Bài tập thi ôn tập giữa kỳ mật mã ký hiệu - Công nghệ thông tin | Đại học Hoa Sen

Bài tập thi ôn tập giữa kỳ mật mã ký hiệu - Công nghệ thông tin | Đại học Hoa Sen và thông tin bổ ích giúp sinh viên tham khảo, ôn luyện và phục vụ nhu cầu học tập của mình cụ thể là có định hướng, ôn tập, nắm vững kiến thức môn học và làm bài tốt trong những bài kiểm tra, bài tiểu luận, bài tập kết thúc học phần, từ đó học tập tốt và có kết quả

Trường:

Đại học Hoa Sen 4.8 K tài liệu

Thông tin:
9 trang 5 tháng trước

Bình luận

Vui lòng đăng nhập hoặc đăng ký để gửi bình luận.

Bài tập thi ôn tập giữa kỳ mật mã ký hiệu - Công nghệ thông tin | Đại học Hoa Sen

Bài tập thi ôn tập giữa kỳ mật mã ký hiệu - Công nghệ thông tin | Đại học Hoa Sen và thông tin bổ ích giúp sinh viên tham khảo, ôn luyện và phục vụ nhu cầu học tập của mình cụ thể là có định hướng, ôn tập, nắm vững kiến thức môn học và làm bài tốt trong những bài kiểm tra, bài tiểu luận, bài tập kết thúc học phần, từ đó học tập tốt và có kết quả

22 11 lượt tải Tải xuống
BÀI TH C HÀNH SỐỐ 2
H và tên: Nguyêễn Đoàn Hoàng H i
Mã sv: 19574802010069
Câu 1:
import cv2
def nothing( ):x
pass
image = cv2.imread( )'D://anhTest//Anh01.jpg'
cv2.namedWindow( )'image'
cv2.createTrackbar( nothing)'Tuong phan', 'image', 10 30, ,
cv2.createTrackbar( nothing)'Do sang', 'image', 0 100, ,
while True:
alpha = cv2.getTrackbarPos( ) / 'Tuong phan', 'image' 10
beta = cv2.getTrackbarPos( )'Do sang', 'image'
adjusted = cv2.convertScaleAbs(image =beta), , alpha=alpha beta
cv2.imshow('image', adjusted)
) & == if cv2.waitKey(1 0xFF ord( ):'s'
cv2.imwrite('D://anhTest//Anh01-new.jpg', adjusted)
break
if cv2.waitKey( ( ):1) & == 0xFF ord 'q'
break
cv2.destroyAllWindows()
Câu 2:
import cv2
def nothing( ):x
pass
# đọc ảnh và chuyển sang ảnh xám
img = cv2.imread( )'D://anhTest//Anh01.jpg'
gray = cv2.cvtColor(img cv2.COLOR_BGR2GRAY),
cv2.namedWindow( )'image'
cv2.createTrackbar( nothing)'Gia tri', 'image', 100 255, ,
while True:
threshold_value = cv2.getTrackbarPos( )'Gia tri', 'image'
max_value = 255 # giá trị cực đại
binary = cv2.threshold(gray, threshold_value, max_value,
cv2.THRESH_BINARY)[ ]1
cv2.imshow( binary)'image',
) & == if cv2.waitKey(1 0xFF ord( ):'s'
cv2.imwrite( binary)'D://anhTest//Anh01-new-Bai2.jpg',
break
if cv2.waitKey( ( ):1) & == 0xFF ord 'a'
inverted = cv2.bitwise_not(binary)
cv2.imwrite( inverted)'D://anhTest//Anh01-new-Bai2-amban.jpg',
break
cv2.destroyAllWindows()
Câu 3:
import cv2
def nothing( ):x
pass
img = cv2.imread( )'D://anhTest//Anh01.jpg'
cv2.namedWindow( )'image'
cv2.createTrackbar( nothing)'Thu phong', 'image', 50 200, ,
h ], w = img.shape[:2
while True:
scale_percent = cv2.getTrackbarPos( )'Thu phong', 'image'
new_h = (h * scale_percent / )int 100
new_w = (w * scale_percent / )int 100
dim = (new_w new_h),
new_img = cv2.resize(img dim),
cv2.imshow( new_img)'New img',
) & == if cv2.waitKey(1 0xFF ord( ):'q'
break
cv2.destroyAllWindows()
Câu 4:
import cv2
def nothing( ):x
pass
img = cv2.imread( )'D://anhTest//Anh01.jpg'
# Tọa độ góc trên trái và kích thước vùng cần cắt
start_x = 0
start_y = 0
width = ))int input( ("Nhap vao chieu rong: "
height = ))int input( ("Nhap vao chieu cao: "
# Cắt ảnh
cropped_img = img[start_y:width start_x:height],
cv2.imshow( cropped_img)'Cat anh theo chieu cao, rong',
cv2.waitKey( )0
end_x = ))int input( ("Nhap vao toa do x: "
end_y = ))int input( ("Nhap vao toa do y: "
cropped_img = img[start_y:end_y start_x:end_x],
cv2.imshow( cropped_img)'Cat anh theo toa do',
cv2.waitKey( )0
Câu 5:
import cv2
import as numpy np
def nothing( ):x
pass
image = cv2.imread( )'D://anhTest//Anh01.jpg'
rows cols, , _ = image.shape
cv2.namedWindow( )'image'
cv2.createTrackbar( nothing)'tx' 'image', , 100 200, ,
cv2.createTrackbar( nothing)'ty' 'image', , 100 200, ,
while True:
tx = cv2.getTrackbarPos( ) - 'tx', 'image' 100
100ty = cv2.getTrackbarPos( ) - 'ty', 'image'
M1 = np.array([[1, 0, , , tx] [0 1, , ty]] dtype=np.float32)
tran1 = cv2.warpAffine(image rows)), M1, (cols,
cv2.imshow( tran1)'Dich chuyen',
) & == if cv2.waitKey(1 0xFF ord( ):'q'
break
cv2.destroyAllWindows()
Câu 6:
import cv2
def nothing( ):x
pass
image = cv2.imread( )'D://anhTest//Anh01.jpg'
w ], h = image.shape[:2
cv2.namedWindow( )'image'
cv2.createTrackbar( nothing)'tx' 'image', , 0 360, ,
while True:
tx = cv2.getTrackbarPos( )'tx', 'image'
M = cv2.getRotationMatrix2D((w / h / )2, 2), tx, 1
rotated = cv2.warpAffine(image h)), M, (w,
cv2.imshow( rotated)'image',
) & == if cv2.waitKey(1 0xFF ord( ):'q'
break
cv2.destroyAllWindows()
Câu 8:
import cv2
def nothing( ):x
pass
image = cv2.imread( )'D://anhTest//Anh01.jpg'
w ], h = image.shape[:2
cv2.namedWindow( )'image'
cv2.createTrackbar( nothing)'Chon gia tri', 'image', 0 6, ,
cv2.putText(image ( ) cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, , 'van ban tren anh' 50 50, , , 1,
( ) )0 0 255, , , 2
cv2.line(image ( ) ( ) ( ) ), 0 0, , 100 100, , 0 255 0, , , 2
cv2.arrowedLine(image ( ) ( ) ( ) ), 100 0, , 100 100, , 0 255 0, , , 2
cv2.circle(image ( ) ( ) = ), 100 100, , 50, 0 0 255, , , thickness 2
cv2.ellipse(image ( ) ( ) ( ), 250 250, , 100 50, , 30 0 180, , , 255 0 0, , ,
thickness= )2
cv2.rectangle(image ( ) ( ) ( ) = ), 150 150, , 400 300, , 0 0 255, , , thickness 2
cv2.imshow( image)'image',
cv2.waitKey( )0
cv2.destroyAllWindows()
| 1/9

Preview text:

BÀI TH C HÀNH SỐỐ 2 Ự
Họ và tên: Nguyêễn Đoàn Hoàng H i ả Mã sv: 19574802010069 Câu 1: import cv2 def nothing(x): pass image = cv2.imread( ) 'D://anhTest//Anh01.jpg' cv2.namedWindow('image')
cv2.createTrackbar('Tuong phan', 'image', 10, 30, nothing)
cv2.createTrackbar('Do sang', 'image', 0, 100, nothing) while True:
alpha = cv2.getTrackbarPos('Tuong phan', 'image') / 10
beta = cv2.getTrackbarPos('Do sang', 'image')
adjusted = cv2.convertScaleAbs(image, alpha=alpha, beta=beta) cv2.imshow('image', adjusted)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('s'):
cv2.imwrite('D://anhTest//Anh01-new.jpg', adjusted) break
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break cv2.destroyAllWindows() Câu 2: import cv2 def nothing(x): pass
# đọc ảnh và chuyển sang ảnh xám img = cv2.imread( ) 'D://anhTest//Anh01.jpg'
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.namedWindow('image')
cv2.createTrackbar('Gia tri', 'image', 100, 255, nothing) while True:
threshold_value = cv2.getTrackbarPos('Gia tri', 'image')
max_value = 255 # giá trị cực đại
binary = cv2.threshold(gray, threshold_value, max_value, cv2.THRESH_BINARY)[1] cv2.imshow('image', binary)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('s'):
cv2.imwrite('D://anhTest//Anh01-new-Bai2.jpg', binary) break
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('a'):
inverted = cv2.bitwise_not(binary)
cv2.imwrite('D://anhTest//Anh01-new-Bai2-amban.jpg', inverted) break cv2.destroyAllWindows() Câu 3: import cv2 def nothing(x): pass img = cv2.imread( ) 'D://anhTest//Anh01.jpg' cv2.namedWindow('image')
cv2.createTrackbar('Thu phong', 'image', 50, 200, nothing) h, w = img.shape[:2] while True:
scale_percent = cv2.getTrackbarPos('Thu phong', 'image')
new_h = int(h * scale_percent / 100)
new_w = int(w * scale_percent / 100) dim = (new_w, new_h)
new_img = cv2.resize(img, dim)
cv2.imshow('New img', new_img)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break cv2.destroyAllWindows() Câu 4: import cv2 def nothing(x): pass img = cv2.imread( ) 'D://anhTest//Anh01.jpg'
# Tọa độ góc trên trái và kích thước vùng cần cắt start_x = 0 start_y = 0
width = int(input("Nhap vao chieu rong: "))
height = int(input("Nhap vao chieu cao: ")) # Cắt ảnh
cropped_img = img[start_y:width, start_x:height]
cv2.imshow('Cat anh theo chieu cao, rong', cropped_img) cv2.waitKey(0)
end_x = int(input("Nhap vao toa do x: "))
end_y = int(input("Nhap vao toa do y: "))
cropped_img = img[start_y:end_y, start_x:end_x]
cv2.imshow('Cat anh theo toa do', cropped_img) cv2.waitKey(0) Câu 5: import cv2 import numpy as np def nothing(x): pass image = cv2.imread( ) 'D://anhTest//Anh01.jpg' rows, cols, _ = image.shape cv2.namedWindow('image')
cv2.createTrackbar('tx', 'image', 100, 200, nothing)
cv2.createTrackbar('ty', 'image', 100, 200, nothing) while True:
tx = cv2.getTrackbarPos('tx', 'image') - 100
ty = cv2.getTrackbarPos('ty', 'image' 100 ) -
M1 = np.array([[1, 0, tx], [0, 1, ty]], dtype=np.float32)
tran1 = cv2.warpAffine(image, M1, (cols, rows))
cv2.imshow('Dich chuyen', tran1)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break cv2.destroyAllWindows() Câu 6: import cv2 def nothing(x): pass image = cv2.imread( ) 'D://anhTest//Anh01.jpg' w, h = image.shape[:2] cv2.namedWindow('image')
cv2.createTrackbar('tx', 'image', 0, 360, nothing) while True:
tx = cv2.getTrackbarPos('tx', 'image')
M = cv2.getRotationMatrix2D((w / 2, h / 2), tx, 1)
rotated = cv2.warpAffine(image, M, (w, h)) cv2.imshow('image', rotated)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break cv2.destroyAllWindows() Câu 8: import cv2 def nothing(x): pass image = cv2.imread( ) 'D://anhTest//Anh01.jpg' w, h = image.shape[:2] cv2.namedWindow('image')
cv2.createTrackbar('Chon gia tri', 'image', 0, 6, nothing)
cv2.putText(image, 'van ban tren anh', (50, 50), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 0, 255), 2)
cv2.line(image, (0, 0), (100, 100), (0, 255, 0), 2)
cv2.arrowedLine(image, (100, 0), (100, 100), (0, 255, 0), 2)
cv2.circle(image, (100, 100), 50, (0, 0, 255), thickness=2)
cv2.ellipse(image, (250, 250), (100, 50), 30, 0, 180, (255, 0, 0), thickness=2)
cv2.rectangle(image, (150, 150), (400, 300), (0, 0, 255), thickness=2) cv2.imshow('image', image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()