Câu hỏi đúng sai - Môn thống kê trong kinh tế và kinh doanh| Đại học Kinh Tế Quốc Dân

Đại học Kinh tế Quốc dân với những kiến thức và thông tin bổ ích giúp các bạn định hướng và họp tập dễ dàng hơn. Mời bạn đọc đón xem. Chúc bạn ôn luyện thật tốt và đạt điểm cao trong kì thi sắp tới.

43 22 lượt tải Tải xuống
Chia sẻ Báo cáo tài liệu

Môn: Thống kê trong kinh tế và kinh doanh

Trường: Đại học Kinh Tế Quốc Dân

Thông tin:

21 trang 5 tháng trước

Tác giả:

Profile Hà Việt Anh
Đúng – Sai giải thích
Chương 1: Nhữ ấn đềng v chung về thống kê học
1. Vi nh t ng th ng kê là nh m xem xét nó là lo i t ng th ng ch t hay ệc xác đị ổ ể thố ằ ạ ổ ể gì, đồ ấ
không đồ ấng ch t.
Sai: Xác đị ống kê đểnh tổng thể th có đượ ững đánh giá nhậc nh n xét chung về các đơn
vị, ph n t c u thành c c quan sầ ử ấ ần đượ át, nó không ch là vi c xem xét tỉ ệ ổng thể thuộc lo i gì: ạ
đồng ch ng chất hay không đồ ất mà còn là những công vi m bệc như phân tích các đặc điể ằng
các phương pháp như hồi quy tương quan, chỉ ố,… qua đó đưa ra nhữ s ng dự báo.
2. B 1 2 3 4 là tiêu th ậc thợ ức số lượng
Sai: Bậc thợ 1 2 3 4 chỉ s b c c a các d u xem xét, nó là mự hơn kém về thứ ậ ủ ữ liệ ột d ng ạ
biểu hi n c b c s d ng cho các tiêu th c thu c tính ệ ủa thang đo thứ ậc – thang đo thường đượ ử ụ ứ ộ
(tiêu th c bi u hi n tr c ti p b ng con s ). Con s 1 2 3 4 nh m mức không đượ ể ệ ự ế ằ ố ố ở đây chỉ ằ ục
đích đánh giá mức độ hơn kém, không dùng để ừ, nhân, chia đượ cộng, tr c nên không phải là
tiêu thức số lượng.
3. Tiêu th c thay phiên v a là tiêu th c thu c tính v a là tiêu th ứ ừ ứ ộ ừ ức số lượng
Sai: Tiêu th c thay phiên là tiêu th c ch có hai bi u hi n không trùng nhau trên mứ ứ ỉ ể ệ ột
đơn vị tổng thể. Nó có thể là tiêu thức thuộc tính, ví dụ tiêu thức giới tính có hai biểu hiện là:
Nam N , tiêu th c s ng, ví d t s cho 2 ch hai bi u hi n là – ữ hoặc ứ ố lượ ụ: Số dư khi chia mộ ố ỉ có ể ệ
0 1 không th a là tiêu th c tính v c. – chứ ể đồng thời vừ ức thuộ ừa là tiêu th c sứ ố lượng đượ
4. Thang đo thứ ậc dùng để đo tiêu thứ b c số lượng
Sai: Thang đo thứ ậc là thang đo mà biể hơn kém, khác biệ b u hiện của dữ liệu có sự t về
thứ b c s d ng cho các . Vì tính ch t không bi u hi n tr c tiậc, nó đượ ử ụ tiêu th c thu c tínhứ ộ ấ ể ệ ự ếp
ra b ng con s c c c a các tiêu th c thu c tính có th i ta ph i s ằ ố ụ thể đượ ủ ứ ộ , nên để ể so sánh, ngườ ả ử
dụng th b so sánh. ứ ậc để
5. Dân s t Nam vào 0h ngày 1/4/1999 vào k ng 96 tri i là m t tiêu thố Việ hoả ệu ngườ ộ ức
thống kê
Sai: Nếu coi t ng th là Vi t Nam thì dân s t Nam vào ngày 1/4/1999 vào kho ng ổ ể ệ “ ố Việ ả
96 tri là m ng kê vì nó là con s (96 tri u) m ng g n v i mệu người” ột chỉ tiêu thố ố ệ chỉ ặt lượ ắ ớ ặt
chất c a hi ng s l n (dân s u ki n không gian (Vi t Nam) và th i gian c ủ ện tượ ố ớ ố) trong điề ệ ệ ờ ụ thể
(1/4/1999)
6. Ch tiêu th ng kê ph m c t ng th ỉ ố ản ánh đặc điể ủa đơn vị ổ ể
Sai: ng g n li n v i m t chChỉ tiêu thống kê là nh ng con s ph n ánh ữ ố ả mặt lượ ắ ề ớ ặ ất của
hiện tượng số lớn trong điề đặc điểu kiện không gian, thời gian cụ thể, tức là nó xem xét m
của m t hi ng s l n. m i ph m c t ng th ộ ện tượ ố ớ Tiêu th c th ng kêứ ố ớ ản ánh đặc điể ủa đơn vị ổ ể
được chọn ra để nghiên cứu.
7. Tiêu th c thay phiên ch có th là tiêu th c thu c tính. ứ ỉ ể ứ ộ
Sai: Tiêu th c thay phiên là tiêu th c ch có hai bi u hi n không trùng nhau trên mứ ứ ỉ ể ệ ột
đơn vị tổng thể. Nó có thể là tiêu thức thuộc tính, ví dụ tiêu thức giới tính có hai biểu hiện là:
Nam N , , ví d : S t s cho 2 ch có hai bi u hi n là – ữ hoặc tiêu th c sứ ố lượng ụ ố dư khi chia mộ ố ỉ ể ệ
0 1. V y không th c thay phiên ch là tiêu th c thu – ậ ể nói “tiêu thứ ỉ có thể ứ ộc tính”
8. M nh t ng th m c ng nghiên ục đích của xác đị ổ ể thống kê là tìm các đặc điể ủa đối tượ
cứu.
Sai: Xác đị ống kê để có đượ ững đánh giá nhậ các đơnh tổng thể th c nh n xét chung về n
vị, ph n t c u thành c c quan sát, nó không ch là vi m cầ ử ấ ần đượ ỉ ệc tìm ra các đặc điể ủa đối
tượng nghiên cứu mà còn là những công vi m bệc như phân tích các đặc điể ằng các phương
pháp như hồi quy tương quan, chỉ … qua đó đưa ra xu hướ số, ng phát triển và dự báo,…
9. Th u tra là th m mà nhân viên ti u tra ời điểm điề ời điể ến hành điề
Sai: Thời điểm điề ời gian được quy đị ộc điều tra là mốc th nh thống nhất mà cu u tra
phải thu th p thông tin v hi ng tậ ề ện tượ ồn t Ví d , b i kại đúng thời điểm đó. ụ ảng cân đố ế toán
của doanh nghiệp ngày 31/12/2012, có nghĩa là số liệu l y lên b i kấ ảng cân đố ế toán được lấy
tại th m ngày 31/12/2012 ch không ph i th i l p b i ti n hành ời điể ứ ả ời điểm mà ngườ ậ ảng cân đố ế
điều tra.
Chương 2: Tổng hợp thống kê (Phân tổ thống kê)
10. Phân t theo tiêu th c thu c tính và s ng khác nhau v cách bi u hi n ổ ứ ộ ố lượ ề ể ệ
Đúng: Phân t vào m t (m t s ) tiêu th n hành phân chia các ổ thống kê là căn cứ ộ ộ ố ức để tiế
đơn vị ện tượ của hi ng nghiên cứu thành các tổ có tính chất khác nhau. Theo tiêu thức số
lượng, các đơn vị sẽ được biểu hiện bằng các con số cụ thể, trong khi đó theo tiêu thức thuộc
tính, các đơn vị sẽ biểu hiện bằng loại hoặc chất của đơn vị, không trực tiếp bằng các con số.
11. Sau khi phân t ng theo m t tiêu th trong cùng tổ hiện tượ ộ ức nào đó, các đơn vị ổ phải
khác nhau v tính ch ề ất.
Sai: Mục đích củ ống kê là phân chia các đơn vị ện tượa phân tổ th của hi ng nghiên cứu
thành các t có tính ch n t trong các t s có tính ch t khác nhau ổ ất khác nhau, nghĩa là các phầ ử ổ ẽ ấ
nhưng các phần tử trong cùng một tổ phải giống nhau hoặc gần giống nhau về tính chất theo
tiêu th phân t y vi phân t m t ng h p và x lý thông ức dùng để ổ. Có như vậ ệc ổ ới có ý nghĩa để ổ ợ ử
tin.
12. Khi phân t i v i các hi ng bi n liên t u ki n tài li u có ổ thống kê đố ớ ện tượ ế ục thì tùy điề ệ ệ
thể phân t có ho c không có kho ng cách t . ổ ặ ả ổ
Sai: Đối v i các hi ng bi n liên t c, r có th tách bi t các hi ng ra ớ ện tượ ế ụ ất khó để ể ệ ện tượ
để ổ ỷ lập các t không có khoảng cách tổ. Ví dụ, khi phân tổ về t lệ hộ nghèo của một địa
phương để ỷ, phân tổ không có khoảng cách tổ, sẽ phải liệt kê tất cả các khả năng về t lệ hộ
nghèo, như vậ ớn và gây khó khăn cho công việy số tổ sẽ rất l c xử lý thông tin trên dãy số phân
phối. Vì vậy, đố ời ta thười với các biến liên tục, ngư ng phân tổ có kho ng cách tả ổ.
13. Phân t theo tiêu th c thu n luôn có bi u hi n khác nhau ổ ứ ộc tính, các lượng biế ể ệ
Sai: Phân t theo tiêu th c thu c tính s cho k t qu là các t khác nhau, các ph n t ổ ứ ộ ẽ ế ả ổ ầ ử ở
các t khác nhau s có bi u hi n t trong cùng m t t ph i có bi u ổ ẽ ể ện khác nhau nhưng các phầ ử ộ ổ ả ể
hiện gi ng ho c g n gi ng nhau theo tiêu th c phân t . y thì vi c phân tố ặ ầ ố ứ ổ Có như vậ ệ ổ thống kê
mới th hi a nó trong x lý thông tin ph c v cho phân tích. (vì n u các ể ện được ý nghĩa củ ử ụ ụ ế
phần t trong cùng t mà còn khác nhau thì tiêu th ử ổ ức phân tổ không còn ý nghĩa gì)
14. Khi phân t tiêu th ng luôn luôn dùng phân t có kho ng cách t . ổ ức số lượ ổ ả ổ
Sai: Khi lượ thay đổ ặt lượng biến của tiêu thức có sự i ít, tức là sự biến thiên về m ng
giữa các đơn vị ến độ , như số không chênh lệch nhiều lắm, bi ng rời rạc và số lượng các biến ít
ngườ đểi trong g máy mia đình, số ột công nhân sản xuất,… thì có thể m ng biỗi lượ ến hình
thành m t t theo tiêu th ng không có kho ng cách t . ộ ổ, khi đó ta có phân tổ ức số lượ ả ổ
15. Phân t ng kê là m ng trong t ng h p th ng kê, ổ thố ột trong các phương pháp quan trọ ổ ợ ố
nhưng không có tác dụng trọng phân tích thống kê.
Sai: Phân t ng trong t ng h p thổ thống kê là phương pháp quan trọ ổ ợ ống kê, nó cũng là
một trong nh n quan tr ng c a phân tích th ng kê. Vì ững phương pháp cơ bả ọ ủ ố chỉ sau khi đã
phân chia t ng th nghiên c u thành các t m khác nhau, vi c tính các ch ổ ể ứ ổ có quy mô và đặc điể ệ ỉ
tiêu ph n ánh m , tình hình bi ng, m i liên h gi a các hi ng mả ức độ ến độ ố ệ ữ ện tượ ới có ý nghĩa
đúng đắ ống kê còn đượ ụng ngay trong giai đoạn điền. Phân tổ th c vận d u tra thống kê.
16. Đối với phân tổ thì luôn luôn cứ mỗi tiêu thức phân vào 1 tổ
Sai: Dựa vào s ng tiêu th phân t , phân t ng kê chia là hai lo i: ố lượ ức căn cứ để ổ ổ thố ạ
phân t theo m t tiêu th c và phân t theo nhi u tiêu th i tiêu th c phân vào ổ ộ ứ ổ ề ức. Theo đó, mỗ ứ
một tổ là đặc điể ủa các đơn vịm c được phân t theo mổ ột tiêu thức. Đối với phân t theo nhi u ổ ề
tiêu th c phân vào các t d a trên hai ho c nhi c. Ví d , ức, các đơn vị đượ ổ ự ặ ều hơn hai tiêu thứ ụ
phân tổ dân cư theo 2 tiêu thức là giới tính và nghề nghiệp, mỗi đơn vị được phân vào mỗi tổ
tương ứ ợp đặc điểng với sự kết h m trên cả hai tiêu thức giới tính – nghề nghiệp chứ không
phải chỉ qua m i tiêu th ỗ ức.
Chương 3: Nghiên cứ ức độ ện tượu thống kê các m của hi ng (Số tuyệt
đối – tương đối – trung bình – phương sai…)
17. Tích c a s i nhi m v k ho ch v i s i th c hi n k ch ra s ủ ố tương đố ệ ụ ế ạ ớ ố tương đố ự ệ ế hoạ ố
tương đối động thái.
Đúng:
- Số k ho ch là: tương đối nhi m vệ ụ ế ạ
- S n k ho ch là: ố tương đối thực hiệ ế ạ
- S ng thái là: ố tương đối độ
Ta có: . V y tích s i nhi m v k ho ch v i s i th c hi= x ậ ố tương đố ệ ụ ế ạ ớ ố tương đố ự ện
kế ho ch là s ng thái. ạ ố tương đối độ
18. Có th dùng s so sánh hai cái cùng lo ể ố bình quân để ại nhưng khác quy mô
Đúng: Số bình quân trong thống kê là m bi u hi n trức độ ể ệ ị số đại bi u theo mể ột tiêu
thức c a t ng th bao g m nhi cùng lo Qua vi c tính toán sủ ổ ể ồ ều đơn vị ại. ệ ố bình quân, ta được
một trị s nêu lên m chung nh i bi u nh t c a tiêu th c nghiên c u nên có th s ố ức độ ất, đạ ể ấ ủ ứ ứ ể ử
dụng để ện tượ so sánh hai hi ng cùng loại mà không cùng quy mô như so sánh năng suất lao
động công nhân hai xí nghiệp, tiền lương bình quân công nhân hai xí nghiệp,…
19. N u s trung bình nh trung v thì nh ng bi n l ế ố ỏ hơn số ị ững đơn vị có lượ ế ớn hơn số
trung bình s chi . ẽ ếm đa số
Đúng: Số trung v (M ng bi n tiêu th c cị
e
) là lượ ế ứ ủa đơn vị đứng ở chính gi a trong dãy ữ
số lượng bi n, nó phân chia dãy s ng bi n thành hai ph n, m i ph n có s t ng th ế ố lượ ế ầ ỗ ầ ố đơn vị ổ ể
bằng nhau. Khi M
e
hi n nhiên nh ng bi n l s trong ể ững đơn vị có lượ ế ớn hơn ẽ chiếm đa số
tổng th (vì nh l m mể ững đơn vị ớn hơn M
e
đã chiế ột n a t ng th r i, giử ổ ể ồ ờ tính thêm những đơn
vị n m giằ ữa và M n n ph t n ng th )
e
ữa thì ch c chắ ắ ải lớn hơn mộ ửa tổ ể
20. S trung v r t nh y c m v i nh t xu t trong dãy s ố ị ấ ạ ả ớ ững lượng biến độ ấ ố
Sai: Số trung vị là lượ ủa đơn vịng biến tiêu thức c đứng ở chính gi a trong dãy s ữ ố
lượng biến, do đó nó chỉ thay đổ ủa các lượ ến thay đổi khi tần số c ng bi i hoặc trị số lượng biến
của đơn vị đứng v trí chính gi Nó không phở ị ữa thay đổi. ụ thuộc vào nh ng biững lượ ến đột
xuất trong dãy số, vì v y không th nói s trung v nh y c i nh ng bi t. ậ ể ố ị ạ ảm vớ ững lượ ến đột xuấ
21. Xác định tổ chứa mốt chỉ cần dựa vào tần số của các tổ
Sai: Trong trường hợp phân tổ có khoảng cách tổ đều nhau, thì t a M c xác ổ chứ ốt đượ
đị ớ ớnh trực tiếp thông qua tần số của các tổ (tần số l n nhất ứng v i tổ chứa Mốt). Nhưng, trong
trườ ợ ổng h p phân tổ có khoảng cách tổ không đều nhau, t chứa M nh thông qua ốt được xác đị
mật độ phân phối, tức là tổ chứa mốt là tổ có tỷ lệ tần số trên khoảng cách tổ lớn nhất. Vì vậy,
việc xác định t a Mổ chứ ốt phải căn cứ vào ccả t và kho ng cáchần số ả ủa các tổ.
22. H s c s d n thiên gi a các ch tiêu khác loệ ố biến thiên đượ ử ụng khi so sánh độ biế ữ ỉ ại
hoặc các ch tiêu cùng lo bình quân khác nhau ỉ ại nhưng có số
Đúng: Hệ s bi n thiên là s i rút ra t s so sánh gi l ch tuy i bình ố ế ố tương đố ừ ự ữa độ ệ ệt đố
quân (ho l ch tiêu chu n bình quân) v i s bình quân c ng.V = ặc độ ệ ẩ ớ ố ộ x 100. Hệ s bi n thiên ố ế
th tiêuể hi n b ng s nên có th s d so sánh gi a các ệ ằ ố tương đối ể ử ụng để ữ chỉ khác lo i ạ như so
sánh h s bi ng v i h s bi n thiên v n c so sánh giệ ố ến thiên năng suất lao độ ớ ệ ố ế ề tiề lương, hoặ ữa
hai s bình quân. chỉ tiêu cùng loại nhưng khác nhau về ố
23. H s n thiên có th s d n thiên c a ch tiêu qua th i gian. ệ ố biế ể ử ụng để so sánh độ biế ủ ỉ ờ
Đúng: Hệ s bi n thiên là s i rút ra t s so sánh gi l ch tuy i bình ố ế ố tương đố ừ ự ữa độ ệ ệt đố
quân (ho l ch tiêu chu n bình quân) v i s bình quân c ng.V = ặc độ ệ ẩ ớ ố ộ x 100, c coi nên nó đượ
như ất đo độchỉ tiêu tốt nh biến thiên của tiêu thức để so sánh. Vì vậy, có thể sử dụng hệ số
biến thiên để so sánh độ biến thiên của chỉ tiêu qua thời gian.
24. Trong công th c s bình quân c ng X (trung bình) = t ng x /n thì t ng x luôn là tứ ố ộ ổ
i
ổ
i
ổng
lượng biến thiêu thức
Sai: Trong công th c s bình quân c gi ng x là t ng c ng bi n tiêu ứ ố ộng ản đơn, tổ
i
ổ ủa lượ ế
thức.
Nhưng trong công thức số bình quân cộng gia quyền, do có quyền số của mỗi x nên
i
tổng x không còn ch
i
ỉ đơn thuầ ổng lượ ổng lượn là t ng biến tiêu thức, nó là t ng biến tiêu thức
có tính đến quyề ến s cố ủ ỗa m i lượng bi n.
25. Vi nh t a M vào m t a m ệc xác đị ổ chứ ốt luôn căn cứ ậ ột đ ổ chứ ốt.
Sai: ng cách t u nhauĐối với dãy s phân ph i có ố ố khoả ổ đề , vi nh t a Mệc xác đị ổ chứ ốt
ch chỉ cần mxác định thông qua tần số ỗi tổ, tổ ứa M t là t có t n s l n nh Còn trong dãy ố ổ ầ ố ớ ất.
s mố phân ph i có kho ng cách t u nhau thì vi nh t a Mố ả ổ không đề ệc xác đị ổ chứ ốt ới c n xác ầ
đị ố ớnh thông qua mật độ tần s các tổ, tổ nào có m tật độ ần số l n nhất là tổ chứa Mốt.
26. Phương sai có thể ợc dùng để đánh giá độ ữa Năng suất lao độ đư biến thiên gi ng và
Tiền lương một công nhân
Sai: Phương sai là số ủa bình phương các độ ữa các lượ bình quân cộng c lệch gi ng biến
v với ới s bình quân c ng c ng bi c s d ố ộ ủa các lượ ến đó. Phương sai chỉ đượ ử ụng để đánh giá sự
biến thiên c a b n thân t ng tiêu th c, xem xét m phân tán so vủ ả ừ ứ ức độ ới giá trị trung tâm. Vì
phương sai sẽ có đơn vị là bình phương đơn vị ủa lượ ến, nên nhìn chung không dùng để c ng bi
so sánh gi a các ch tiêu khác lo i. Vì v y, không th n ữ ỉ ạ ậ ể dùng phương sai để đánh giá độ biế
thiên gi t công nhân. ữa Năng suất lao độ ền lương mộng và Ti
27. Phương sai là chênh lệ ình phương các lượch giữa bình quân của b ng biến và bình
phương của số trung bình
Đúng: Phương sai là số ủa bình phương các độ ữa các lượ bình quân cộng c lệch gi ng
biến với s bình quân c ng cố ộ ủa các lượng biến đó:
Khai triển công thức trên tương đương với:
Vậy phương sai là chênh lệ ủa bình phương các lượch giữa bình quân c ng biến và bình
phương của số trung bình.
28 l. Phương sai của lượng biến ớn thì lượ ến thay đổng bi i nhiều
Đúng: Phương sai của lượ ến đạ ức độ ủa lượng bi i diện cho m phân tán c ng biến xung
quanh giá tr trung bình. n ch ng t ng biị Phương sai càng lớ ứ ỏ các lượ ến thay đổi càng nhiều
xung quanh giá tr trung bình, hay nói cách khác p ng biị hương sai càng lớn thì lượ ến thay đổi
càng nhiều.
29. S trung v thu n ố ị phụ ộc vào tất cả các lượng biế
Sai: Số trung v ng bi n tiêu th c cị là lượ ế ứ ủa đơn vị đứng ở vị trí chính gi a trong dãy s ữ ố
lượ ỉng biến, tức là nó ch phụ thuộ ố ủc vào các tần s dãy số trong phân ph ng biối và lượ ến c a
đơn vị đứng ở vị trí chính giữa dãy s , mà không ph ng bi n khác. Vì th ố ụ thuộc vào các lượ ế ể
không th cho r ng s trung v ph c vào t ng bi n. ể ằ ố ị ụ thuộ ất cả các lượ ế
30. M dãy s phân ph ốt chỉ được xác định từ ố ối theo tiêu thức số lượng
Sai: Mốt là bi u hi n c a tiêu th c g p l i nhi u l n nh t trong m t tể ệ ủ ức đượ ặ ạ ề ầ ấ ộ ổng th hay ể
trong m t dãy s phân ph y, khái ni m M t ch nh n s l n l p l i c a tiêu thộ ố ối. Như vậ ệ ố ỉ ắc đế ố ầ ặ ạ ủ ức
mà không h có s phân bi t gi a tiêu th c s ng hay tiêu th c tính. Trên th c t , về ự ệ ữ ứ ố lượ ức thuộ ự ế ới
dãy s phân ph i theo tiêu th c thu c tính, ta v n có th c Mố ố ứ ộ ẫ ể tìm đượ ốt theo đúng định nghĩa,
dựa vào tần s l n nh t trong phân ph ố ớ ấ ối đó.
31. S trung bình nên k i dãy s phân ph i ố ết hợp vớ ố ố
Đúng: Số trung bình đặc trưng cho mức độ đại di n, ph bi n nh a tiêu th c nghiên ệ ổ ế ất củ ứ
cứu, nhưng nó không phả Do nó đã loại là một chỉ tiêu hoàn hảo. i trừ đi ảnh hưởng của các
phần t cá bi n nên k t hử ệt. Trong phân tích, đánh giá, vẫ ế ợp v i dãy s phân ph có nh ng ớ ố ối để ữ
kết luận chính xác nh t. c xem xét doanh thu không ch xem doanh thu bình quân ấ Ví dụ như việ ỉ
mà nên k t h p v i dãy s phân ph xem li u theo th i gian hay không, ế ợ ớ ố ối để ệu doanh thu có đề ờ
những thời kì nào có bi ng lến độ ớn,…
Chương 4: Điều tra chọn mẫu – Ước lượng
32. Điều tra chọn m ng h p v n d ng quy lu t s lẫu là 1 trườ ợ ậ ụ ậ ố ớn
Đúng: Điều tra ch n m u là m t lo u tra th ng kê không toàn b t s ọ ẫ ộ ại điề ố ộ mà trong đó mộ ố
đơn vị điều ra đượ được chọn tra đủ lớn để điều tra thực tế và dựa vào kết quả c có thể tính
toán suy r ng cho toàn b hiộ ộ ện tượng. (Đây là khái niệm gt).
Vậy mu n s u có th suy r ng cho t ng th , thì k t qu rút ra t m u phố ố liệ ể dùng đế ộ ổ ể ế ả ừ ẫ ải
có tính đạ ảnh hưởi diện, tức là hạn chế ng của yếu tổ ngẫu nhiên, nên nó là sự áp dụng
quy lu l n. ật số ớ
33. Khi xác đị đơn vị ẫu điều tra để ước lượ ệ, ngườnh số m ng tỷ l i ta chọn tỷ lệ lớn nhất
trong các l ần điều tra trước.
Sai: Khi xác đị đơn vị ẫu điều tra để ước lượnh số m ng tỷ l t tệ mà chưa biế ỷ l t ng th , ệ ổ ể
có th d a vào s u t các cu c và ch n t l g n 0.5 nh t trong các lể ự ố liệ ừ ộc điều tra trướ ọ ỷ ệ ầ ấ ần điều
tra để làm tỷ l t ng th . V i cách ch y s i di n c ng th m u. ệ ổ ể ớ ọn như vậ ẽ làm tăng tính đạ ệ ủa tổ ể ẫ
34. Trong điề theo phương án chọ hơn sai sốu tra chọn mẫu, sai số n 1 lần nhỏ theo
phương pháp chọn nhiều lần.
Đúng:
Sai s n m u trung bình ố chọ ẫ về trung bình:
- n 1 l n (ch n không l p): (Chép công th Theo cách chọ ầ ọ ặ ức ra)
- n nhi u l n (ch n l p): (Chép công th Theo cách chọ ề ầ ọ ặ ức ra)
Sai s n m u theo cách ch n 1 l n nh n m u theo cách ch n nhiố chọ ẫ ọ ầ ỏ hơn sai số chọ ẫ ọ ều
lần do 0< 1 -
Sai s n m u trung bình công th c ) ố chọ ẫ về t lỷ ệ: (Vi t ế ứ và làm tương tự
35. Điề ọng điể ợc dùng để ộng thành đặc điểu tra tr m có thể đư suy r m chung của toàn bộ
tổng th . ể
Sai: Trong điề ọng điểm, ngườ ến hành điều tra tr i ta chỉ ti u tra ở bộ phận chủ yếu nhất
của t ng thổ ể chung, vì v c l a ch u tra không mang tính ch i diậy các đơn vị đượ ự ọn để điề ất đạ ện
cho toàn b t ng th t qu u tra tr ộ ổ ể chung được, do đó kế ả trong điề ọng điểm không được dùng để
suy r c m chung c a t ng th u tra không toàn b , ộng cho các đặ điể ủ ổ ể. Trong các phương pháp điề ộ
chỉ có điề ới đượ ụng đểu tra chọn mẫu kết quả m c sử d suy r m chung cộng thành đặc điể ủa
tổng th . ể
Chương 5: Phân tích hồi quy tương quan
36. H s s h i quy cho phép xây d và chi ng c a ệ ố tương quan và hệ ố ồ ựng cượng độ ều hướ ủ
mối liên hệ tương quan tuyến tính.
Sai: ng C hai h s c s d nh ả ệ ố điều đượ ử ụng để xác đị chiều hướ c a m i liên hủ ố ệ tương
quan tuy n tính: khi r, bế
1
> 0: quan h n tính là quan h thu n, khi r. bệ tương quan tuyế ệ ậ
1
<
0: quan h n tính là quan hệ tương quan tuyế ệ nghịch; nhưng chỉ có h sệ ố tương quan
mới được sử d c a m này thôi ụng để xác định cường độ ủ ối liên hệ
37. Khi m i liên h n tính gi a hai tiêu th c s ng là ngh ch thì không ố ệ tương quan tuyế ữ ứ ố lượ ị
thể s d s c a m này. ử ụng tỷ ố tương quan để đánh giá trình độ chặt chẽ ủ ối liên hệ
Sai: Tỷ s (ố tương quan : đọ ụng để đánh giá mức độc là êta) được sử d chặt chẽ của
mối liên h n tính và tuyệ tương quan phi tuyế ến tính giữ ứa hai tiêu th c số lượng. nh n các giá ậ
trị trong khoảng [0;1], và càng gần 1 thì quan hệ giữa hai tiêu th c là càng ch t ch . Vì v y, ứ ặ ẽ ậ
ngay c khi quan h tuyả ệ ến tính giữa hai tiêu thứ ửc số lượ ịng là ngh ch thì vẫn có thể s dụng t ỷ
số c i liên h này. tương quan để đánh giá trình độ chặt chẽ ủa mố ệ
38. Khi m i liên h n tính gi a hai tiêu th c s ng là thu n thì có th ố ệ tương quan tuyế ữ ứ ố lượ ậ ể
thay th h s ng t s t ch gi a x và ế ệ ố tương quan bằ ỷ ố tương quan để đánh giá mức độ chặ ẽ ữ
y.
Đúng: Hệ số tương quan (r) và tỷ số tương quan ( cùng đượ ụng đểc sử d đánh giá
mức độ tương quan, nhưng r có thể ặc dương (tùy chặt chẽ của mối quan hệ nhận giá trị âm ho
thuộc vào quan h gi a hai tiêu th c là thu n hay nghệ ữ ứ ậ ịch), nhưng luôn nh n giá trậ ị dương. Vì
vậy, khi mối liên h gi a hai tiêu th c sệ ữ ứ ố lượng là thu n thì thay h s ậ r > 0, khi đó có thể ệ ố
tương quan bằ tương quan để đánh giá mứng tỷ số c độ chắt chẽ giữa x và y.
39. Khi xem xét các nhân t ng t i m t hi ng c n phân tích ch có th s ố ảnh hưở ớ ộ ện tượ ầ ỉ ể ử
dụng phương pháp hồi quy tương quan
Sai: Hồi quy tương quan chỉ ững phương pháp có thể ụng để là một trong nh sử d xem
xét ng c a các nhân t t i hi ng c ng là quan h i d ng tiêu ảnh hưở ủ ố ớ ện tượ ần phân tích, thườ ệ dướ ạ
thức nguyên nhân tiêu th c k t qu . nh nh – ứ ế ả Ngoài ra, còn có các phương pháp khác để xác đị ả
hưở ớng của các nhân tố t i hi ng cện tượ ần phân tích ví dụ như phương pháp chỉ số. Ví dụ: Phân
tích ảnh hưở ản lượng của giá bán và s ng hàng hóa tới doanh thu của doanh nghiệp, ta có thể sử
dụng hệ thống ch sỉ ố phân tích. để
40 h. Phương pháp bình phương n ỏ nhất chính là s t i thiự ố ểu hóa trong các bình phương
các chênh l ch gi a các giá tr và giá tr trung bình c a tiêu th t qu . ệ ữ ị thực tế ị ủ ức kế ả
Sai: Phương pháp bình phương nhỏ ất đượ ụng khi xác đị nh c áp d nh các yếu tố của một
mô hình h i quy d tìm giá tr nh nh t c a t ch giồ ựa trên cơ sở ị ỏ ấ ủ ổng bình phương các chênh lệ ữa
các giá tr c t và các không ị thự ế giá tr c tính ra theo mô hình h i quy ị tương ứng đượ ồ chứ
phải giá trị trung bình của tiêu th c kứ ết qu . ả
41. T s s h a m i liên h ỷ ố tương quan và hệ ố ồi quy dùng để đánh giá chiều hướng củ ố ệ
Sai: Chỉ có h s h i quy (b ) m c s d ng c a m i liên ệ ố ồ
1
ới đượ ử ụng để đánh giá chiều hướ ủ ố
hệ. b > 0: m
1
ối liên hệ thuận, b < 0: m
1
ối liên h ngh Còn t sệ ịch. ỷ ố tương quan (ƞ) chỉ được s ử
dụng để đánh giá mức độ chặt ch c a mẽ ủ ối liên h c s dệ mà không đượ ử ụng để đánh giá chiều
hướ ịng của mối liên hệ vì ƞ luôn nhận giá tr dương.
42. M i liên h n là m i liên h không hoàn toàn ch t ch ố ệ tương qua ố ệ ặ ẽ
Đúng: Mối liên h t ch , t c là m i giá trệ tương quan không hoàn toàn chặ ẽ ứ ỗ ị c a tiêu ủ
thức nguyên nhân s có nhi u giá tr ng c a tiêu th c k t qu , các m i quan h này ẽ ề ị tương ứ ủ ứ ế ả ố ệ
không bi u hi n rõ ràng trên t cá th , ph n ánh m i liên hể ệ ừng đơn vị ể do đó để ả ố ệ tương quan thì
phải nghiên cứu trên hi ng s lện tượ ố ớn.
Chương 6: Phân tích dãy số thời gian
43. Điề ủa phương pháp xu hướ ển cơ bả tác độu kiện c ng phát tri n là loại bỏ sự ng của các
yếu tổ ngẫu nhiên
Sai: Xu hướ ển cơ bản đượ ều hướng phát tri c hiểu là chi ng tiến triển chung kéo dài theo
thời gian, phản ánh tính quy lu t c a s phát tri n, vì v ng phát triậ ủ ự ể ậy phương pháp xu hướ ển
được áp dụng nhằm m i bục đích loạ ỏ tác động của các yếu tố ngẫu nhiên, tìm ra quy luật
chung. Vì v i b ng c a các yậy “loạ ỏ tác độ ủ ếu tố ngẫu nhiên” là mục đích chứ không phải điều
kiện của phương pháp xu hướng phát triển
44. Lượng tăng (giả ệt đố ời gian có các lượm) tuy i trung bình chỉ nên tính khi dãy số th ng
tăng (giảm) tuyệt đối liên hoàn xấp xỉ nhau
Đúng: Lượng tăng (giảm) tuyệt đ i trung bình đưố ợc tính bằng công thức:
(Ghi công thức tính ra nhá)
Do lượng tăng giảm tuyệt đố ữa các lượng tăng i trung bình san bằng các chênh lệch gi
giảm tuy i liên hoàn nên nó sệt đố ẽ mang tính ch i di n cao ất đạ ệ khi các lượng tăng giảm
tuyệt đối liên hoàn x p xấ ỉ nhau, và k có thết quả ể được sử d dụng để ự đoán.
45. Lượng tăng (giả ốc độ tăng (giảm) bình quân chính là bình quân của các t m) liên hoàn
Sai: Lượng tăng (giả ệt đố ủa các lượng tăng m) tuy i bình quân chính là bình quân c
(giảm) tuy i liên hoàn: ệt đố
(Ghi công thức ra nhá)
Chứ không ph i là bình quân c a các t m) liên hoàn. ả ủ ố ộc đ tăng (giả
46. Khi tính m bình quân t m t dãy s m có kho ng cách không b ng nhau ức độ ừ ộ ố thời điể ả ằ
thì quy ng m c a dãy s . ền số được xác định bằ ức độ ủ ố
Sai: Khi tính m bình quân t dãy s m có kho ng cách th i gian không ức độ ừ ố thời điể ả ờ
bằng nhau thì ph i s d ng quyả ử ụ ền số là khoảng th i gian có mờ ức độ chứ không phải m ức độ
của dãy số:
Công th c: ứ trong đó:
y c a dãy s
i
: mức độ ủ ố
h ng th i gian có m y
i
: khoả ờ ức độ
i
47. Có th tính t m bình quân theo công th c tính bình quân c ng ho c bình ể ốc độ tăng giả ứ ộ ặ
quân nhân.
Sai: Tốc độ tăng giảm bình quân đượ ốc độc tính thông qua t phát triển bình quân :
– 1 ó t phát tri c tính b ng bình quân nhân . Trong đ ốc độ ển bình quân đượ ằ
của các tốc độ phát tri n liên hoàn. ể
Không th tính t m bình quân tr p b ng công th c bình quân c ng hay ể ốc độ tăng giả ực tiế ằ ứ ộ
bình quân nhân được.
48. Giá tr tuy a 1% t liên hoàn là m i ị ệt đối củ ốc độ tăng giảm ột số không đổ
Sai: Giá trị tuy c tính b ng ệt đối của 1% tố ộc đ tăng giảm liên hoàn đượ ằng cách chia lượ
tăng gi t đảm tuyệ ố ố ội liên hoàn cho t c đ m liên hoàn: tăng giả
g
i
=
g
i
phụ thuộc vào giá tr c a y nói giá tr tuy i cị ủ
i-1
, do đó không thể ị ệt đố ủa 1% tốc
độ tăng giảm liên hoàn là một số không đổi.
49. Giá tr tuy i c nh g c b ng t ng các giá tr tuy i c a 1% ị ệt đố ủa 1% tăng giảm đị ố ằ ổ ị ệt đố ủ
tăng giảm liên hoàn
Sai: Giá trị tuy c tính b ng công th ệt đối của 1% tố ộc đ tăng giảm liên hoàn đượ ằ ức:
g
i
=
Giá trị tuy a 1% t nh g c luôn luôn b ng ệt đối củ ốc độ tăng giảm đị ố ằ
Vì vậy không th nói giá tr tuy a 1% t nh g ng ể ị ệt đối củ ố ộc đ tăng giảm đị ốc bằ
tổng các giá trị tuy ệt đối của 1% tố ộc đ tăng giảm liên hoàn
50. T c tính khi dãy s m) tuyốc độ tăng (giảm) bình quân đượ ố có các lượng tăng (giả ệt đối
liên hoàn xấp xỉ nhau
Sai: Tốc độ tăng (giảm) bình quân đượ c tính bằng công thức: – 1. Tức là nó
được tính thông qua t phát triốc độ ển bình quân. T phát triốc độ ển bình quân chính là bình
quân nhân c a các t phát i di n cho các t phát tri n liên hoàn. ủ ốc độ triển liên hoàn, nó đạ ệ ốc độ ể
Để đả m bảo cho khả năng đạ ụng để ốc đội diện cao và có thể sử d dự báo thì các t phát triển
liên hoàn nên x p x nhau. V y t c tính khi dãy sấ ỉ ậ ốc độ tăng (giảm) bình quân đượ ố có tốc độ
phát tri n liên hoàn không ph m) tuy i liên hoàn ể x p x nhau ấ ỉ chứ ải lượng tăng (giả ệt đố
xấp x nhau. ỉ
51. T phát tri n bình quân là trung bình c a các t phát tri n liên hoàn ố ộc đ ể ộng củ ố ộc đ ể
Sai: Tốc độ tương đố ến độ ện tượ phát triển liên hoàn là số i so sánh sự bi ng của hi ng ở
thờ ới gian sau so v i thời gian li =ền trước đó: t
i
. Do đó khi tính tốc độ phát triển bình quân
phải s d ng bình quân nhân c a các t phát tri n liên hoàn thì mử ụ ủ ốc độ ể ới đảm b i di n ảo tính đạ ệ
cho các t phát tri n liên hoàn. V y, t phát tri n bình quân là ốc độ ể ậ ốc độ ể trung bình nhân của
các tốc độ phát tri n liên hoàn ch không ph i là ể ứ ả trung bình c ộng.
52. Đơn vị ủa 1% tăng giả c m tuyệt đối là %
Sai: Giá trị tuy t c tính b ng công th ệt đối của 1% ố ộc đ tăng giảm liên hoàn đượ ằ ức:
g
i
=
T c a g s gi ng v c a y . Nên không thừ công th c ta thứ ấy đơn vị ủ
i
ẽ ố ới đơn vị ủ
i-1
ể nói đơn
vị c m tuy ủa 1% tăng giả ệt đối là % được.
Chương 7: Chỉ số
53. Ch s t ng h p v giá c a m t nhóm các m t hàng v a có tính t ng h p, v a có tính ỉ ố ổ ợ ề ủ ộ ặ ừ ổ ợ ừ
phân tích.
Đúng: Chỉ ố s tổng hợp về giá của một nhóm các mặt hàng biểu hiện quan hệ so sánh
giữa giá bán của một nhóm các m t hàng ặ ở kỳ nghiên c u so vứ ới kỳ g n ánh bi n ốc qua đó phả ế
động chung về giá bán của các mặt hàng. Vì vậy nó v a mang tính t ng h p: nói lên bi ng ừ ổ ợ ến độ
chung v giá bán các m t hàng, v a mang tính ch t phân tích: phân tích bi ng riêng cề ặ ừ ấ ến độ ủa
các
54. Ch s t ng h p v ng qua th i gian th c ch t là trung bình c ng gi a các ỉ ố ổ ợ ề lượ ờ ự ấ ộ ản đơn củ
chỉ ố s đơn về lượng.
Sai: Chỉ s t ng h p v ng qua th ng công th ố ổ ợ ề lượ ời gian được tính bằ ức:
+ Ch s t ng h p v ng theo Las: ỉ ố ổ ợ ề lượ
: Chỉ s t ng h p v ng theo Las là trung ố ổ ợ ề lượ
bình c ng gia quy n c sộ ề ủa các chỉ ố đơn về lượng.
+ Ch s t ng h p v ng theo Pass: ỉ ố ổ ợ ề lượ
: Chỉ ổ ợ ợ số t ng h p về lư ng theo Pass là trung bình
điề ỉ ợu hòa của các ch số đơn về lư ng.
Vậy ch s t ng h p vỉ ố ổ ợ ề lượng qua th i gian không ph i là trung bình c ng giờ ả ộ ản đơn của
các chỉ s ng. ố đơn về lượ
55. Ch s t ng h p v giá c a Fisher qua th i gian là trung bình c ng c a ch s t ng ỉ ố ổ ợ ề ủ ờ ộ ủ ỉ ố ổ
hợp về giá của Las và Pass
Sai: Chỉ s t ng h p giá c a Fisher qua th i gian ph n ánh bi ng chung giá bán cố ổ ợ ủ ờ ả ến độ ủa
các m t hàng d san b ng chênh l ch gi a các ch s c tính theo ặ ựa trên cơ sở ằ ệ ữ ỉ ố Las và Pass, đượ
công th a các chức bình quân nhân củ ỉ s t ng h p v giá c a Las và Pass: ố ổ ợ ề ủ
(Ghi công thức c s Fisher ra) ủa chỉ ố
57. Vi c tính ch s t ng h p v giá theo công th c c a Las và Pass s không chênh l ch ệ ỉ ố ổ ợ ề ứ ủ ẽ ệ
nhiều khi k gi a hai k ết cấu lượng hàng hóa tiêu thụ ữ ỳ thay đổi lớn.
Sai: Chỉ ợ đượ ớ số tổng h p về giá theo công thức của Las c tính v i quyền số là lượng
hàng hóa k g c (ghi công th ỳ ố ức ra)
Chỉ s t ng h p v giá theo công th c c c tính v i quyố ổ ợ ề ứ ủa Pass đượ ớ ền số là lượng
hàng hóa tiêu th k nghiên c u (ghi công th ụ ỳ ứ ức ra)
Vì v y, khi k t c ng hàng hóa tiêu th gi a hai kậ ế ấu lượ ụ ữ ỳ thay đổi lớn, hai chỉ số giá theo
Las và Pass sẽ cho ra k chênh l ch nhau nhi u. ết quả ệ ề
58. Phương pháp chỉ là phương pháp phân tích mố số i liên hệ, cho phép nghiên cứu cái
chung và n m t cách k p. các bộ phậ ộ ết hợ
Đúng: Chỉ số là số tương đố ức đội biểu hiện quan hệ so sánh giữa hai m của một hiện
tượ ổng nghiên cứu. sPhương pháp chỉ ố cho phép nghiên cứu cái chung: nghiên cứu t ng thể
khi so sánh gi a t s và m u s và nghiên c u b ph n: khi phân tích ng cữ ử ố ẫ ố ứ ộ ậ ảnh hưở ủa đối
tượ ởng nghiên cứu b i các bộ phận cấu thành. Ví dụ phương pháp chỉ dùng để số nghiên cứu
doanh thu: M = . (Vi t công th = Iế ức c a Iủ
M p
.I
q
)
59. Khi có s u v s n ph m và t ng chi phí s n xu t c a tố liệ ề giá thành đơn vị ả ẩ ỷ trọ ả ấ ủ ừng
phân xưở ủa các phân xưởng có thể tính giá thành bình quân chung c ng
Đúng: Khi có s u v s n ph m: z và tố liệ ề giá thành đơn vị ả ẩ ỷ trọng chi phí s n xu t t ng ả ấ ừ
phân xưở ủa các phân xưởng: . Ta có thể tính giá thành bình quân chung c ng theo công
thức:
60. Ch s t ng h p v giá c c s d ng khi có s khác bi t l n v u tiêu ỉ ố ổ ợ ề ủa Fisher đượ ử ụ ự ệ ớ ề cơ cấ
thụ các mặt hàng giữa 2 kỳ nghiên cứu
Đúng: Chỉ ợ số tổng h p về giá của Fisher phản ánh bi ng chung giá bán cến độ ủa các mặt
hàng d san b ng chênh l ch gi s Las và Pass (ghi công th ựa trên cơ sở ằ ệ ữa các chỉ ố ức ra)
Chỉ ố ớ s tổng hợp giá của Las tính v i quyền số là lượng hàng hóa tiêu thụ kỳ gốc, và chỉ
số t ng hổ ợp giá của Pass tính với quy n s ng hàng hóa tiêu th kề ố là lượ ụ ỳ nghiên c u. Nên khi ứ
cơ cấ thay đổu tiêu thụ các mặt hàng giữa hai kỳ i thì chỉ số giá của Las và Pass sẽ có sự khác
biệt lớn nên c n s d ng chầ ử ụ ỉ số t ng hổ ợp v giá c có m t chề ủa Fisher để ộ ỉ s mang tính chố ất đại
diện chung.
61. Phương pháp chỉ là phương pháp mang tín số h tổng hợp, không mang tính chất phân
tích
Sai: Chỉ số là số tương đố ức đội biểu hiện quan hệ so sánh giữa hai m của một hiện
tượ ổng nghiên c sứu. Phương pháp chỉ ố cho phép nghiên cứu cái chung: nghiên cứu t ng thể
khi so sánh gi a t s và m u s và nghiên c u b ph n: khi phân tích ng cữ ử ố ẫ ố ứ ộ ậ ảnh hưở ủa đối
tượ ởng nghiên cứu b i các bộ phận cấu thành. Ví dụ phương pháp chỉ dùng để số nghiên cứu
doanh thu: M = . (Vi t công th = Iế ức c a Iủ
M p
.I
q
)
62. Ch s c u thành c nh nghiên c ng th i bi c a b n thân tiêu th c và ỉ ố ấ ố đị ứu đồ ờ ến động ủ ả ứ
kết cấu t u. ổng th nghiên cể ứ
Sai: Chỉ s c u thành c nh n ánh bi ng c a ch tiêu bình quân do nh ố ấ ố đị chỉ phả ến độ ủ ỉ ả
hưở địng của tiêu thức nghiên c u kiứu, trong điề ện kết cấu tổng thể cố nh.
Công thức: I = I .
x
. Trong đó:
I
x
= . Kết c u t ng th c c nh k nghiên c u trong phân tích ng ấ ổ ể đượ ố đị ở ỳ ứ ảnh hưở
của bản thân tiêu th c nghiên c n ch tiêu bình quân. ứ ứu đế ỉ
63. Theo ch s t ng h p giá c a Las, quy n s có th ng hàng hóa tiêu th k gỉ ố ổ ợ ủ ề ố ể là lượ ụ ở ỳ ốc
hoặc doanh thu k g c ỳ ố
Đúng: Công s t ng h p giá c a Las: thức chỉ ố ổ ợ ủ
(Sử ạ ỗa l i ch kia là I m thành I
p
nhá, anh đánh máy nhầ
q
)
Theo công th c nh t, quy n s c a ch s t ng h p giá c ng hàng tiêu ứ thứ ấ ề ố ủ ỉ ố ổ ợ ủa Las là lượ
thụ k g c. Ho c theo công th c 3, quy n s là doanh thu tiêu th k g ỳ ố ặ ức thứ ề ố ụ ỳ ốc.
64. Ch s t ng h giá c a Fisher là ch s d a trên chênh l ch c a ch s Las và Pass ỉ ố ổ ợp về ủ ỉ ố ự ệ ủ ỉ ố
Đúng: Chỉ s t ng h p v giá c a Fisher ph n ánh bi ng chung giá bán c a các mố ổ ợ ề ủ ả ến độ ủ ặt
hàng d san b ng chênh l ch gi a các ch s Las và Pass (ghi công th c ra). ựa trên cơ sở ằ ệ ữ ỉ ố ứ Khi
chỉ số giá của Las và Pass có s khác bi t lự ệ ớn c n s d ng chầ ử ụ ỉ s t ng hố ổ ợp v giá c ề ủa Fisher để
có m s mang tính ch i di n chung. ột chỉ ố ất đạ ệ
65. Ch s t ng h ng hàng tiêu th c a m t hàng A và B, quy n s có th là giá ỉ ố ổ ợp lượ ụ ủ ặ ề ố chỉ ể
cố a. định được nhà nước đặt r
Sai: Trong công th c ch s t ng h ng hàng tiêu th c a hai m t hàng A và B, ứ ỉ ố ổ ợp lượ ụ ủ ặ
quyền s là giá cố ố định, giá này có th là giá c t ra ho c là giá trung bình ể ố định do nhà nước đặ ặ
của hai m t hàng A và B. ng h p s d ng quy n s là giá trung bình. Công th c xác ặ Trong trườ ợ ử ụ ề ố ứ
đị ỉnh ch số như sau:
p = Trong đó
Chương 8: Dự đoán
66. D m) tuy i th c hi i v i dãy s có tự đoán dựa vào lượng tăng (giả ệt đố ự ện đố ớ ố ốc độ tăng
(giảm) liên hoàn x ấp xỉ nhau
Sai: Dự g (gi m) tuy c xây d ng trên gi thuy ng đoán dựa vào lượng tăn ả ệt đối đượ ự ả ết lượ
tăng (giảm) c i ta có thủa các năm sẽ tương tự nhau, do đó ngườ ể lấy năm cuối cùng theo số
liệu đã có để ủa năm tiế tính trị số c p theo bằng công thức: y = y
n+1 n
+
D cho k c y cao khi p x nhau ự đoán sẽ ết quả ó độ tin cậ lượng tăng (giảm) liên hoàn xấ ỉ
chứ không ph m) liên hoàn ải tố ộc đ tăng (giả xấp x nhau ỉ
| 1/21
| | Tải xuống

Có thể bạn quan tâm:

Preview text:

Đúng – Sai giải thích
Chương 1: Những vấn đề chung về thống kê học
1. Việc xác định tổng thể thống kê là nhằm xem xét nó là loại tổng thể gì, đồng chất hay
không đồng chất.
Sai: Xác định tổng thể t ố
h ng kê để có được những đánh giá nhận xét chung về các đơn
vị, phần tử cấu thành cần được quan sát, nó không chỉ là việc xem xét tổng thể thuộc loại gì:
đồng chất hay không đồng chất mà còn là những công việc như phân tích các đặc điểm bằng
các phương pháp như hồi quy tương quan, chỉ số,… qua đó đưa ra những dự báo.
2. Bậc thợ 1 2 3 4 là tiêu thức số lượn g
Sai: Bậc thợ 1 2 3 4 chỉ sự hơn kém về thứ bậc của các dữ liệu xem xét, nó là một dạng
biểu hiện của thang đo thứ bậc – thang đo thường được sử dụng cho các tiêu thức thuộc tính
(tiêu thức không được biểu hiện trực tiếp bằng con số). Con số 1 2 3 4 ở đây chỉ nhằm mục
đích đánh giá mức độ hơn kém, không dùng để cộng, trừ, nhân, chia được nên không phải là tiêu thức số lượng.
3. Tiêu thức thay phiên vừa là tiêu thức thuộc tính vừa là tiêu thức số lượng
Sai: Tiêu thức thay phiên là tiêu thức chỉ có hai biểu hiện không trùng nhau trên một
đơn vị tổng thể. Nó có thể là tiêu thức thuộc tính, ví dụ tiêu thức giới tính có hai biểu hiện là:
Nam – Nữ, hoặc tiêu thức số lượng, ví dụ: Số dư khi chia một số cho 2 chỉ có hai biểu hiện là
0 – 1 chứ không thể đồng thời vừa là tiêu thức thuộc tính vừa là tiêu thức số lượng được.
4. Thang đo thứ bậc dùng để đo tiêu thức số lượng
Sai: Thang đo thứ bậc là thang đo mà biểu hiện của dữ liệu có sự hơn kém, khác biệt về
thứ bậc, nó được sử dụng cho các tiêu thức thuộc tính. Vì tính chất không biểu hiện trực tiếp
ra bằng con số cụ thể được của các tiêu thức thuộc tính, nên để có thể so sánh, người ta phải sử
dụng thứ bậc để so sánh.
5. Dân số Việt Nam vào 0h ngày 1/4/1999 vào khoảng 96 triệu người là một tiêu thức thống kê
Sai: Nếu coi tổng thể là Việt Nam thì “dân số Việt Nam vào ngày 1/4/1999 vào khoảng
96 triệu người” là một chỉ tiêu thống kê vì nó là con số (96 triệu) chỉ mặt lượng gắn với mặt
chất của hiện tượng số lớn (dân số) trong điều kiện không gian (Việt Nam) và thời gian cụ thể (1/4/1999)
6. Chỉ tiêu thống kê phản ánh đặc điểm của đơn vị tổng thể
Sai: Chỉ tiêu thống kê là những con số phản ánh mặt lượng gắn liền với mặt chất của
hiện tượng số lớn trong điều kiện không gian, thời gian cụ thể, tức là nó xem xét đặc điểm
của một hiện tượng số lớn. Tiêu thức thống kê mới phản ánh đặc điểm của đơn vị tổng thể
được chọn ra để nghiên cứu.
7. Tiêu thức thay phiên chỉ có thể là tiêu thức thuộc tính.
Sai: Tiêu thức thay phiên là tiêu thức chỉ có hai biểu hiện không trùng nhau trên một
đơn vị tổng thể. Nó có thể là tiêu thức thuộc tính, ví dụ tiêu thức giới tính có hai biểu hiện là:
Nam – Nữ, hoặc tiêu thức số lượn ,
g ví dụ: Số dư khi chia một số cho 2 chỉ có hai biểu hiện là
0 – 1. Vậy không thể nói “tiêu thức thay phiên chỉ có thể là tiêu thức thuộc tính”
8. Mục đích của xác định tổng thể thống kê là tìm các đặc điểm của đối tượng nghiên cứu.
Sai: Xác định tổng thể t ố
h ng kê để có được những đánh giá nhận xét chung về các đơn
vị, phần tử cấu thành cần được quan sát, nó không chỉ là việc tìm ra các đặc điểm của đối
tượng nghiên cứu mà còn là những công việc như phân tích các đặc điểm bằng các phương
pháp như hồi quy tương quan, chỉ số,… qua đó đưa ra xu hướng phát triển và dự báo,…
9. Thời điểm điều tra là thời điểm mà nhân viên tiến hành điều tra
Sai: Thời điểm điều tra là mốc thời gian được quy định thống nhất mà cuộc điều tra
phải thu thập thông tin về hiện tượng tồn tại đúng thời điểm đó. Ví dụ, bảng cân đối kế toán
của doanh nghiệp ngày 31/12/2012, có nghĩa là số liệu lấy lên bảng cân đối kế toán được lấy
tại thời điểm ngày 31/12/2012 chứ không phải thời điểm mà người lập bảng cân đối tiến hành điều tra.
Chương 2: Tổng hợp thống kê (Phân tổ thống kê)
10. Phân tổ theo tiêu thức thuộc tính và số lượng khác nhau về cách biểu hiện
Đúng: Phân tổ thống kê là căn cứ vào một (một số) tiêu thức để tiến hành phân chia các
đơn vị của hiện tượng nghiên cứu thành các tổ có tính chất khác nhau. Theo tiêu thức số
lượng, các đơn vị sẽ được biểu hiện bằng các con số cụ thể, trong khi đó theo tiêu thức thuộc
tính, các đơn vị sẽ biểu hiện bằng loại hoặc chất của đơn vị, không trực tiếp bằng các con số.
11. Sau khi phân tổ hiện tượng theo một tiêu thức nào đó, các đơn vị trong cùng tổ phải
khác nhau về tính chất.
Sai: Mục đích của phân tổ t ố
h ng kê là phân chia các đơn vị của hiện tượng nghiên cứu
thành các tổ có tính chất khác nhau, nghĩa là các phần tử trong các tổ sẽ có tính chất khác nhau
nhưng các phần tử trong cùng một tổ phải giống nhau hoặc gần giống nhau về tính chất theo
tiêu thức dùng để phân tổ. Có như vậy việc phân tổ mới có ý nghĩa để tổng hợp và xử lý thông tin.
12. Khi phân tổ thống kê đối với các hiện tượng biến liên tục thì tùy điều kiện tài liệu có
thể phân tổ có hoặc không có khoảng cách tổ.
Sai: Đối với các hiện tượng biến liên tục, rất khó để có thể tách biệt các hiện tượng ra
để lập các tổ không có khoảng cách tổ. Ví dụ, khi phân tổ về tỷ lệ hộ nghèo của một địa
phương, để phân tổ không có khoảng cách tổ, sẽ phải liệt kê tất cả các khả năng về tỷ lệ hộ
nghèo, như vậy số tổ sẽ rất lớn và gây khó khăn cho công việc xử lý thông tin trên dãy số phân
phối. Vì vậy, đối với các biến liên tục, người ta thường phân tổ có khoảng cách tổ.
13. Phân tổ theo tiêu thức thuộc tính, các lượng biến luôn có biểu hiện khác nhau
Sai: Phân tổ theo tiêu thức thuộc tính sẽ cho kết quả là các tổ khác nhau, các phần tử ở
các tổ khác nhau sẽ có biểu hiện khác nhau nhưng các phần tử trong cùng một tổ phải có biểu
hiện giống hoặc gần giống nhau theo tiêu thức phân tổ. Có như vậy thì việc phân tổ thống kê
mới thể hiện được ý nghĩa của nó trong xử lý thông tin phục vụ cho phân tích. (vì nếu các
phần tử trong cùng tổ mà còn khác nhau thì tiêu thức phân tổ không còn ý nghĩa gì)
14. Khi phân tổ tiêu thức số lượng luôn luôn dùng phân tổ có khoảng cách tổ.
Sai: Khi lượng biến của tiêu thức có sự thay đổi ít, tức là sự biến thiên về mặt lượng
giữa các đơn vị không chênh lệch nhiều lắm, biến động rời rạc và số lượng các biến ít, như số
người trong gia đình, số máy một công nhân sản xuất,… thì có thể để mỗi lượng biến hình
thành một tổ, khi đó ta có phân tổ theo tiêu thức số lượng không có khoảng cách tổ.
15. Phân tổ thống kê là một trong các phương pháp quan trọng trong tổng hợp thống kê,
nhưng không có tác dụng trọng phân tích thống kê.
Sai: Phân tổ thống kê là phương pháp quan trọng trong tổng hợp thống kê, nó cũng là
một trong những phương pháp cơ bản quan trọng của phân tích thống kê. Vì chỉ sau khi đã
phân chia tổng thể nghiên cứu thành các tổ có quy mô và đặc điểm khác nhau, việc tính các chỉ
tiêu phản ánh mức độ, tình hình biến động, mối liên hệ giữa các hiện tượng mới có ý nghĩa
đúng đắn. Phân tổ t ố
h ng kê còn được vận dụng ngay trong giai đoạn điều tra thống kê.
16. Đối với phân tổ thì luôn luôn cứ mỗi tiêu thức phân vào 1 tổ
Sai: Dựa vào số lượng tiêu thức căn cứ để phân tổ, phân tổ thống kê chia là hai loại:
phân tổ theo một tiêu thức và phân tổ theo nhiều tiêu thức. Theo đó, mỗi tiêu thức phân vào
một tổ là đặc điểm của các đơn vị được phân tổ theo một tiêu thức. Đối với phân tổ theo nhiều
tiêu thức, các đơn vị được phân vào các tổ dựa trên hai hoặc nhiều hơn hai tiêu thức. Ví dụ,
phân tổ dân cư theo 2 tiêu thức là giới tính và nghề nghiệp, mỗi đơn vị được phân vào mỗi tổ
tương ứng với sự kết hợp đặc điểm trên cả hai tiêu thức giới tính – nghề nghiệp chứ không
phải chỉ qua mỗi tiêu thức.
Chương 3: Nghiên cứu thống kê các mức độ của hiện tượng (Số tuyệt
đối – tương đối – trung bình – phương sai…)
17. Tích của số tương đối nhiệm vụ kế hoạch với số tương đối thực hiện kế hoạch ra số
tương đối động thái. Đúng:
- Số tương đối nhiệm vụ kế hoạch là:
- Số tương đối thực hiện kế hoạch là:
- Số tương đối động thái là: Ta có: = x
. Vậy tích số tương đối nhiệm vụ kế hoạch với số tương đối thực hiện
kế hoạch là số tương đối động thái.
18. Có thể dùng số bình quân để so sánh hai cái cùng loại nhưng khác quy mô
Đúng: Số bình quân trong thống kê là mức độ biểu hiện trị số đại biểu theo một tiêu
thức của tổng thể bao gồm nhiều đơn vị cùng loại. Qua việc tính toán số bình quân, ta được
một trị số nêu lên mức độ chung nhất, đại biểu nhất của tiêu thức nghiên cứu nên có thể sử
dụng để so sánh hai hiện tượng cùng loại mà không cùng quy mô như so sánh năng suất lao
động công nhân hai xí nghiệp, tiền lương bình quân công nhân hai xí nghiệp,…
19. Nếu số trung bình nhỏ hơn số trung vị thì những đơn vị có lượng biến lớn hơn số
trung bình sẽ chiếm đa số.
Đúng: Số trung vị (Me) là lượng biến tiêu thức của đơn vị đứng ở chính giữa trong dãy
số lượng biến, nó phân chia dãy số lượng biến thành hai phần, mỗi phần có số đơn vị tổng thể bằng nhau. Khi
Me hiển nhiên những đơn vị có lượng biến lớn hơn sẽ chiếm đa số trong
tổng thể (vì những đơn vị lớn hơn Me đã chiếm một nửa tổng thể rồi, giờ tính thêm những đơn
vị nằm giữa và Me nữa thì chắc chắn phải lớn hơn một nửa tổng thể)
20. Số trung vị rất nhạy cảm với những lượng biến đột xuất trong dãy số
Sai: Số trung vị là lượng biến tiêu thức của đơn vị đứng ở chính giữa trong dãy số
lượng biến, do đó nó chỉ thay đổi khi tần số của các lượng biến thay đổi hoặc trị số lượng biến
của đơn vị đứng ở vị trí chính giữa thay đổi. Nó không phụ thuộc vào những lượng biến đột
xuất trong dãy số, vì vậy không thể nói số trung vị nhạy cảm với những lượng biến đột xuất.
21. Xác định tổ chứa mốt chỉ cần dựa vào tần số của các tổ
Sai: Trong trường hợp phân tổ có khoảng cách tổ đều nhau, thì tổ chứa Mốt được xác
định trực tiếp thông qua tần số của các tổ (tần số lớn nhất ứng với tổ chứa Mốt). Nhưng, trong
trường hợp phân tổ có khoảng cách tổ không đều nhau, tổ chứa Mốt được xác định thông qua
mật độ phân phối, tức là tổ chứa mốt là tổ có tỷ lệ tần số trên khoảng cách tổ lớn nhất. Vì vậy,
việc xác định tổ chứa Mốt phải căn cứ vào cả tần số và khoảng cách của các tổ.
22. Hệ số biến thiên được sử dụng khi so sánh độ biến thiên giữa các chỉ tiêu khác loại
hoặc các chỉ tiêu cùng loại nhưng có số bình quân khác nhau
Đúng: Hệ số biến thiên là số tương đối rút ra từ sự so sánh giữa độ lệch tuyệt đối bình
quân (hoặc độ lệch tiêu chuẩn bình quân) với số bình quân cộng.V = x 100. Hệ số biến thiên
thể hiện bằng số tương đối nên có thể sử dụng để so sánh giữa các chỉ tiêu khác loại như so
sánh hệ số biến thiên năng suất lao động với hệ số biến thiên về tiền lương, hoặc so sánh giữa
hai chỉ tiêu cùng loại nhưng khác nhau về số bình quân.
23. Hệ số biến thiên có thể sử dụng để so sánh độ biến thiên của chỉ tiêu qua thời gian.
Đúng: Hệ số biến thiên là số tương đối rút ra từ sự so sánh giữa độ lệch tuyệt đối bình
quân (hoặc độ lệch tiêu chuẩn bình quân) với số bình quân cộng.V = x 100, nên nó được coi
như chỉ tiêu tốt nhất đo độ biến thiên của tiêu thức để so sánh. Vì vậy, có thể sử dụng hệ số
biến thiên để so sánh độ biến thiên của chỉ tiêu qua thời gian.
24. Trong công thức số bình quân cộng X (trung bình) = tổng xi/n thì tổng xi luôn là tổng
lượng biến thiêu thức
Sai: Trong công thức số bình quân cộng giản đơn, tổng xi là tổng của lượng biến tiêu thức.
Nhưng trong công thức số bình quân cộng gia quyền, do có quyền số của mỗi xi nên
tổng xi không còn chỉ đơn thuần là tổng lượng biến tiêu thức, nó là tổng lượng biến tiêu thức
có tính đến quyền số của mỗi lượng biến.
25. Việc xác định tổ chứa Mốt luôn căn cứ vào mật độ tổ chứa mốt.
Sai: Đối với dãy số phân phối có khoảng cách tổ đều nhau, việc xác định tổ chứa Mốt
chỉ cần xác định thông qua tần số mỗi tổ, tổ chứa Mốt là tổ có tần số lớn nhất. Còn trong dãy
số phân phối có khoảng cách tổ không đều nhau thì việc xác định tổ chứa Mốt mới cần xác
định thông qua mật độ tần số các tổ, tổ nào có mật độ tần số lớn nhất là tổ chứa Mốt.
26. Phương sai có thể được dùng để đánh giá độ biến thiên giữa Năng suất lao động và
Tiền lương một công nhân
Sai: Phương sai là số bình quân cộng của bình phương các độ lệch giữa các lượng biến với v
ới số bình quân cộng của các lượng biến đó. Phương sai chỉ được sử dụng để đánh giá sự
biến thiên của bản thân từng tiêu thức, xem xét mức độ phân tán so với giá trị trung tâm. Vì
phương sai sẽ có đơn vị là bình phương đơn vị của lượng biến, nên nhìn chung không dùng để
so sánh giữa các chỉ tiêu khác loại. Vì vậy, không thể dùng phương sai để đánh giá độ biến
thiên giữa Năng suất lao động và Tiền lương một công nhân.
27. Phương sai là chênh lệch giữa bình quân của bình phương các lượng biến và bình
phương của số trung bình
Đúng: Phương sai là số bình quân cộng của bình phương các độ lệch giữa các lượng
biến với số bình quân cộng của các lượng biến đó:
Khai triển công thức trên tương đương với:
Vậy phương sai là chênh lệch giữa bình quân của bình phương các lượng biến và bình
phương của số trung bình.
28. Phương sai của lượng biến l
ớn thì lượng biến thay đổi nhiều
Đúng: Phương sai của lượng biến đại diện cho mức độ phân tán của lượng biến xung
quanh giá trị trung bình. Phương sai càng lớn chứng tỏ các lượng biến thay đổi càng nhiều
xung quanh giá trị trung bình, hay nói cách khác phương sai càng lớn thì lượng biến thay đổi càng nhiều.
29. Số trung vị phụ thuộc vào tất cả các lượng biến
Sai: Số trung vị là lượng biến tiêu thức của đơn vị đứng ở vị trí chính giữa trong dãy số
lượng biến, tức là nó chỉ phụ thuộc vào các tần số trong dãy số phân phối và lượng biến của
đơn vị đứng ở vị trí chính giữa dãy số, mà không phụ thuộc vào các lượng biến khác. Vì thể
không thể cho rằng số trung vị phụ thuộc vào tất cả các lượng biến.
30. Mốt chỉ được xác định từ dãy số phân phối theo tiêu thức số lượn g
Sai: Mốt là biểu hiện của tiêu thức được gặp lại nhiều lần nhất trong một tổng thể hay
trong một dãy số phân phối. Như vậy, khái niệm Mốt chỉ nhắc đến số lần lặp lại của tiêu thức
mà không hề có sự phân biệt giữa tiêu thức số lượng hay tiêu thức thuộc tính. Trên thực tế, với
dãy số phân phối theo tiêu thức thuộc tính, ta vẫn có thể tìm được Mốt theo đúng định nghĩa,
dựa vào tần số lớn nhất trong phân phối đó.
31. Số trung bình nên kết hợp với dãy số phân phối
Đúng: Số trung bình đặc trưng cho mức độ đại diện, phổ biến nhất của tiêu thức nghiên
cứu, nhưng nó không phải là một chỉ tiêu hoàn hảo. Do nó đã loại trừ đi ảnh hưởng của các
phần tử cá biệt. Trong phân tích, đánh giá, vẫn nên kết hợp với dãy số phân phối để có những
kết luận chính xác nhất. Ví dụ như việc xem xét doanh thu không chỉ xem doanh thu bình quân
mà nên kết hợp với dãy số phân phối để xem liệu doanh thu có đều theo thời gian hay không,
những thời kì nào có biến động lớn,…
Chương 4: Điều tra chọn mẫu – Ước lượng
32. Điều tra chọn mẫu là 1 trường hợp vận dụng quy luật số lớn
Đúng: Điều tra chọn mẫu là một loại điều tra thống kê không toàn bộ mà trong đó một số
đơn vị được chọn tra đủ lớn để điều tra thực tế và dựa vào kết quả điều ra được có thể tính
toán suy rộng cho toàn bộ hiện tượng. (Đây là khái niệm gt).
Vậy muốn số liệu có thể dùng đế suy rộng cho tổng thể, thì kết quả rút ra từ mẫu phải
có tính đại diện, tức là hạn chế ảnh hưởng của yếu tổ ngẫu nhiên, nên nó là sự áp dụng quy luật số lớn.
33. Khi xác định số đơn vị mẫu điều tra để ước lượng tỷ lệ, người ta chọn tỷ lệ lớn nhất
trong các lần điều tra trước.
Sai: Khi xác định số đơn vị mẫu điều tra để ước lượng tỷ lệ mà chưa biết tỷ lệ tổng thể,
có thể dựa vào số liệu từ các cuộc điều tra trước và chọn tỷ lệ gần 0.5 nhất trong các lần điều
tra để làm tỷ lệ tổng thể. Với cách chọn như vậy sẽ làm tăng tính đại diện của tổng thể mẫu.
34. Trong điều tra chọn mẫu, sai số theo phương án chọn 1 lần nhỏ hơn sai số theo
phương pháp chọn nhiều lần. Đúng:
Sai số chọn mẫu trung bình về trung bình:
- Theo cách chọn 1 lần (chọn không lặp): (Chép công thức ra)
- Theo cách chọn nhiều lần (chọn lặp): (Chép công thức ra)
Sai số chọn mẫu theo cách chọn 1 lần nhỏ hơn sai số chọn mẫu theo cách chọn nhiều lần do 0< 1 -
Sai số chọn mẫu trung bình về tỷ lệ: (Viết c
ông thức và làm tương tự)
35. Điều tra trọng điểm có thể đ ợ
ư c dùng để suy rộng thành đặc điểm chung của toàn bộ
tổng thể.
Sai: Trong điều tra trọng điểm, người ta chỉ tiến hành điều tra ở bộ phận chủ yếu nhất
của tổng thể chung, vì vậy các đơn vị được lựa chọn để điều tra không mang tính chất đại diện
cho toàn bộ tổng thể chung được, do đó kết quả trong điều tra trọng điểm không được dùng để
suy rộng cho các đặc điểm chung của tổng thể. Trong các phương pháp điều tra không toàn bộ,
chỉ có điều tra chọn mẫu kết quả mới được sử dụng để suy rộng thành đặc điểm chung của tổng thể.
Chương 5: Phân tích hồi quy tương quan
36. Hệ số tương quan và hệ số hồi quy cho phép xây dựng cượng độ và chiều hướng của
mối liên hệ tương quan tuyến tính.
Sai: Cả hai hệ số điều được sử dụng để xác định chiều hướng của mối liên hệ tương quan tuyến tính: khi r, b ệ ệ ậ
1 > 0: quan h tương quan tuyến tính là quan h thu n, khi r. b1 <
0: quan hệ tương quan tuyến tính là quan hệ nghịch; nhưng chỉ có hệ số tương quan
mới được sử dụng để xác định cường độ của mối liên hệ này thôi
37. Khi mối liên hệ tương quan tuyến tính giữa hai tiêu thức số lượng là nghịch thì không
thể sử dụng tỷ số tương quan để đánh giá trình độ chặt chẽ của mối liên hệ này.
Sai: Tỷ số tương quan ( : đọc là êta) được sử dụng để đánh giá mức độ chặt chẽ của
mối liên hệ tương quan phi tuyến tính và tuyến tính giữa hai tiêu thức số lượng. nhận các giá
trị trong khoảng [0;1], và càng gần 1 thì quan hệ giữa hai tiêu thức là càng chặt chẽ. Vì vậy,
ngay cả khi quan hệ tuyến tính giữa hai tiêu thức số lượng là nghịch thì vẫn có thể sử dụng tỷ
số tương quan để đánh giá trình độ chặt chẽ của mối liên hệ này.
38. Khi mối liên hệ tương quan tuyến tính giữa hai tiêu thức số lượng là thuận thì có thể
thay thế hệ số tương quan bằng tỷ số tương quan để đánh giá mức độ chặt chẽ giữa x và y.
Đúng: Hệ số tương quan (r) và tỷ số tương quan ( cùng được sử dụng để đánh giá
mức độ chặt chẽ của mối quan hệ tương quan, nhưng r có thể nhận giá trị âm hoặc dương (tùy
thuộc vào quan hệ giữa hai tiêu thức là thuận hay nghịch), nhưng luôn nhận giá trị dương. Vì
vậy, khi mối liên hệ giữa hai tiêu thức số lượng là thuận thì r > 0, khi đó có thể thay hệ số
tương quan bằng tỷ số tương quan để đánh giá mức độ chắt chẽ giữa x và y.
39. Khi xem xét các nhân tố ảnh hưởng tới một hiện tượng cần phân tích chỉ có thể sử
dụng phương pháp hồi quy tương quan
Sai: Hồi quy tương quan chỉ là một trong những phương pháp có thể sử dụng để xem
xét ảnh hưởng của các nhân tố tới hiện tượng cần phân tích, thường là quan hệ dưới dạng tiêu
thức nguyên nhân – tiêu thức kết quả. Ngoài ra, còn có các phương pháp khác để xác định ảnh
hưởng của các nhân tố tới hiện tượng cần phân tích ví dụ như phương pháp chỉ số. Ví dụ: Phân
tích ảnh hưởng của giá bán và sản lượng hàng hóa tới doanh thu của doanh nghiệp, ta có thể sử
dụng hệ thống chỉ số để phân tích.
40. Phương pháp bình phương nhỏ nhất chính là sự tối thiểu hóa trong các bình phương
các chênh lệch giữa các giá trị thực tế và giá trị trung bình của tiêu thức kết quả.
Sai: Phương pháp bình phương nhỏ nhất được áp dụng khi xác định các yếu tố của một
mô hình hồi quy dựa trên cơ sở tìm giá trị nhỏ nhất của tổng bình phương các chênh lệch giữa
các giá trị thực tế và các giá trị tương ứng được tính ra theo mô hình hồi quy chứ không
phải giá trị trung bình của tiêu thức kết quả.
41. Tỷ số tương quan và hệ số hồi quy dùng để đánh giá chiều hướng của mối liên hệ
Sai: Chỉ có hệ số hồi quy (b1) mới được sử dụng để đánh giá chiều hướng của mối liên
hệ. b1 > 0: mối liên hệ thuận, b1 < 0: mối liên hệ nghịch. Còn tỷ số tương quan (ƞ) chỉ được sử
dụng để đánh giá mức độ chặt chẽ của mối liên hệ mà không được sử dụng để đánh giá chiều
hướng của mối liên hệ vì ƞ luôn nhận giá trị dương.
42. Mối liên hệ tương quan là mối liên hệ không hoàn toàn chặt chẽ
Đúng: Mối liên hệ tương quan không hoàn toàn chặt chẽ, tức là mỗi giá trị của tiêu
thức nguyên nhân sẽ có nhiều giá trị tương ứng của tiêu thức kết quả, các mối quan hệ này
không biểu hiện rõ ràng trên từng đơn vị cá thể, do đó để phản ánh mối liên hệ tương quan thì
phải nghiên cứu trên hiện tượng số lớn.
Chương 6: Phân tích dãy số thời gian
43. Điều kiện của phương pháp xu hướng phát triển cơ bản là loại bỏ sự tác động của các
yếu tổ ngẫu nhiên
Sai: Xu hướng phát triển cơ bản được hiểu là chiều hướng tiến triển chung kéo dài theo
thời gian, phản ánh tính quy luật của sự phát triển, vì vậy phương pháp xu hướng phát triển
được áp dụng nhằm mục đích loại bỏ tác động của các yếu tố ngẫu nhiên, tìm ra quy luật
chung. Vì vậy “loại bỏ tác động của các yếu tố ngẫu nhiên” là mục đích chứ không phải điều
kiện của phương pháp xu hướng phát triển
44. Lượng tăng (giảm) tuyệt đối trung bình chỉ nên tính khi dãy số thời gian có các lượng
tăng (giảm) tuyệt đối liên hoàn xấp xỉ nha u
Đúng: Lượng tăng (giảm) tuyệt đối trung bình được tính bằng công thức:
(Ghi công thức tính ra nhá)
Do lượng tăng giảm tuyệt đối trung bình san bằng các chênh lệch giữa các lượng tăng
giảm tuyệt đối liên hoàn nên nó sẽ mang tính chất đại diện cao khi các lượng tăng giảm
tuyệt đối liên hoàn xấp xỉ nhau, và kết quả có thể được sử dụng để dự đoán.
45. Lượng tăng (giảm) bình quân chính là bình quân của các tốc độ tăng (giảm) liên hoàn
Sai: Lượng tăng (giảm) tuyệt đối bình quân chính là bình quân của các lượng tăng
(giảm) tuyệt đối liên hoàn: (Ghi công thức ra nhá)
Chứ không phải là bình quân của các tốc độ tăng (giảm) liên hoàn.
46. Khi tính mức độ bình quân từ một dãy số thời điểm có khoảng cách không bằng nhau
thì quyền số được xác định bằng mức độ của dãy số.
Sai: Khi tính mức độ bình quân từ dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian không
bằng nhau thì phải sử dụng quyền số là khoảng thời gian có mức độ chứ không phải mức độ của dãy số: Công thức: trong đó:
yi: mức độ của dãy số
hi: khoảng thời gian có mức độ yi
47. Có thể tính tốc độ tăng giảm bình quân theo công thức tính bình quân cộng hoặc bình quân nhân.
Sai: Tốc độ tăng giảm bình quân được tính thông qua tốc độ phát triển bình quân:
– 1. Trong đó tốc độ phát triển bình quân được tính bằng bình quân nhân
của các tốc độ phát triển liên hoàn.
Không thể tính tốc độ tăng giảm bình quân trực tiếp bằng công thức bình quân cộng hay
bình quân nhân được.
48. Giá trị tuyệt đối của 1% tốc độ tăng giảm l
iên hoàn là một số không đổi
Sai: Giá trị tuyệt đối của 1% tốc độ tăng giảm liên hoàn được tính bằng cách chia lượng
tăng giảm tuyệt đối liên hoàn cho tốc độ tăng giảm liên hoàn: gi =
gi phụ thuộc vào giá trị của yi-1, do đó không thể nói giá trị tuyệt đối của 1% tốc
độ tăng giảm liên hoàn là một số không đổi.
49. Giá trị tuyệt đối của 1% tăng giảm định gốc bằng tổng các giá trị tuyệt đối của 1%
tăng giảm liên hoàn
Sai: Giá trị tuyệt đối của 1% tốc độ tăng giảm liên hoàn được tính bằng công thức: gi =
Giá trị tuyệt đối của 1% tốc độ tăng giảm định gốc luôn luôn bằng
Vì vậy không thể nói giá trị tuyệt đối của 1% tốc độ tăng giảm định gốc bằng
tổng các giá trị tuyệt đối của 1% tốc độ tăng giảm liên hoàn
50. Tốc độ tăng (giảm) bình quân được tính khi dãy số có các lượng tăng (giảm) tuyệt đối
liên hoàn xấp xỉ nhau
Sai: Tốc độ tăng (giảm) bình quân được tính bằng công thức: – 1. Tức là nó
được tính thông qua tốc độ phát triển bình quân. Tốc độ phát triển bình quân chính là bình
quân nhân của các tốc độ phát triển liên hoàn, nó đại diện cho các tốc độ phát triển liên hoàn.
Để đảm bảo cho khả năng đại diện cao và có thể sử dụng để dự báo thì các tốc độ phát triển
liên hoàn nên xấp xỉ nhau. Vậy tốc độ tăng (giảm) bình quân được tính khi dãy số có tốc độ
phát triển liên hoàn xấp xỉ nhau chứ không phải lượng tăng (giảm) tuyệt đối liên hoàn xấp xỉ nhau.
51. Tốc độ phát triển bình quân là trung bình cộng của các tốc độ phát triển liên hoàn
Sai: Tốc độ phát triển liên hoàn là số tương đối so sánh sự biến động của hiện tượng ở
thời gian sau so với thời gian liền trước đó: ti =
. Do đó khi tính tốc độ phát triển bình quân
phải sử dụng bình quân nhân của các tốc độ phát triển liên hoàn thì mới đảm bảo tính đại diện
cho các tốc độ phát triển liên hoàn. Vậy, tốc độ phát triển bình quân là trung bình nhân của
các tốc độ phát triển liên hoàn chứ không phải là trung bình cộng.
52. Đơn vị của 1% tăng giảm tuyệt đối là %
Sai: Giá trị tuyệt đối của 1% tốc độ tăng giảm liên hoàn được tính bằng công thức: gi =
Từ công thức ta thấy đơn vị của gi sẽ giống với đơn vị của yi-1. Nên không thể nói đơn
vị của 1% tăng giảm tuyệt đối là % được.
Chương 7: Chỉ số
53. Chỉ số tổng hợp về giá của một nhóm các mặt hàng vừa có tính tổng hợp, vừa có tính phân tích.
Đúng: Chỉ số tổng hợp về giá của một nhóm các mặt hàng biểu hiện quan hệ so sánh
giữa giá bán của một nhóm các mặt hàng ở kỳ nghiên cứu so với kỳ gốc qua đó phản ánh biến
động chung về giá bán của các mặt hàng. Vì vậy nó vừa mang tính tổng hợp: nói lên biến động
chung về giá bán các mặt hàng, vừa mang tính chất phân tích: phân tích biến động riêng của các
54. Chỉ số tổng hợp về lượng qua thời gian thực chất là trung bình cộng giản đơn của các
chỉ số đơn về lượng.
Sai: Chỉ số tổng hợp về lượng qua thời gian được tính bằng công thức:
+ Chỉ số tổng hợp về lượng theo Las:
: Chỉ số tổng hợp về lượng theo Las là trung
bình cộng gia quyền của các chỉ số đơn về lượng.
+ Chỉ số tổng hợp về lượng theo Pass:
: Chỉ số tổng hợp về lượng theo Pass là trung bình
điều hòa của các chỉ số đơn về l ợ ư ng.
Vậy chỉ số tổng hợp về lượng qua thời gian không phải là trung bình cộng giản đơn của
các chỉ số đơn về lượng.
55. Chỉ số tổng hợp về giá của Fisher qua thời gian là trung bình cộng của chỉ số tổng
hợp về giá của Las và Pass
Sai: Chỉ số tổng hợp giá của Fisher qua thời gian phản ánh biến động chung giá bán của
các mặt hàng dựa trên cơ sở san bằng chênh lệch giữa các chỉ số Las và Pass, được tính theo
công thức bình quân nhân của các chỉ số tổng hợp về giá của Las và Pass:
(Ghi công thức của chỉ số Fisher ra)
57. Việc tính chỉ số tổng hợp về giá theo công thức của Las và Pass sẽ không chênh lệch
nhiều khi kết cấu lượng hàng hóa tiêu thụ giữa hai kỳ thay đổi lớn.
Sai: Chỉ số tổng hợp về giá theo công thức của Las được tính với quyền số là lượng
hàng hóa kỳ gốc (ghi công thức ra)
Chỉ số tổng hợp về giá theo công thức của Pass được tính với quyền số là lượng
hàng hóa tiêu thụ kỳ nghiên cứu (ghi công thức ra)
Vì vậy, khi kết cấu lượng hàng hóa tiêu thụ giữa hai kỳ thay đổi lớn, hai chỉ số giá theo
Las và Pass sẽ cho ra kết quả chênh lệch nhau nhiều.
58. Phương pháp chỉ số là phương pháp phân tích mối liên hệ, cho phép nghiên cứu cái
chung và các bộ phận một cách kết hợp.
Đúng: Chỉ số là số tương đối biểu hiện quan hệ so sánh giữa hai mức độ của một hiện
tượng nghiên cứu. Phương pháp chỉ số cho phép nghiên cứu cái chung: nghiên cứu tổng thể
khi so sánh giữa tử số và mẫu số và nghiên cứu bộ phận: khi phân tích ảnh hưởng của đối
tượng nghiên cứu bởi các bộ phận cấu thành. Ví dụ phương pháp chỉ số dùng để nghiên cứu doanh thu: M =
. (Viết công thức của IM = Ip.Iq)
59. Khi có số liệu về giá thành đơn vị sản phẩm và tỷ trọng chi phí sản xuất của từng
phân xưởng có thể tính giá thành bình quân chung của các phân xưởng
Đúng: Khi có số liệu về giá thành đơn vị sản phẩm: z và tỷ trọng chi phí sản xuất từng phân xưởng:
. Ta có thể tính giá thành bình quân chung của các phân xưởng theo công thức:
60. Chỉ số tổng hợp về giá của Fisher được sử dụng khi có sự khác biệt lớn về cơ cấu tiêu
thụ các mặt hàng giữa 2 kỳ nghiên cứu
Đúng: Chỉ số tổng hợp về giá của Fisher phản ánh biến động chung giá bán của các mặt
hàng dựa trên cơ sở san bằng chênh lệch giữa các chỉ số Las và Pass (ghi công thức ra)
Chỉ số tổng hợp giá của Las tính với quyền số là lượng hàng hóa tiêu thụ kỳ gốc, và chỉ
số tổng hợp giá của Pass tính với quyền số là lượng hàng hóa tiêu thụ kỳ nghiên cứu. Nên khi
cơ cấu tiêu thụ các mặt hàng giữa hai kỳ thay đổi thì chỉ số giá của Las và Pass sẽ có sự khác
biệt lớn nên cần sử dụng chỉ số tổng hợp về giá của Fisher để có một chỉ số mang tính chất đại diện chung.
61. Phương pháp chỉ số là phương pháp mang tính tổng hợp, không mang tính chất phân tích
Sai: Chỉ số là số tương đối biểu hiện quan hệ so sánh giữa hai mức độ của một hiện
tượng nghiên cứu. Phương pháp chỉ số cho phép nghiên cứu cái chung: nghiên cứu tổng thể
khi so sánh giữa tử số và mẫu số và nghiên cứu bộ phận: khi phân tích ảnh hưởng của đối
tượng nghiên cứu bởi các bộ phận cấu thành. Ví dụ phương pháp chỉ số dùng để nghiên cứu doanh thu: M =
. (Viết công thức của IM = Ip.Iq)
62. Chỉ số cấu thành cố định nghiên cứu đồng thời biến độn
g của bản thân tiêu thức và
kết cấu tổng thể nghiên cứu.
Sai: Chỉ số cấu thành cố định chỉ phản ánh biến động của chỉ tiêu bình quân do ảnh
hưởng của tiêu thức nghiên cứu, trong điều kiện kết cấu tổng thể cố định. Công thức: I = Ix. . Trong đó: Ix =
. Kết cấu tổng thể được cố định ở kỳ nghiên cứu trong phân tích ảnh hưởng
của bản thân tiêu thức nghiên cứu đến chỉ tiêu bình quân.
63. Theo chỉ số tổng hợp giá của Las, quyền số có thể là lượng hàng hóa tiêu thụ ở kỳ gốc
hoặc doanh thu kỳ gốc
Đúng: Công thức chỉ số tổng hợp giá của Las:
(Sửa lại chỗ kia là Ip nhá, anh đánh máy nhầm thành Iq)
Theo công thức thứ nhất, quyền số của chỉ số tổng hợp giá của Las là lượng hàng tiêu
thụ kỳ gốc. Hoặc theo công thức thức 3, quyền số là doanh thu tiêu thụ kỳ gốc.
64. Chỉ số tổng hợp về giá của Fisher là chỉ số dựa trên chênh lệch của chỉ số Las và Pass
Đúng: Chỉ số tổng hợp về giá của Fisher phản ánh biến động chung giá bán của các mặt
hàng dựa trên cơ sở san bằng chênh lệch giữa các chỉ số Las và Pass (ghi công thức ra). Khi
chỉ số giá của Las và Pass có sự khác biệt lớn cần sử dụng chỉ số tổng hợp về giá của Fisher để
có một chỉ số mang tính chất đại diện chung.
65. Chỉ số tổng hợp lượng hàng tiêu thụ của mặt hàng A và B, quyền số chỉ có thể là giá
cố định được nhà nước đặt ra.
Sai: Trong công thức chỉ số tổng hợp lượng hàng tiêu thụ của hai mặt hàng A và B,
quyền số là giá cố định, giá này có thể là giá cố định do nhà nước đặt ra hoặc là giá trung bình
của hai mặt hàng A và B. Trong trường hợp sử dụng quyền số là giá trung bình. Công thức xác định chỉ số như sau: Trong đó p =
Chương 8: Dự đoán
66. Dự đoán dựa vào lượng tăng (giảm) tuyệt đối thực hiện đối với dãy số có tốc độ tăng
(giảm) liên hoàn xấp xỉ nha u
Sai: Dự đoán dựa vào lượng tăng (giảm) tuyệt đối được xây dựng trên giả thuyết lượng
tăng (giảm) của các năm sẽ tương tự nhau, do đó người ta có thể lấy năm cuối cùng theo số
liệu đã có để tính trị số của năm tiếp theo bằng công thức: yn+1 = yn +
Dự đoán sẽ cho kết quả có độ tin cậy cao khi lượng tăng (giảm) liên hoàn xấp xỉ nhau
chứ không phải tốc độ tăng (giảm) liên hoàn xấp xỉ nhau