Bài tập thực hành buổi 6 môn Kinh tế vĩ mô | Trường đại học kinh doanh và công nghệ Hà Nội

Ma trận sử dụng thuộc tính Use(qi, Aj) đã được cung cấp trong đềbài:
MaVT TenVT DVT SLTon Q1 0 1 0 1 Q2 0 1 1 0 Q3 1 1 0 1 b. Tính ma trận ái lực AA: Đầu tiên, chúng ta cần nhân ma trận Use với tần suất truy cập: Tài liệu giúp bạn tham  khảo, ôn tập và đạt kết quả cao. Mời đọc đón xem!

10 5 lượt tải Tải xuống
Chia sẻ Báo cáo tài liệu

Môn: Kinh tế vĩ mô(HUBT)

Trường: Đại học Kinh Doanh và Công Nghệ Hà Nội

Thông tin:

3 trang 6 ngày trước

Tác giả:

Profile Lan Anh Trần
lOMoARcPSD| 48641284
Bài 1:
a. Ma trận sử dụng thuộc tính Use(qi, Aj) đã được cung cấp trong đề bài:
MaVT TenVT DVT SLTon
Q1 0 1 0 1
Q2 0 1 1 0
Q3 1 1 0 1
b. Tính ma trận ái lực AA:
Đầu tiên, chúng ta cần nhân ma trận Use với tần suất truy cập:
MaVT TenVT DVT SLTon
Q1 0 38 0 38
Q2 0 37 37 0
Q3 60 60 0 60
Bây giờ, chúng ta tính tổng cho mỗi cặp thuộc tính:
MaVT TenVT DVT SLTon
MaVT 60 60 0 60
TenVT 60 135 37 98
DVT 0 37 37 0
SLTon 60 98 0 98
c. Ma trận hấp dẫn tụ CA:
Chúng ta chia mỗi phần tử cho tổng của hàng và cột tương ứng:
MaVT TenVT DVT SLTon
MaVT 1.000 0.444 0.000 0.612
TenVT 0.444 1.000 0.500 0.745
DVT 0.000 0.500 1.000 0.000 SLTon 0.612
0.745 0.000 1.000
d. Áp dụng thuật toán phân mảnh dọc:
1. Bắt đầu với MaVT (khóa).
2. Thêm SLTon (0.612 là cao nhất).
3. Thêm TenVT (0.745 với SLTon).
lOMoARcPSD| 48641284
4. DVT có giá trị thấp với các thuộc tính đã chọn, nên tạo mảnh riêng.
Kết quả phân mảnh:
• Mảnh 1: {MaVT, SLTon, TenVT}
• Mảnh 2: {MaVT, DVT}
Bài 2:
1. Tính ma trận ái lực AA:
Đầu tiên, nhân ma trận Use với tần suất truy cập:
A1 A2 A3 A4
Q1 45 0 0 45
Q2 89 0 89 0
Q3 0 31 31 31
Q4 62 0 0 62
Tổng cho mỗi cặp thuộc tính:
A1 A2 A3 A4
A1 196 0 89 107
A2 0 31 31 31
A3 89 31 120 31
A4 107 31 31 138
2. Ma trận hấp dẫn tụ CA:
A1 A2 A3 A4
A1 1.000 0.000 0.429 0.437
A2 0.000 1.000 0.258 0.218
A3 0.429 0.258 1.000 0.218
A4 0.437 0.218 0.218 1.000 3. Áp dụng thuật
toán phân mảnh dọc:
4. Bắt đầu với A1 (khóa).
5. Thêm A4 (0.437 là cao nhất).
6. Thêm A3 (0.429 với A1).
7. A2 có giá trị thấp với các thuộc tính đã chọn, nên tạo mảnh riêng.
lOMoARcPSD| 48641284
Kết quả phân mảnh:
• Mảnh 1: {A1, A4, A3}
• Mảnh 2: {A1, A2}
| 1/3
| | Tải xuống

Có thể bạn quan tâm:

Preview text:

lOMoAR cPSD| 48641284 Bài 1:
a. Ma trận sử dụng thuộc tính Use(qi, Aj) đã được cung cấp trong đề bài: MaVT TenVT DVT SLTon Q1 0 1 0 1 Q2 0 1 1 0 Q3 1 1 0 1
b. Tính ma trận ái lực AA:
Đầu tiên, chúng ta cần nhân ma trận Use với tần suất truy cập: MaVT TenVT DVT SLTon Q1 0 38 0 38 Q2 0 37 37 0 Q3 60 60 0 60
Bây giờ, chúng ta tính tổng cho mỗi cặp thuộc tính: MaVT TenVT DVT SLTon MaVT 60 60 0 60 TenVT 60 135 37 98 DVT 0 37 37 0 SLTon 60 98 0 98
c. Ma trận hấp dẫn tụ CA:
Chúng ta chia mỗi phần tử cho tổng của hàng và cột tương ứng: MaVT TenVT DVT SLTon MaVT 1.000 0.444 0.000 0.612 TenVT 0.444 1.000 0.500 0.745
DVT 0.000 0.500 1.000 0.000 SLTon 0.612 0.745 0.000 1.000
d. Áp dụng thuật toán phân mảnh dọc:
1. Bắt đầu với MaVT (khóa).
2. Thêm SLTon (0.612 là cao nhất).
3. Thêm TenVT (0.745 với SLTon). lOMoAR cPSD| 48641284
4. DVT có giá trị thấp với các thuộc tính đã chọn, nên tạo mảnh riêng. Kết quả phân mảnh: •
Mảnh 1: {MaVT, SLTon, TenVT} • Mảnh 2: {MaVT, DVT} Bài 2:
1. Tính ma trận ái lực AA:
Đầu tiên, nhân ma trận Use với tần suất truy cập: A1 A2 A3 A4 Q1 45 0 0 45 Q2 89 0 89 0 Q3 0 31 31 31 Q4 62 0 0 62
Tổng cho mỗi cặp thuộc tính: A1 A2 A3 A4 A1 196 0 89 107 A2 0 31 31 31 A3 89 31 120 31 A4 107 31 31 138
2. Ma trận hấp dẫn tụ CA: A1 A2 A3 A4 A1 1.000 0.000 0.429 0.437 A2 0.000 1.000 0.258 0.218 A3 0.429 0.258 1.000 0.218
A4 0.437 0.218 0.218 1.000 3. Áp dụng thuật toán phân mảnh dọc:
4. Bắt đầu với A1 (khóa).
5. Thêm A4 (0.437 là cao nhất). 6. Thêm A3 (0.429 với A1).
7. A2 có giá trị thấp với các thuộc tính đã chọn, nên tạo mảnh riêng. lOMoAR cPSD| 48641284 Kết quả phân mảnh: • Mảnh 1: {A1, A4, A3} • Mảnh 2: {A1, A2}