và nghiên cứu một tổng thể gồm các phần tử có
chung một hay một vài dấu hiệu định tính hoặc định lượng cần quan tâm. Tổng thề đó có
thể hữu hạn hay vô hạn các phần tử.
Dấu hiệu nghiên cứu của tổng thể thể hiện và thay đổi khác nhau trên mỗi phần tử, được
mô tả như một biến ngẫu nhiên X có mật độ phân phối xác suất f ( x ) nào đó có thề có như
phân phối chuẩn, phân phối nhị thức,….BÀI 7 MẪU NGẪU Nhiên - Lý thuyết về Xác Suất Thống kê cùng với một bài tập ví dụ. Môn Xác suất thống kê(XSTK) | Đại học Trường Đại học Công nghệ thông tin, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh.

Tài liệu gồm 17 trang giúp bạn tham khảo, củng cố kiến thức và ôn tập đạt kết quả cao trong kỳ thi sắp tới. Mời bạn đọc đón xem!

Giải bài tập - giai bai tap. Môn Xác suất thống kê(XSTK) | Đại học Trường Đại học Công nghệ thông tin, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh.

Tài liệu gồm 10 trang giúp bạn tham khảo, củng cố kiến thức và ôn tập đạt kết quả cao trong kỳ thi sắp tới. Mời bạn đọc đón xem!

3/ Xác suất (probability):

Cho bài toán: từ một hộp bi có:  8 bi ỏ + 12 bi xanh + 6 bi vàng + 14 bi en; ta lấy ra ngẫu nhiên cùng lúc 5 viên bi. Biết rằng các viên bi có cùng kích cỡ, hình dáng và trọng lượng.

 Tính khả năng ể trong 5 viên bi lấy ra, a/ Có úng 4 bi ỏ;

b/ Có ít nhất 3 bi ỏ, ít nhất 1 bi xanh; c/ Có ít nhất 2 bi ỏ và ít nhất 2 bi vàng; d/ Có ủ 4 màu bi.

Bài tập xác suất thống kê - Lớp CN1 . Môn Xác suất thống kê(XSTK) | Đại học Trường Đại học Công nghệ thông tin, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh.

Tài liệu gồm 13 trang giúp bạn tham khảo, củng cố kiến thức và ôn tập đạt kết quả cao trong kỳ thi sắp tới. Mời bạn đọc đón xem!

Buổi 03 – Ngày 24-06-2023 – môn XSTK – lớp CN1.K2022.1 + CN1.K2022.2 – CITD

Ví dụ mẫu 2: bài 27/ trang 36

Gọi X là số lượng máy bị hỏng trong khoảng thời gian t.

Các giá trị mà X có thể nhân được là:̣

TH1: có 0 máy bị hỏng => X = 0, với xác suất là:

P(X = 0) = 0,8*0,9*0,7 = 0,504 = 50,4%

TH2: có 1 máy bị hỏng => X = 1, với xác suất là:

P(X = 1) = 0,2*0,9*0,7 + 0,8*0,1*0,7 + 0,8*0,9*0,3 = 0,398=39,8% TH3: có 2 máy bị hỏng => X = 2, với xác suất là:

Bài 03: Phân Tích Xác Suất Mô Hình XSTK - CN1.K2022. Môn Xác suất thống kê(XSTK) | Đại học Trường Đại học Công nghệ thông tin, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh.

Tài liệu gồm 12 trang giúp bạn tham khảo, củng cố kiến thức và ôn tập đạt kết quả cao trong kỳ thi sắp tới. Mời bạn đọc đón xem!

Chương 3: ƯỚC LƯỢNG THAM SỐ

1/ MÔT SỐ KHÁI NIỆṂ:

    Giả sử ta cần nghiên cứu về đăc tính X trên mộ      t tổng thể (Total) T, có số lượng phần tự̉ là N = rất lớn.

    Ta thường không thể khảo sát hết các phần tử của tổng thể T vì những lý do sau:

+ N quá lớn.

+ Thời gian và kinh phí không cho phép.

+ Có thể làm hư hại các phần tử của tổng thể T.

Ví dụ: X = chiều cao (cm)

T = tất cả các SV Viêt Nam thời điểm tháng 05/2023.̣

Buổi 04 - Ngày 01-07-2023 - Môn XSTK - Lớp CN1.K2022.1 - Tài Liệu học tập. Môn Xác suất thống kê(XSTK) | Đại học Trường Đại học Công nghệ thông tin, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh.

Tài liệu gồm 17 trang giúp bạn tham khảo, củng cố kiến thức và ôn tập đạt kết quả cao trong kỳ thi sắp tới. Mời bạn đọc đón xem!

Hàm hồi quy tổng thể

Hàm hồi quy tổng thể (PRF)

Ví dụ 3.1. Hồi quy tiêu dùng Y theo thu nhậpX.

Theo Keynes thì hàm tiêu dùng như sau

Damodar N Gujarati, Basic Economics-3rd Edidtion,p4.

Hàm hồi quy tổng thể và hồi quy mẫu. Môn Xác suất thống kê(XSTK) | Đại học Trường Đại học Công nghệ thông tin, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh.

Tài liệu gồm 5 trang giúp bạn tham khảo, củng cố kiến thức và ôn tập đạt kết quả cao trong kỳ thi sắp tới. Mời bạn đọc đón xem!

CHƯƠNG 4: KIỂM ĐỊNH GIẢ THIẾT THỐNG KÊ

1/ MÔT SỐ KHÁI NIỆṂ:

    Giả thiết thống kê (statistical hypothesis) là môt mệ          nh đề về tham số của đặ      c tính X mạ̀ ta cần quan tâm (ở đây, các tham số bao gồm: trung bình (kỳ vọng ), phương sai

(               ), hay là tỷ lê ̣); hoăc là mệ                                       nh đề về luậ                                  t phân phối của đặc tính X.̣

   Ví dụ: khi kiểm định bài toán về tỷ lê, ta có các dạng:̣

TH1:  + Giả thiết  (null-hypothesis);            + Đối thiết (nghịch thiết)  

 Đây là kiểm định 1 phía (one-side hypothesis testing)

Đề Thi Cuối Kỳ Môn XSTK - Lớp CN1.K2022 - Buổi 05 (08-07-2023). Môn Xác suất thống kê(XSTK) | Đại học Trường Đại học Công nghệ thông tin, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh.

Tài liệu gồm 18 trang giúp bạn tham khảo, củng cố kiến thức và ôn tập đạt kết quả cao trong kỳ thi sắp tới. Mời bạn đọc đón xem!

BẢNG TRA PHÂN PHỐI XÁC SUẤT VÀ CÁC PHÂN PHỐI THỐNG KÊ. Môn Xác suất thống kê(XSTK) | Đại học Trường Đại học Công nghệ thông tin, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh.

Tài liệu gồm 7 trang giúp bạn tham khảo, củng cố kiến thức và ôn tập đạt kết quả cao trong kỳ thi sắp tới. Mời bạn đọc đón xem!