-
Thông tin
-
Quiz
Bài tập thi ôn tập giữa kỳ mật mã ký hiệu - Công nghệ thông tin | Đại học Hoa Sen
Bài tập thi ôn tập giữa kỳ mật mã ký hiệu - Công nghệ thông tin | Đại học Hoa Sen và thông tin bổ ích giúp sinh viên tham khảo, ôn luyện và phục vụ nhu cầu học tập của mình cụ thể là có định hướng, ôn tập, nắm vững kiến thức môn học và làm bài tốt trong những bài kiểm tra, bài tiểu luận, bài tập kết thúc học phần, từ đó học tập tốt và có kết quả
Công nghệ thông tin (asf-1243) 109 tài liệu
Đại học Hoa Sen 4.8 K tài liệu
Bài tập thi ôn tập giữa kỳ mật mã ký hiệu - Công nghệ thông tin | Đại học Hoa Sen
Bài tập thi ôn tập giữa kỳ mật mã ký hiệu - Công nghệ thông tin | Đại học Hoa Sen và thông tin bổ ích giúp sinh viên tham khảo, ôn luyện và phục vụ nhu cầu học tập của mình cụ thể là có định hướng, ôn tập, nắm vững kiến thức môn học và làm bài tốt trong những bài kiểm tra, bài tiểu luận, bài tập kết thúc học phần, từ đó học tập tốt và có kết quả
Môn: Công nghệ thông tin (asf-1243) 109 tài liệu
Trường: Đại học Hoa Sen 4.8 K tài liệu
Thông tin:
Tác giả:









Tài liệu khác của Đại học Hoa Sen
Preview text:
BÀI TH C HÀNH SỐỐ 2 Ự
Họ và tên: Nguyêễn Đoàn Hoàng H i ả Mã sv: 19574802010069 Câu 1: import cv2 def nothing(x): pass image = cv2.imread( ) 'D://anhTest//Anh01.jpg' cv2.namedWindow('image')
cv2.createTrackbar('Tuong phan', 'image', 10, 30, nothing)
cv2.createTrackbar('Do sang', 'image', 0, 100, nothing) while True:
alpha = cv2.getTrackbarPos('Tuong phan', 'image') / 10
beta = cv2.getTrackbarPos('Do sang', 'image')
adjusted = cv2.convertScaleAbs(image, alpha=alpha, beta=beta) cv2.imshow('image', adjusted)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('s'):
cv2.imwrite('D://anhTest//Anh01-new.jpg', adjusted) break
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break cv2.destroyAllWindows() Câu 2: import cv2 def nothing(x): pass
# đọc ảnh và chuyển sang ảnh xám img = cv2.imread( ) 'D://anhTest//Anh01.jpg'
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.namedWindow('image')
cv2.createTrackbar('Gia tri', 'image', 100, 255, nothing) while True:
threshold_value = cv2.getTrackbarPos('Gia tri', 'image')
max_value = 255 # giá trị cực đại
binary = cv2.threshold(gray, threshold_value, max_value, cv2.THRESH_BINARY)[1] cv2.imshow('image', binary)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('s'):
cv2.imwrite('D://anhTest//Anh01-new-Bai2.jpg', binary) break
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('a'):
inverted = cv2.bitwise_not(binary)
cv2.imwrite('D://anhTest//Anh01-new-Bai2-amban.jpg', inverted) break cv2.destroyAllWindows() Câu 3: import cv2 def nothing(x): pass img = cv2.imread( ) 'D://anhTest//Anh01.jpg' cv2.namedWindow('image')
cv2.createTrackbar('Thu phong', 'image', 50, 200, nothing) h, w = img.shape[:2] while True:
scale_percent = cv2.getTrackbarPos('Thu phong', 'image')
new_h = int(h * scale_percent / 100)
new_w = int(w * scale_percent / 100) dim = (new_w, new_h)
new_img = cv2.resize(img, dim)
cv2.imshow('New img', new_img)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break cv2.destroyAllWindows() Câu 4: import cv2 def nothing(x): pass img = cv2.imread( ) 'D://anhTest//Anh01.jpg'
# Tọa độ góc trên trái và kích thước vùng cần cắt start_x = 0 start_y = 0
width = int(input("Nhap vao chieu rong: "))
height = int(input("Nhap vao chieu cao: ")) # Cắt ảnh
cropped_img = img[start_y:width, start_x:height]
cv2.imshow('Cat anh theo chieu cao, rong', cropped_img) cv2.waitKey(0)
end_x = int(input("Nhap vao toa do x: "))
end_y = int(input("Nhap vao toa do y: "))
cropped_img = img[start_y:end_y, start_x:end_x]
cv2.imshow('Cat anh theo toa do', cropped_img) cv2.waitKey(0) Câu 5: import cv2 import numpy as np def nothing(x): pass image = cv2.imread( ) 'D://anhTest//Anh01.jpg' rows, cols, _ = image.shape cv2.namedWindow('image')
cv2.createTrackbar('tx', 'image', 100, 200, nothing)
cv2.createTrackbar('ty', 'image', 100, 200, nothing) while True:
tx = cv2.getTrackbarPos('tx', 'image') - 100
ty = cv2.getTrackbarPos('ty', 'image' 100 ) -
M1 = np.array([[1, 0, tx], [0, 1, ty]], dtype=np.float32)
tran1 = cv2.warpAffine(image, M1, (cols, rows))
cv2.imshow('Dich chuyen', tran1)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break cv2.destroyAllWindows() Câu 6: import cv2 def nothing(x): pass image = cv2.imread( ) 'D://anhTest//Anh01.jpg' w, h = image.shape[:2] cv2.namedWindow('image')
cv2.createTrackbar('tx', 'image', 0, 360, nothing) while True:
tx = cv2.getTrackbarPos('tx', 'image')
M = cv2.getRotationMatrix2D((w / 2, h / 2), tx, 1)
rotated = cv2.warpAffine(image, M, (w, h)) cv2.imshow('image', rotated)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break cv2.destroyAllWindows() Câu 8: import cv2 def nothing(x): pass image = cv2.imread( ) 'D://anhTest//Anh01.jpg' w, h = image.shape[:2] cv2.namedWindow('image')
cv2.createTrackbar('Chon gia tri', 'image', 0, 6, nothing)
cv2.putText(image, 'van ban tren anh', (50, 50), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 0, 255), 2)
cv2.line(image, (0, 0), (100, 100), (0, 255, 0), 2)
cv2.arrowedLine(image, (100, 0), (100, 100), (0, 255, 0), 2)
cv2.circle(image, (100, 100), 50, (0, 0, 255), thickness=2)
cv2.ellipse(image, (250, 250), (100, 50), 30, 0, 180, (255, 0, 0), thickness=2)
cv2.rectangle(image, (150, 150), (400, 300), (0, 0, 255), thickness=2) cv2.imshow('image', image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()