Mô hình đánh giá hiệu quả giảm phát thải carbon của các tòa nhà tiền chế dựa trên mô hình đám mây từ góc độ chuỗi cung ứng xây dựng

Translated from English to Vietnamese - www.onlinedoctranslator.com các tòa nhà Bài báo
Mô hình đánh giá hiệu quả giảm phát thải carbon của các
tòa nhà tiền chế dựa trên mô hình đám mây từ góc độ chuỗi cung ứng xây dựng
Thiếu Nam Tôn1, Yingying Chen1, Vương ốm yếu2,* và Tiểu Giới Lưu1 1
Trường Bảo tồn Nước, Đại học Thủy lợi và Điện lực Bắc Trung Quốc, Zhengzhou 450046, Trung Quốc 2
Phòng 408, Tòa nhà Hóa học, Đại lộ Khoa học 100#, Trường Quản lý, Đại học Zhengzhou, Zhengzhou 450001, Trung Quốc *
Thư từ: wangailing@zzu.edu.cn
Trừu tượng:Nhà tiền chế là hướng đi tương lai của ngành xây dựng. Việc giảm lượng carbon trong các
tòa nhà đúc sẵn đã thu hút sự chú ý ngày càng tăng do tầm quan trọng của nó đối với việc tiết kiệm
lượng carbon và năng lượng thấp trong ngành xây dựng cũng như đạt được mục tiêu “carbon kép” của
Trung Quốc. Mặc dù nghiên cứu đã được tiến hành về việc giảm lượng carbon trong các tòa nhà đúc sẵn
nhưng việc sử dụng mô hình đám mây để đánh giá hiệu quả giảm lượng carbon vẫn chưa được khám
phá. Do đó, nghiên cứu này nhằm mục đích phát triển đánh giá dựa trên mô hình đám mây về hiệu quả
giảm phát thải carbon đối với các tòa nhà đúc sẵn kết hợp các đặc điểm của tòa nhà đúc sẵn và chuỗi
cung ứng tòa nhà. Mô hình được phát triển có thể hỗ trợ đánh giá toàn bộ các giai đoạn vòng đời của
một tòa nhà đúc sẵn. Đầu tiên, phân tích dòng carbon được thực hiện từ góc độ của chuỗi cung ứng xây
dựng và hệ thống chỉ số đánh giá hiệu quả giảm phát thải carbon của các tòa nhà đúc sẵn được thiết lập,
bao gồm 5 lớp hướng dẫn và 26 chỉ số giảm phát thải carbon. Thứ hai, toán tử trung bình có trọng số liên
Trích dẫn:Mặt trời, S.; Chen, Y.;
tục (C-OWA) được sử dụng để tính toán trọng số chỉ số và mô hình đám mây được áp dụng để tiến hành
Vương, A.; Liu, X. Mô hình đánh giá về
đánh giá toàn diện về hiệu quả giảm phát thải carbon. Cuối cùng, mô hình này được áp dụng để đánh giá
hiệu quả giảm phát thải carbon của
hiệu quả giảm phát thải carbon trong trường hợp một tòa nhà. Nghiên cứu điển hình đã xác nhận tính
các tòa nhà tiền chế dựa trên mô hình
đám mây từ góc độ chuỗi cung ứng
hiệu quả của mô hình được phát triển. Nghiên cứu này mở rộng kiến thức về giảm phát thải carbon
xây dựng. Các tòa nhà 2022,12, 1534.
bằng cách giải quyết các đặc điểm cụ thể của quá trình đúc sẵn và chuỗi cung ứng xây dựng. Mô hình https://doi.org/ 10.3390/
được xác nhận này sẽ nâng cao sự sẵn sàng áp dụng các tòa nhà đúc sẵn để giảm lượng khí thải carbon buildings12101534
và đạt được mục tiêu “carbon kép”.
Biên tập viên học thuật: Francesco Asdrubali
Từ khóa:nhà tiền chế; giảm phát thải carbon; mô hình đám mây; C-OWA; mô hình đánh giá; chuỗi cung ứng xây dựng
Đã nhận: ngày 12 tháng 8 năm 2022 Được
chấp nhận: ngày 22 tháng 9 năm 2022 Xuất
bản: ngày 26 tháng 9 năm 2022
Ghi chú của nhà xuất bản:MDPI giữ thái độ 1. Giới thiệu
trung lập đối với các khiếu nại về quyền tài phán
Với sự phát triển của xã hội, vấn đề khí hậu đã thu hút sự quan tâm toàn cầu trong những
trong các bản đồ được xuất bản và các tổ chức liên
năm gần đây [1], chủ yếu bắt nguồn từ việc tiêu thụ năng lượng và tạo ra một lượng lớn carbon kết.
dioxide gây nóng lên khí hậu, trong đó lượng khí thải carbon từ ngành xây dựng chiếm 33% lượng
khí thải carbon toàn cầu, mức tiêu thụ năng lượng của nó chiếm khoảng 36% và nguyên liệu thô.
tiêu thụ nguyên liệu chiếm khoảng 40% thế giới [2]. Ngành xây dựng của Trung Quốc thải ra 38%
lượng khí thải carbon toàn cầu [3]. Với việc Trung Quốc đã cam kết đạt mức phát thải carbon
Bản quyền:© 2022 bởi các tác giả.
dioxide cao nhất trước năm 2030 và đạt được mức trung hòa carbon trước năm 2060, Hội nghị
Được cấp phép MDPI, Basel, Thụy Sĩ.
Công tác Kinh tế Trung ương đã kêu gọi các bước nhanh hơn để xây dựng một kế hoạch hành động
Bài viết này là một bài viết truy cập mở
cho phép đạt được mức phát thải tối đa. Để giảm lượng khí thải carbon, nhiều quốc gia đã bắt đầu
được phân phối theo các điều khoản
đưa ra các chính sách liên quan. Vào ngày 22 tháng 9 năm 2020, Chủ tịch Tập Cận Bình đã long
và điều kiện của giấy phép Creative
trọng tuyên bố tại phiên họp thứ 75 của Đại hội đồng Liên Hợp Quốc rằng Trung Quốc sẽ tăng
Commons Ghi công (CC BY) (https://
creativecommons.org/licenses/by/
cường Đóng góp dự kiến do quốc gia tự quyết định bằng cách áp dụng các chính sách và biện 4.0/).
pháp mạnh mẽ hơn cũng như hướng tới
Xây dựngings2022,12, 1534. https://doi.org/10.3390/buildings12101534
https://www.mdpi.com/journal/buildings Các tòa nhà2022,12 , 1534 2 trên 20
có CO2lượng khí thải đạt đỉnh trước năm 2030 và đạt mức trung hòa carbon trước năm
2060, cụ thể là mục tiêu carbon kép là “trung hòa carbon và carbon cao nhất” [4–9].
Ngành xây dựng vẫn đang trong giai đoạn phát triển nhanh chóng, lượng khí thải
carbon vẫn chiếm tỷ trọng lớn trong tất cả các ngành công nghiệp nên việc giảm lượng
carbon trong ngành xây dựng đã trở thành ưu tiên hàng đầu. Việc phát triển các tòa nhà
tiền chế và các công trình xanh khác nhằm kiểm soát lượng khí thải carbon trong ngành
xây dựng. Phương thức sản xuất nhà tiền chế tại nhà máy tạo điều kiện thuận lợi cho
việc phân bổ nguồn lực hợp lý để đạt được mục tiêu carbon kép, đồng thời quy trình sản
xuất thành phần của nhà tiền chế có thể giảm 15,6% lượng khí thải carbon ngụ ý và 3,2%
lượng khí thải carbon trong giai đoạn vận hành so với tòa nhà đúc tại chỗ truyền thống [ 10 1
– 2], giảm mức tiêu thụ năng lượng 20,49% [13 1
– 5]. Trong quá trình phát triển của
ngành xây dựng, nhà tiền chế đã dần thay thế các giải pháp xây dựng truyền thống tại
chỗ và phát triển thành một hình thức xây dựng mới [16]. So với tòa nhà đúc tại chỗ
truyền thống, tòa nhà chế tạo có thể tiết kiệm chi phí, rút ngắn thời gian, giảm tiếng ồn,
giảm bớt việc xây dựng, v.v. sự phát triển của các tòa nhà tiền chế đã trở thành xu hướng
chính trong sự phát triển của ngành xây dựng hiện đại ở Trung Quốc. Hội đồng Nhà
nước của Ủy ban Trung ương Đảng Cộng sản Trung Quốc (CPC) đưa ra “Một số ý kiến về
tăng cường hơn nữa quy hoạch đô thị và quản lý xây dựng”, trong đó đưa ra các quy
định rõ ràng đối với các tòa nhà đúc sẵn và yêu cầu tỷ lệ các tòa nhà đúc sẵn trong các
tòa nhà mới phải phù hợp. đạt 30% trong khoảng 10 năm [17]. Dữ liệu từ Bộ Nhà ở và Đô
thị-Nông thôn Trung Quốc cho thấy tổng cộng 630 triệu m2số lượng nhà xưởng tiền chế
mới sẽ được bắt đầu xây dựng trên toàn quốc vào năm 2020, tăng 50% so với năm 2019 [
18]. Để nâng cao hiệu quả giảm thiểu carbon trong ngành xây dựng, ý tưởng tích hợp
được áp dụng cho ngành xây dựng, tận dụng các đặc điểm của chuỗi cung ứng để nâng
cao mức độ tích hợp tài nguyên giữa các bên tham gia xây dựng, nhằm phát huy tác
dụng. đóng vai trò quan trọng trong việc giảm phát thải carbon trong chuỗi cung ứng
xây dựng và giảm tác động đến môi trường. Mô hình chuỗi cung ứng xây dựng này
chính là tương lai của ngành xây dựng.
Với sự phát triển của các tòa nhà đúc sẵn, các nghiên cứu tương ứng đã được thực
hiện. Theo mục tiêu carbon kép, các tòa nhà đúc sẵn được ủng hộ và phát triển với thiết
kế tiêu chuẩn, sản xuất tại nhà máy, xây dựng tiền chế, trang trí tích hợp, quản lý thông
tin và ứng dụng thông minh. Đặc điểm xây dựng khác với các tòa nhà truyền thống, chủ
yếu là ở giai đoạn hiện thực hóa sử dụng các cấu kiện sản xuất tại nhà máy và lắp ráp tại
chỗ, đồng thời phương pháp sản xuất công nghiệp hóa có thể tận dụng hợp lý các nguồn
lực và lao động [19], Về mặt sử dụng tài nguyên và năng lượng, phương pháp sản xuất
công nghiệp có tác động đáng kể đến việc bảo tồn tài nguyên và tái chế năng lượng so
với đúc tại chỗ truyền thống [20]. Ngoài nghiên cứu về thiết kế năng lượng, các học giả
còn thúc đẩy sự phát triển của các tòa nhà tiền chế bằng cách nghiên cứu các yếu tố ảnh
hưởng đến việc giảm lượng khí thải carbon trong các tòa nhà tiền chế [21].
Trong việc phát triển các tòa nhà đúc sẵn, các học giả đã tiến hành nhiều nghiên
cứu. Việc phát triển các tòa nhà tiền chế lần đầu tiên được đề xuất ở Trung Quốc vào
những năm 1950 và sau đó được triển khai dần dần. Nghiên cứu của nó tập trung vào
năm lĩnh vực: công nghệ xây dựng lắp ráp, quản lý chuỗi cung ứng, chi phí xây dựng, sự
chấp nhận của thị trường xây dựng và quy định chính sách. Để phát triển nhà tiền chế,
nhà tiền chế được nghiên cứu làm đối tượng nghiên cứu, nghiên cứu các yếu tố bất lợi
trong quá trình phát triển, đề xuất chiến lược thúc đẩy [22,23], và hệ thống giá trị xanh
của các tòa nhà tiền chế từ các khía cạnh sinh thái, xã hội và kinh tế được thiết lập. Ngay
từ năm 2012, nước ngoài đã nghiên cứu về độ xanh của các tòa nhà. Nhiều quốc gia đã
xây dựng các hệ thống đánh giá, bao gồm Hệ thống Đi đầu trong Thiết kế Năng lượng và
Môi trường (LEED) do Hội đồng Công trình Xanh Hoa Kỳ xây dựng, “Hệ thống Đánh giá
Toàn diện về Hiệu quả Môi trường Xây dựng” (CASBEE) của Hiệp hội Đánh giá Bền vững
Nhật Bản, Viện nghiên cứu xây dựng Anh Các tòa nhà2022,12 , 1534 3 trên 20
Phương pháp đánh giá môi trường (BREEAM) và Green Star, một hệ thống đánh giá được
thành lập ở Canada và các quốc gia khác. Nó cũng được một số học giả nghiên cứu kể từ
đó, chủ yếu từ góc độ năng suất, tài nguyên và tính bền vững của môi trường, để nghiên
cứu và phân tích các yếu tố đạt được xanh và carbon thấp trong ngành xây dựng [24]. So
với các nước phát triển, tiêu chuẩn đánh giá và hệ thống công trình xanh của Trung
Quốc chưa hoàn hảo; có ít nghiên cứu phù hợp hơn và chưa có hệ thống đánh giá hoàn
chỉnh nào được hình thành. Một số học giả đã tham khảo các quy định về xây dựng xanh
có liên quan và các tiêu chuẩn đánh giá công trình xanh để xây dựng hệ thống và
phương pháp tiêu chuẩn đánh giá công trình xanh áp dụng cho Trung Quốc. Các
phương pháp được sử dụng trong quá trình nghiên cứu là phương pháp tiến triển thảm
họa [25], đánh giá toàn diện mờ [26], và các phương pháp khác. Một số học giả đã phân
tích khả năng giảm phát thải của các tòa nhà đúc sẵn [27], và nghiên cứu lợi ích tiết kiệm
năng lượng của các tòa nhà đúc sẵn [28] và lợi ích xanh [29]. Bảo tồn năng lượng và
giảm phát thải trong các tòa nhà tiền chế có thể đạt được bằng cách giảm phát sinh chất
thải xây dựng, tiết kiệm nước và vật liệu, đồng thời giảm lượng khí thải carbon từ các
hoạt động xây dựng tiền chế [30]. Giá trị xanh của nhà tiền chế chủ yếu nằm ở việc tăng
tỷ lệ sử dụng vật liệu, giảm số lượng vật liệu sử dụng và giảm ô nhiễm môi trường [31].
Mặt khác, dựa trên sự phát triển của công nghệ thông tin hóa tòa nhà BIM, nghiên cứu
về ứng dụng tích hợp đa chuyên nghiệp tích hợp của các tòa nhà tiền chế mang lại sự
đảm bảo chắc chắn cho việc triển khai suôn sẻ các tòa nhà tiền chế [32,33].
Do sự nóng lên toàn cầu trong những năm gần đây, các quốc gia đã bắt đầu phát triển nền
kinh tế carbon thấp. Khái niệm nền kinh tế ít carbon được chính thức giới thiệu trong Sách trắng
Năng lượng năm 2003. Nhiều học giả đã tiến hành nghiên cứu về lượng khí thải carbon, chủ yếu
tập trung vào các phương pháp đo lường, các yếu tố ảnh hưởng, lượng khí thải carbon của các
ngành công nghiệp khác nhau và chiến lược giảm phát thải. Lượng khí thải carbon được xác định
bằng cách nghiên cứu các phương pháp đo và hệ số phát thải carbon, chủ yếu được đo bằng
phương pháp đo thực tế, phương pháp cân bằng vật liệu, phương pháp đầu vào-đầu ra và phương
pháp hệ số phát thải. Một số học giả đã nghiên cứu mức tiêu thụ năng lượng và lượng khí thải
carbon của các tòa nhà ở khu vực Ireland bằng cách sử dụng đầu vào-đầu ra và nhận thấy rằng các
cơ sở tạo ra khoảng 11,7% lượng khí thải carbon [34]. Mô hình tính toán lượng khí thải carbon được
xây dựng dựa trên toàn bộ vòng đời của các tòa nhà đúc sẵn để tính toán lượng khí thải carbon [35
–38]. Liên quan đến tình hình phát thải carbon trong ngành xây dựng, một số học giả đã tiến hành
phân tích lượng phát thải carbon dựa trên các hoạt động xây dựng thực tế và thu được các yếu tố
tạo ra lượng khí thải carbon có nguồn gốc từ vật liệu xây dựng, sử dụng điện tại công trường và
hoạt động nhân sự [39], và mức tiêu thụ năng lượng được tạo ra trong quá trình vận hành xây
dựng ở tất cả các giai đoạn trong toàn bộ vòng đời của các tòa nhà đúc sẵn; giai đoạn tiêu tốn
nhiều năng lượng nhất được cho là giai đoạn vận hành [40]. Về tác động của năng lượng đối với
các tòa nhà đúc sẵn, việc nâng cao hiệu quả sử dụng năng lượng có thể giảm lượng khí thải carbon
của tòa nhà một cách hiệu quả [41,42]. Trong quá trình phát triển kinh tế của Trung Quốc, việc tối
ưu hóa và đa dạng hóa cơ cấu năng lượng của Trung Quốc sẽ giúp thúc đẩy quá trình chuyển đổi
của Trung Quốc sang phát triển carbon thấp [43,44].
Tóm lại, việc đánh giá hiệu quả giảm phát thải carbon đối với các tòa nhà đúc sẵn ở
Trung Quốc chưa được chú trọng đầy đủ. Chỉ có một vài nghiên cứu tập trung vào vấn đề này.
Hơn nữa, các nghiên cứu trước đây chưa tìm ra phương pháp thích hợp để đánh giá hiệu quả
giảm phát thải carbon từ góc độ chuỗi cung ứng xây dựng. Do đó, dựa trên lý thuyết chuỗi
cung ứng xây dựng và các tài liệu liên quan, bài viết này đề xuất đánh giá hiệu quả giảm phát
thải carbon cho mô hình nhà tiền chế. Đầu tiên, thiết lập hệ thống chỉ số đánh giá và sau đó
xây dựng mô hình đánh giá dựa trên mô hình đám mây. Cuối cùng, tính giá trị và khả năng áp
dụng của mô hình được xác minh thông qua các nghiên cứu điển hình. Các tòa nhà2022,12 , 1534 4 trên 20
2. Chuỗi cung ứng cho nhà tiền chế
Khái niệm chuỗi cung ứng đầu tiên bắt nguồn từ chuỗi giá trị và chuỗi kinh tế. Peter F.
Drucker, cha đẻ của ngành quản lý hiện đại, là người đầu tiên đề xuất chuỗi kinh tế. Sau đó vào
những năm 1980, Michael E. Porter, giáo sư tại Trường Kinh doanh Harvard, đã tóm tắt khái niệm
chuỗi giá trị [45,46]. Chuỗi cung ứng là một cấu trúc chuỗi mạng xuyên suốt toàn bộ quá trình sản
xuất sản phẩm từ “0 đến 1”, theo đó nguyên liệu thô chảy từ mắt xích này sang mắt xích khác, xung
quanh doanh nghiệp cốt lõi và các doanh nghiệp thượng nguồn cung cấp nguyên liệu thô và linh
kiện sản phẩm. , chảy đến từng doanh nghiệp nút; cuối cùng, các doanh nghiệp hạ nguồn sản xuất
sản phẩm và phân phối đến người tiêu dùng thông qua mạng lưới bán hàng; chuỗi này kết nối
hoàn hảo các nhà cung cấp, nhà sản xuất, nhà phân phối, nhà bán lẻ và người dùng cuối thành một [47 4 – 9].
Chuỗi cung ứng đã được phát triển hoàn thiện hơn trong ngành sản xuất. Hơn nữa,
vào cuối những năm 1980, nó đã được giới thiệu vào ngành xây dựng. Sau đó, chuỗi
cung ứng xây dựng phù hợp với sản phẩm xây dựng được đề xuất theo đặc điểm hoạt
động công nghiệp đặc thù của ngành. Chuỗi cung ứng xây dựng là sự kết hợp giữa chuỗi
cung ứng và quy trình sản xuất xây dựng. Koskela lần đầu tiên đề xuất ứng dụng quản lý
chuỗi cung ứng sản xuất vào ngành xây dựng; Bertelsen, O'Brien và Fischer chính thức
đưa ra tư tưởng quản lý liên quan đến chuỗi cung ứng xây dựng vào năm 1998 [50].
Chuỗi cung ứng xây dựng cũng là một cấu trúc dạng mạng, có tính tích hợp và phối hợp
[51,52]. Các nhà thiết kế, nhà thầu và nhà cung cấp vật liệu và thiết bị cùng nhau tham
gia vào cấu trúc [53], kiểm soát luồng thông tin, hậu cần và vốn trong chuỗi [54], và đảm
bảo hoạt động thường xuyên của chuỗi cung ứng. Mô hình khái niệm của chuỗi cung
ứng xây dựng được thể hiện trong Hình1.
Logistics, dòng vốn, dòng thông tin Thượng nguồn Nút Hạ lưu Các công ty Các công ty các công ty Quả sung ừ 1.Chi
tôi có khái niệm mô hình của c hướng dẫn n cung chai N.
Hiện nay, một số học giả đã đưa ra chuỗi cung ứng nhà tiền chế dựa trên chuỗi cung
ứng xây dựng truyền thống bằng cách kết hợp các đặc điểm sản xuất công nghiệp của nhà
tiền chế và đặc điểm cấu trúc của chuỗi cung ứng. Chuỗi cung ứng nhà tiền chế bao gồm tất
cả các quy trình kinh doanh trong tất cả các giai đoạn lập kế hoạch, thiết kế, sản xuất, vận
chuyển, tiền chế, vận hành và bảo trì, bao trùm toàn bộ vòng đời của một tòa nhà tiền chế.
Chuỗi cung ứng nhà xưởng đúc sẵn là chuỗi cung ứng sản xuất theo đơn đặt hàng điển hình
so với chuỗi cung ứng xây dựng. Các linh kiện được sản xuất theo yêu cầu của chủ đầu tư.
Thông tin doanh nghiệp của mỗi nút được kết nối thông qua tổng thầu cốt lõi của doanh
nghiệp. Như vậy, một hệ thống chuỗi tích hợp luồng thông tin, hậu cần và dòng vốn được
hình thành. Chuỗi cung ứng tòa nhà đúc sẵn bổ sung thêm các nhà sản xuất linh kiện đúc sẵn
và các doanh nghiệp nút liên quan đến phía cung ứng, trong đó nhà cung cấp đảm nhận vai
trò hậu cần của bên thứ ba. Phương thức sản xuất chủ yếu là sản xuất tại nhà máy. Thay vì
xây dựng tập trung các sản phẩm xây dựng như xây dựng truyền thống, nó được chia thành
sản xuất tại nhà máy và lắp ráp tại chỗ. Các cấu kiện đúc sẵn được sản xuất tại nhà máy được
vận chuyển đến công trường để lắp ráp. Các công ty Nodal bổ sung thêm nhà sản xuất linh
kiện. Nghiên cứu này áp dụng chuỗi cung ứng nhà tiền chế cho toàn bộ vòng đời dự án. Các
công ty tham gia nổi bật là các đơn vị thiết kế có nhiệm vụ phát triển các giải pháp thiết kế và
quy hoạch tổng thể như quy hoạch giao thông, quy hoạch kỹ thuật, quy hoạch không gian
xanh và các nhiệm vụ khác. Hệ sinh thái tự nhiên, hệ thống xây dựng và hệ thống tiêu dùng là
cấu trúc chuỗi cung ứng chính. Những người tham gia chính của nó là nhà cung cấp, người
mua nguyên liệu thô, người vận chuyển, nhà xây dựng, chủ sở hữu và người dùng cuối. Doanh nghiệp Các tòa nhà2022,12 , 1534 5 trên 20
kiểm soát luồng thông tin, hậu cần và luồng vốn trong chuỗi cung ứng của nhà tiền chế.
Dòng carbon là sự phân bổ lượng khí thải carbon được tạo ra bởi các tòa nhà đúc sẵn
trong toàn bộ vòng đời. Phân tích dòng carbon được thực hiện dựa trên chuỗi cung ứng
của các tòa nhà đúc sẵn. Nguyên nhân chính gây ra lượng khí thải carbon trong chuỗi
cung ứng nhà tiền chế là do sản xuất và chế tạo nguyên liệu thô xây dựng. Dòng chảy
của dòng vật chất tạo ra dòng chảy carbon. Sơ đồ phân tích dòng carbon của chuỗi cung
ứng nhà tiền chế được thể hiện trong Hình2. Lượng khí thải carbon được tạo ra chủ yếu
trong việc thu mua nguyên liệu thô, sản xuất linh kiện, xây dựng và vận chuyển, lắp ráp
linh kiện và tái chế chất thải xây dựng. Phân tích nguồn phát thải carbon trong toàn bộ
vòng đời được thể hiện trong Bảng1.
Hình 2.Phân tích dòng carbon của chuỗi cung ứng của tòa nhà đúc sẵn.
Bảng 1.Nguồn phát thải carbon toàn bộ vòng đời.
Giai đoạn vòng đời đầy đủ Nguồn chính của
của các tòa nhà tiền chế Phát thải cacbon Sản xuất nguyên liệu Mua sắm nguyên liệu thô và vận chuyển Sản xuất linh kiện và
Vòng đời đầy đủ của Sản xuất linh kiện
chất thải không được thu hồi các tòa nhà tiền chế nguyên liệu thô Vận chuyển linh kiện Tiêu thụ năng lượng Tiêu thụ năng lượng và Lắp ráp linh kiện
Chất thải xây dựng chưa tái chế
Tái chế chất thải xây dựng
Tái chế chất thải xây dựng và tái xử lý 3. Phương pháp luận 3.1. Toán tử C-OWA
Toán tử trung bình có trọng số theo thứ tự (OWA) lần đầu tiên được đề xuất bởi
Giáo sư Yager vào năm 1988 [55]. Sau đó, toán tử trung bình có trọng số liên tục (C-OWA)
đã được nghiên cứu dựa trên số lượng kết hợp sau nhiều nghiên cứu cải tiến của các học
giả [56]. Nghiên cứu này sử dụng toán tử C-OWA để tính trọng số chỉ số và quá trình tính
toán của nó khoa học hơn. Theo lý thuyết của thuật toán C-OWA, nhiều chuyên gia về
nhà tiền chế và nhà nghiên cứu về lượng khí thải carbon trong xây dựng đã được mời
chấm điểm tầm quan trọng của các chỉ số trong cùng một lớp đánh giá trong hệ thống
tính điểm 10 điểm. Ma trận quyết địnhE={e1, e2, . . . , etôi}được hình thành từ kết quả đạt
được. Kết quả của ma trậnEđược xếp hạng từ lớn nhất đến nhỏ nhất Các tòa nhà2022,12 , 1534 6 trên 20
để có được dữ liệu đánh giá mới A = {a1, Một2, . . . , Mộttôi} [57 6
– 1]. Các bước tính toán như sau.
Bước 1: Xác định vectơ trọng số. Xác định vectơ trọng sốαj+1của dữ liệu đánh giá A
cho kết hợp xếp hạng mới,αj+1được xác định bởi sự kết hợp
con sốCj m−1, được tính như sau: m−1 α j j+1=Cj m−1=Cm−1/2m−1 m (1) −1/∑Ck k=0
Ở đâuCj m−1là số cách kết hợp củajdữ liệu được chọn từ (m −1) dữ liệu,jlà
lấy là (0,m −1) vàtôilà số lượng chuyên gia được mời. m−1 Trong số đó ∑αj+1= 1 j=0
Bước 2: Tính trọng lượng tuyệt đốiωTôicủa dữ liệu đánh giá A, được tính từ vectơ
trọng sốαj+1của dữ liệu đánh giá A ở bước 2, với công thức sau: N
ωTôi=∑αj+1·Mộtj(i là số chỉ tiêu đánh giá,Tôi={1, 2···,N}) (2) Tôi =1
Bước 3: Quá trình chuẩn hóa. Giá trị trọng lượng tuyệt đốiωTôiđược chuẩn hóa để thu
được trọng số tương đốiωTôicủa chỉ số đánh giá theo công thức sau: N ωTôi=ωTôi/∑ωTôi (3) Tôi=1
3.2. Lý thuyết cơ bản về mô hình đám mây
3.2.1. Định nghĩa mô hình đám mây
Lý thuyết mô hình đám mây là một lý thuyết được đề xuất bởi học giả Deyi Li vào
năm 1995 dựa trên lý thuyết xác suất và toán học mờ [62]. Mô hình đám mây có thể
phản ánh tính mờ nhạt và ngẫu nhiên của mọi thứ, đồng thời nhận ra sự tương tác giữa
các khái niệm định tính và các chỉ số định lượng. Đặt miền lý thuyết làbạnvà C là một khái
niệm định tính trênbạn. Nếu với bất kỳ giá trị định lượng nàoxVàx ε U ,µ(x) là sự liên kết
củaxđến khái niệm định tính C.µ( x) là một số ngẫu nhiên trong [0,1] và đám mây liên kết
là sự phân bố của liên kếtµ( x) trên miền luận ánbạn[63]. Nghĩa là, biểu diễn toán học là µ
(x): bạn→[0,1],∀x ε U ,x→µ( x). Một đám mây liên kết bao gồm nhiều giọt mây phản ứng
với các đặc điểm tổng thể của khái niệm định tính C [64]. Những giọt mây (x,µ(x)), quá
trình tạo của nó thể hiện sự ánh xạ không chắc chắn giữa các khái niệm định tính và các giá trị định lượng.
3.2.2. Tính năng kỹ thuật số
Mô hình đám mây xem xét tính chất mơ hồ, ngẫu nhiên và rời rạc của các đối tượng
được đánh giá, chủ yếu được thể hiện bằng ba đặc điểm số này (Bán tại,En,Anh ta) [65].
Giá trị mong đợiBán tạibiểu thị trung tâm phân bố của miền lý thuyết; entropyEnphản
ánh mức độ mơ hồ của ranh giới đối tượng được đánh giá và mức độ phân tán của đám
mây giảm xuống trong miền lý thuyếtbạn; siêu entropyAnh taphản ánh sự không chắc
chắn của entropyEn, cụ thể là độ dày của đám mây và cả mức độ phân tán của đám mây,
cụ thể là tính ngẫu nhiên của đối tượng được đánh giá [66]. 3.2.3. Trình tạo đám mây
Trình tạo đám mây là thuật toán tạo mô hình đám mây nhằm thực hiện sự chuyển
đổi lẫn nhau của các số liệu đánh giá định tính và định lượng, có thể được triển khai Các tòa nhà2022,12 , 1534 7 trên 20
với phần cứng và phần mềm mô-đun được củng cố và chủ yếu được chia thành trình tạo đám mây
chuyển tiếp và trình tạo đám mây nghịch đảo [67].
Trình tạo đám mây chuyển tiếp (CG) là một quy trình ánh xạ chuyển đổi các số liệu đánh
giá định tính thành số liệu định lượng [68], xuất ra các tính năng đầu vào số (Bán tại,En,Anh
ta), và số lượng đám mây giảm n theo vị trí và sự liên kếtµ(x) của n đám mây rơi trong miền lý
thuyếtbạn, (Bán tại,En,Anh ta) →(x,µ (x )), như thể hiện trong hình3. Đầu tiên, tạo số ngẫu nhiên
bình thườngEn'∼N(En,Anh ta)với sự mong đợiEnvà phương sai Anh ta2. Một lần nữa, tạo số
ngẫu nhiên bình thườngx∼N(Bán tại ,En')với sự mong đợiBán tại
và phương saiσ 2En'2Và cuối cùng, mức độ liên kết thu được theo Phương trình (4). { } (x − Ví dụ)2 µ(x ) =kinh nghiệm − (4) 2(En')2
nơi mức độ liên kếtµ(x) là một giọt mây và quá trình trên có thể được lặp lại nhiều lần để
thu được vị trí của n giọt mây trong miền lý thuyết và mức độ liên kết của chúng.
Hình 3.Sơ đồ hoạt động của máy tạo đám mây chuyển tiếp.
Trình tạo đám mây nghịch đảo là một quá trình ánh xạ từ số liệu định lượng sang định
tính [69,70]. CácNđiểm mẫu là đầu vào trong không gian đối số, các đặc điểm số ( Bán tại,En,
Anh ta) là đầu ra và biểu diễn toán học (x, µ(x))→(Bán tại,En,Anh ta) được thể hiện trong hình4.
Hinh 4.Sơ đồ hoạt động của trình tạo đám mây nghịch đảo.
Giá trị kỳ vọng củaNgiọt mâyBán tạiđược tính từ phương trình (5). 1N Bán tại= N∑xTôi (5) Tôi =1
Phương sai mẫuS2củaNlượng mây rơi được tính từ Công thức (6). 1 N S2= (x − x)2 (6) n −1∑Tôi Tôi=1
Tính toán giọt mâyEnđược thể hiện trong phương trình (7). √ π 1N En= × |x − cũ| (7) 2 N∑Tôi Tôi=1
siêu entropy Anh tacó thể thu được bằng phương trình (8). √ Anh ta= S2−En2 (số 8) Các tòa nhà2022,12 , 1534 8 trên 20
3.2.4. Đám mây đánh giá tiêu chuẩn
Đám mây đánh giá tiêu chuẩn nhằm thể hiện mức độ đánh giá của từng chỉ số
thông qua sơ đồ đám mây và thực hiện phép biến đổi số để định lượng bộ đánh giá mờ
và biểu thị bộ đánh giá bằng số thông qua miền lý thuyết giá trị đánh giá; thứ nhất,
miền lý thuyết giá trị đánh giábạnđược chia thành n khoảng e[giá trị i]n tiêu chuẩn theo
bộ đánh giá và thứ qkhoảng phụ được xác định là xphút q,xtối đa
q ,đám mây đánh giá tiêu chuẩn của nó tương ứng với các đặc tính số ( )
củaBán tạiq,Enq,Anh taq[71] và đám mây đánh giá tiêu chuẩn được tính từ Công thức (9): - - xtối đa+xphút - q q - Bán tạiq= 2 xtối đa−xphút q q= √ q (9) -En -- 2 2 ln 2 Anh taq=k
3.2.5. Đám mây đánh giá chỉ số
Sau khi xác định trọng số chỉ số và đám mây đánh giá tiêu chuẩn, các chỉ mục được
đánh giá cho từng yếu tố chỉ số với Schuyên gia vàtchỉ số đánh giá, trong đóxP
biểu thị giá trị điểm củaPchuyên gia thứ và dữ liệu được lấy theo điểm của từng chuyên
gia chỉ số. Các đặc tính kỹ thuật số của đám mây chỉ báo được tính toán theo phương trình (10). - S ---- Bán tạij =1 - S ∑xP -- P=1 √ S∣ ∣ En π 2 ×S 1 ∑xP∣ j= − Ví dụ∣ - j (10) -- P=1 -- √∣ - ∣ - ∣ 2 ∣ Anh taj= ∣Sj− En2 j∣
Đám mây đánh giá chỉ số có thể thu được bằng phương trình (11), trong đóxPbiểu thị dữ
liệu đánh giá của Pchỉ số thứ của một yếu tố chỉ số nhất định. 1 S( ) S2j= (11) s xP − X2 −1∑P=1
3.2.6. Đám mây đánh giá toàn diện
Đám mây đánh giá chỉ số được tính toán được tích hợp bằng thuật toán tổng hợp của mô hình đám
mây. Đám mây đánh giá tổng hợp được tính toán bằng cách sử dụng Công thức (12). - N --Bán tại=∑ω - cjBán tạij --- √ j=1 - N En= ∑ωcjEnj 2 (12) --- j=1 --- N --Anh ta=∑ωcjAnh taj j=1
Việc sử dụng các đặc tính số để đánh giá thứ hạng không đủ trực quan và đơn giản.
Do đó, MATLAB có thể tạo bản đồ đám mây của đám mây đánh giá toàn diện và đám
mây đánh giá tiêu chuẩn trong cùng một hệ tọa độ và thứ hạng đánh giá của hệ thống
chỉ mục có thể được đánh giá một cách trực quan thông qua quan sát và so sánh bản đồ đám mây. 4. Mô hình đánh giá
4.1. Xây dựng hệ thống chỉ tiêu
Hiện nay, nhiều học giả đã tiến hành nghiên cứu về nhà tiền chế xanh, và nghiên
cứu liên quan đến nhà tiền chế xanh đã tương đối trưởng thành. Từ Các tòa nhà2022,12 , 1534 9 trên 20
Dưới góc nhìn của chuỗi cung ứng xây dựng, bài viết này dựa trên kết quả nghiên cứu về
công trình tiền chế xanh, đồng thời đề cập đến hệ thống đánh giá công trình xanh hoàn
thiện và tìm kiếm tài liệu về các từ khóa như “tòa nhà tiền chế và công trình xanh” trong
và ngoài nước, và kết hợp các tài liệu liên quan và “Tiêu chuẩn đánh giá công trình xanh”
GB/T 50378-2019 mới được triển khai để xây dựng hệ thống đánh giá các yếu tố tác động
giảm phát thải carbon của các tòa nhà đúc sẵn từ năm khía cạnh: quy hoạch thiết kế, vật
liệu xây dựng, sử dụng năng lượng, môi trường xây dựng, và tổ chức thi công như trong Bảng2.
Ban 2.Hệ số tác động giảm phát thải carbon của các tòa nhà tiền chế. Lớp mục tiêu Lớp hướng dẫn Lớp chỉ báo Giải thích các chỉ số
Lập kế hoạch tốt cho việc sử dụng vật liệu xây dựng,
Lựa chọn vật liệu xây dựng A11
chọn vật liệu xanh và giảm thiểu lượng khí thải carbon Thiết kế Quy hoạch A1
Xây dựng kế hoạch giao thông nhằm giảm thiểu Quy hoạch GTVT A12 tiêu thụ năng lượng
Lập kế hoạch sử dụng năng lượng toàn bộ vòng đời cho
Thiết kế tiết kiệm năng lượng A13 các tòa nhà Tiền chế
Ván khuôn thép liên hợp được sử dụng trong sản xuất
Công dụng cốp pha thép liên hợp A21
thành viên nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động sử dụng ván khuôn và
giảm tiêu thụ ván khuôn gỗ
Nhà máy sản xuất linh kiện cho
Cải thiện việc sử dụng vật liệu A22
các tòa nhà đúc sẵn để cải
thiện việc sử dụng vật liệu
Sử dụng nhiều hơn các vật liệu mới, ít carbon để trợ giúp Sự thi công
Sử dụng vật liệu xanh A23 giảm lượng carbon Sự đánh giá Vật liệu A2 khí thải cacbon khí thải
Các tòa nhà đúc sẵn có thể giảm lượng
Giảm thiểu chất thải rắn xây dựng A24 sự giảm bớt chất thải rắn tác dụng của
Quy hoạch cự ly vận chuyển của đúc sẵn
Khoảng cách vận chuyển vật liệu A25
vật liệu để kiểm soát các tòa nhà lượng khí thải carbon
Bảo quản tốt các cấu kiện đúc sẵn để Lưu trữ thành phần A26 tránh thiệt hại cho
thành phần và mất mát vật liệu
Việc sử dụng các nguồn năng lượng mới và tái tạo có thể
Sử dụng năng lượng mới A31 tăng năng lượng cách sử dụng
Tiết kiệm năng lượng A32
Sử dụng than, dầu và các nguồn năng lượng khác
Giảm thiểu sự lãng phí tài nguyên nước, có thể
Sử dụng hiệu quả tài nguyên nước A33 giảm năng lượng Sử dụng năng lượng A3
tiêu thụ trong quá trình sử dụng nước
Thiết bị tiết kiệm nước cho
Sử dụng thiết bị tiết kiệm nước A34 cấu hình tòa nhà
Việc sử dụng năng lượng trong toàn bộ quá trình Tiêu thụ năng lượng A35 nhà tiền chế
Tiết kiệm năng lượng thiết bị
Quản lý tiết kiệm năng lượng chiếu sáng và quản lý A36 thiết bị sưởi ấm Các tòa nhà2022,12 , 1534 10 trên 20 Ban 2. Tiếp. Lớp mục tiêu Lớp hướng dẫn Lớp chỉ báo Giải thích các chỉ số Kiểm soát bụi A41
Xử lý bụi trong quá trình xây dựng công trình
Khí thải từ việc sử dụng năng lượng xuyên suốt
Giảm lượng khí thải A42 tòa nhà quá trình
Sử dụng vật liệu xây dựng, xây dựng, bảo trì và
Xử lý chất thải rắn A43
phá dỡ công trình xây dựng kiên cố kiến trúc chất thải phát sinh Môi trường A4
Tái chế chất thải xây dựng A44
Tái chế và tái sử dụng chất thải xây dựng
Quy hoạch mảng xanh của công trình có thể
Quy hoạch không gian xanh A45 làm bể chứa carbon
để giảm lượng khí thải carbon
Tiêu thụ năng lượng cho nước xây dựng Xử lý nước thải A46 và nước thải sự đối đãi
Việc sử dụng công nghệ xây dựng mới và xây dựng
Quy trình xây dựng mới A51
Quá trình này có thể làm giảm lượng khí thải carbon trong quá trình quá trình xây dựng
Thiết kế xây dựng tốt và Thiết kế xây dựng A52 quy hoạch xây dựng Sự thi công Tổ chức A5
Việc sử dụng thiết bị mới A53
Sử dụng thiết bị tiết kiệm năng lượng mới
Các tòa nhà đúc sẵn có thể giảm Tỷ lệ lắp ráp A54 chất thải xây dựng và lượng khí thải carbon
Thiết kế tiêu chuẩn hóa và
Tiêu chuẩn hóa sản xuất linh kiện trong sản xuất A55 nhà máy
4.2. Phân chia mức độ hiệu quả giảm phát thải carbon
Tham khảo Tiêu chuẩn Đánh giá Công trình Xanh, mức đánh giá về hiệu quả giảm phát
thải carbon của các tòa nhà tiền chế được chia thành 5 cấp: rất kém, kém, chấp nhận được,
tốt và rất tốt, là mức đánh giá, trong đó rất tốt chỉ ra rằng Hiệu quả giảm phát thải carbon
của các tòa nhà tiền chế đã đạt đến mức rất tốt và để tránh sự mờ nhạt và ngẫu nhiên của kết
quả đánh giá, dựa trên lý thuyết liên quan của đám mây đánh giá tiêu chuẩn, bộ phiếu tự
đánh giá chỉ số đánh giá được thiết lập và tính điểm của nó khoảng giá trị được đặt thành
[0,10] và năm cấp độ được thể hiện một cách định tính trong khoảng tính điểm và có thể thu
được các đặc tính số tương ứng với mức đánh giá tiêu chuẩn của mô hình đám mây, như
được hiển thị trong Bảng3và sơ đồ đám mây đánh giá tiêu chuẩn được tạo ra của nó được hiển thị trong Hình5.
Bàn số 3.Khoảng thời gian đánh giá và các tính năng kỹ thuật số đám mây đánh giá tiêu chuẩn.
Khoảng thời gian đánh giá Bán tại En Anh ta Cấp độ 1 1 0,167 0,25 Cấp độ 2 3 0,167 0,25 Cấp 3 5 0,167 0,25 Cấp 4 7 0,167 0,25 Cấp 5 9 0,167 0,25 Các tòa nhà2022,12 , 1534 11 trên 20 Tư cách thành viên trông chờ
Hình 5.Đám mây đánh giá tiêu chuẩn. 4.3. Quá trình đánh giá
Bước 1: Xây dựng ma trận quyết định
Các chuyên gia chấm điểm các yếu tố ảnh hưởng đến việc giảm lượng khí thải carbon trong
hệ thống đánh giá dựa trên việc kiểm soát lượng khí thải carbon trong toàn bộ vòng đời của các
tòa nhà tiền chế. Nhóm chuyên gia này có một số nghiên cứu về nhà tiền chế và nghiên cứu phát
thải carbon và xây dựng ma trận quyết định Edựa trên kết quả chấm điểm.
Bước 2: Tính trọng số chỉ báo bằng cách sử dụng toán tử C-OWA
Ma trận A mới thu được bằng cách sắp xếp kết quả chấm điểm của chuyên gia trong ma
trận quyết địnhEtừ nhỏ nhất đến lớn nhất. Vectơ có trọng số của dữ liệu theo thứ tự giảm dần
được tính bằng cách áp dụng nguyên lý số tổ hợp từ Phương trình (1), sau đó là giá trị có
trọng sốαj+1củaMộtjđược thu được. Giá trị trọng số tuyệt đối của lớp tiêu chíωTôiđược tính từ
Công thức (2) dựa trên giá trị trọng số được tính từ số lượng kết hợp. Các trọng số tuyệt đối
của lớp tiêu chí được chuẩn hóa theo Công thức (3), sau đó thu được các giá trị trọng số tương đối.
Bước 3: Tạo đám mây đánh giá số liệu
Kết hợp các trọng số tương đối thu được bằng cách sử dụng toán tử C-OWA ở bước 2,
các đặc tính số đám mây của các chỉ báo được tính theo Phương trình (10) và Phương trình
(11). Mã MATLAB được sử dụng để tạo các đám mây đánh giá chỉ số nhằm đánh giá hiệu quả
giảm lượng carbon của các tòa nhà đúc sẵn.
Bước 4: Tạo đám mây đánh giá toàn diện
Phương trình (12) được áp dụng để tính toán các giá trị tính năng kỹ thuật số đám mây
của lớp mục tiêu. Các đặc trưng số thu được được kết hợp với mã MATLAB để tạo ra bản đồ
đám mây chỉ báo. Mức độ đánh giá về hiệu quả giảm lượng carbon của các tòa nhà đúc sẵn
có thể được lấy trực quan từ biểu đồ đám mây. 5. Nghiên cứu điển hình
Nghiên cứu này lấy một căn hộ ở thành phố Zhengzhou, tỉnh Hà Nam, Trung Quốc
làm trường hợp. Căn hộ là một công trình xây dựng lắp ráp với tổng vốn đầu tư dự án là
510 triệu nhân dân tệ, dự án mất 3 năm từ khi bắt đầu đến khi hoàn thành, có diện tích
15.000 mét vuông với tổng diện tích xây dựng khoảng 73.000 mét vuông. Từ khi hoàn
thiện đến nay căn hộ đã được đưa vào sử dụng được 2 năm. Dựa trên đó, hiệu quả giảm
phát thải carbon của dự án được đánh giá từ thiết kế đến vận hành, bảo trì, tháo dỡ và
tái chế trong toàn bộ vòng đời bằng cách sử dụng mô hình đánh giá hệ thống chỉ số đã được thiết lập. Các tòa nhà2022,12 , 1534 12 trên 20 5.1. Quá trình đánh giá
Bước 1: Xây dựng ma trận quyết địnhE
Mười chuyên gia đã được mời đánh giá hệ thống đánh giá mức giảm phát thải carbon
trong các tòa nhà tiền chế. Điểm được tính bằng số nguyên trong khoảng (0,10). Mười chuyên
gia này có thành tích trong việc nghiên cứu các tòa nhà đúc sẵn và lượng khí thải carbon,
đồng thời đã gắn bó với ngành xây dựng trong nhiều năm, với kinh nghiệm lý thuyết và thực
tiễn phong phú. Ma trận quyết định ban đầuEthu được dựa trên điểm chuyên môn của các chỉ báo lớp chỉ báo. - - số 8số 87 8 7 6 7 5 7 3 - 7 4 5 8 5 -6 8 6 6 3 - - - 9 6 7 7 4 7 6 5 2 - -số 8 - --8 10 7 8 7 4 5 9 9 9 - - --số 8 9 6 7 6 số 85 8 7 3 - - --7 số 85 6 5 7 9 9 7 5 - - --9 số 87 8 5 số 86 5 6 8 - - - - -số 8 6 5 7 5 6 5 6 8 8 - - - -số 8 9 6 5 3 5 - 6 8 6 7 - -7 số 8 - 7 5 6 5 - 3 6 7 8 - - - 6 4 7 6 5 -7 5 6 9 3 - - - 7 5 6 5 3 -6 6 5 4 7 - - - 6 7 2 5 số 83 6 5 4 - E= -5 - - 6 5 4 2 3 -5 8 5 5 3 - - --5 7 3 6 5 4 8 5 3 5 - - --số 8 5 6 8 7 4 6 6 9 3 - - --9 7 5 6 8 6 5 6 7 9 - - - -6 số 85 9 6 7 - 6 4 5 6 - --7 9 - 8 7 6 5 - 6 7 7 4 - -9 - số 83 9 5 6 - 8 5 7 8 - - - 6 4 5 8 7 -6 3 5 4 7 - - - 9 5 6 6 4 5 6 8 6 - -số 8 - - 6 5 7 4 5 -7 6 8 7 6 - - - số 86 3 6 5 -6 7 8 7 9 - - -9 7
8 6 4 10 9 7 8 5 - 6 9 8 5 5 8 6 9 số 87
Bước 2: Tính trọng lượng bằng toán tử C-OWA
Dữ liệu thu được dựa trên phương pháp chấm điểm chuyên gia được xử lý, các trường
hợp tính điểm được sắp xếp theo thứ tự giảm dần và vectơ trọng số của dữ liệu được sắp xếp
theo thứ tự giảm dần được tính toán bằng cách áp dụng nguyên tắc số tổ hợp và giá trị trọng
số.αj+1củaMộtj thu được và kết quả được trình bày ở bảng4.
Bảng 4.Giá trị trọng lượngαj+1củaMộtj. jGiá trị 0 1 2 3 4 5 6 7 số 8 9 0,002 0,018 0,070 0,164 0,246 0,246 0,164 0,070 0,018 0,002 αj+1
Theo phương trình (2), trọng số tuyệt đối của chỉ số được tính toán. Trọng số tương
đối của chỉ số được tính bằng cách áp dụng Công thức (3). Tính toán cuối cùng là lấy hệ
số trọng lượng hệ số giảm phát thải carbon của các tòa nhà tiền chế. Kết quả được thể hiện trong Bảng5. Các tòa nhà2022,12 , 1534 13 trên 20
Bảng 5.Trọng lượng chỉ số. Mục tiêu Hướng dẫn tuyệt đối Liên quan đến Chỉ số tuyệt đối Liên quan đến Lớp Lớp Cân nặng Trọng lượng Lớp Cân nặng Trọng lượng Vật liệu xây dựng 6.976 0,363 lựa chọn A11 Thiết kế 8.162 0,204 Quy hoạch A1 Quy hoạch GTVT A12 5.834 0,304
Thiết kế tiết kiệm năng lượng A13 6.408 0,333 Ván khuôn thép liên hợp 7,96 0,192 cách sử dụng A21 Vật liệu cải tiến sử dụng A 6,978 0,168 22 Vật liệu xanh Sự thi công 6.766 0,163 8,998 0,225 Sử dụng A23 Vật liệu A2
Chất thải rắn xây dựng giảm A 7.228 0,174 24 Vận chuyển vật liệu 6.254 0,151 khoảng cách A25 Lưu trữ thành phần A26 6.252 0,151
Sử dụng năng lượng mới A31 6.426 0,197
Tiết kiệm năng lượng A32 5.818 0,179 Sự đánh giá
Sử dụng nước hiệu quả 5.498 0,169 cacbon tài nguyên A33 khí thải Năng lượng 6.152 0,154
Sử dụng tiết kiệm nước Sử dụng một3 sự giảm bớt 0,158 thiết bị A 5.164 34 tác dụng của đúc sẵn Tiêu thụ năng lượng A35 4.678 0,144 các tòa nhà
Tiết kiệm năng lượng thiết bị 5,002 0,154 quản lý A36 Kiểm soát bụi A41 6.234 0,163 Giảm khí thải 6,59 0,172 lượng khí thải A42 kiến trúc
Xử lý chất thải rắn A43 6.02 0,157 Môi trường A 7.810 0,195 4 Chất thải xây dựng 6.746 0,176 tái chế A44
Quy hoạch không gian xanh A45 7.172 0,187 Xử lý nước thải A46 5,5 0,144 Xây dựng mới 6.09 0,183 Quy trình A51 Thiết kế xây dựng A52 6.164 0,185 Sự thi công Việc sử dụng mới 8.832 0,221 6.252 0,188 Tổ chức A5 thiết bị A53 Tỷ lệ lắp ráp A54 7,48 0,225
Thiết kế tiêu chuẩn hóa và 7.246 0,218 sản xuất A55
5.2. Đánh giá toàn diện các mô hình đám mây
Bước 1: Tạo đám mây đánh giá số liệu
Trọng số của chỉ số được tính theo toán tử C-OWA. Đặc điểm số lượng đám mây của
từng chỉ số được tính theo Công thức (11) và kết quả là Các tòa nhà2022,12 , 1534 14 trên 20
thể hiện trong bảng6. Dựa trên các tính năng kỹ thuật số đám mây được tính toán của từng
chỉ báo trong lớp chỉ báo, các tính năng kỹ thuật số của lớp hướng dẫn tương ứng với từng
chỉ báo sẽ được tính toán, như trong Bảng7. Theo các đặc điểm số của lớp tiêu chí, trình tạo
đám mây được sử dụng để tạo bản đồ đám mây đánh giá của lớp tiêu chí, như trong Hình6.
Bảng 6.Đặc tính số của lớp chỉ thị. Các chỉ số En Bán tại Anh ta
Lựa chọn vật liệu xây dựng A11 6,6 1.454 0,613 Quy hoạch GTVT A12 5,8 1.554 0,455
Thiết kế tiết kiệm năng lượng A13 6.1 1,88 0,752
Công dụng cốp pha thép liên hợp A21 7,6 1.855 0,399
Cải thiện việc sử dụng vật liệu A22 6,7 1.705 0,466
Sử dụng vật liệu xanh A23 6,8 1.554 0,124
Giảm thiểu chất thải rắn xây dựng A24 7 1.504 0,512
Khoảng cách vận chuyển vật liệu A25 6,4 1.354 0,482 Lưu trữ thành phần A26 6.3 1.705 0,466
Sử dụng năng lượng mới A31 6.2 1.504 0,372
Tiết kiệm năng lượng A32 5,8 1.554 0,655
Sử dụng hiệu quả tài nguyên nước A33 5,4 1.253 0,171
Sử dụng thiết bị tiết kiệm nước A34 5.1 1.654 0,689 Tiêu thụ năng lượng A35 4.6 1.604 0,6
Quản lý tiết kiệm năng lượng thiết bị A36 5.1 1.429 0,709 Kiểm soát bụi A41 6.2 1.805 0,504
Giảm lượng khí thải A42 6,8 1.504 0,29
Xử lý chất thải rắn A43 6.2 1.354 0,588
Tái chế chất thải xây dựng A44 6,6 1.354 0,461
Quy hoạch không gian xanh A45 6,8 2.055 0,519 Xử lý nước thải A46 5,5 1.629 0,393
Quy trình xây dựng mới A51 6.3 1.529 0,343 Thiết kế xây dựng A52 6.1 1.153 0,322
Việc sử dụng thiết bị mới A53 6.3 1.705 0,466 Tỷ lệ lắp ráp A54 7.3 1,88 0,18
Tiêu chuẩn thiết kế và sản xuất A55 7.1 1.629 0,577
Bảng 7.Đặc điểm số của các chỉ số mức hướng dẫn. Các chỉ số Bán tại En Anh ta Quy hoạch thiết kế A1 6.190 1.637 0,611 Vật liệu xây dựng A2 6.836 1.629 0,408 Sử dụng năng lượng A3 5.421 1.503 0,523 Môi trường kiến trúc A4 6.386 1.645 0,46 Tổ chức xây dựng A5 6.662 1.611 0,376 Các tòa nhà2022,12 , 1534 15 trên 20
Hình 6.Đám mây đánh giá chỉ số lớp hướng dẫn.
Các đặc tính số của lớp mục tiêu được tính theo Công thức (12), theo các đặc tính số
của các chỉ báo cấp tiêu chí trong Bảng7, và trọng số của chỉ báo. Kết quả làBán tại=
6.360,En=1.611 vàAnh ta=0,470. Các đặc tính số của lớp mục tiêu thu được được sử dụng
để tạo ra đám mây đánh giá toàn diện về hiệu quả giảm phát thải carbon của các tòa
nhà đúc sẵn bằng MATLAB, như trong Hình7. Có thể thấy rõ từ đám mây rằng mức hiệu
quả giảm phát thải carbon của các tòa nhà tiền chế là từ cấp III đến cấp IV, ở mức chấp nhận được. Tư cách thành viên trông chờ
Hình 7.Biểu đồ đám mây đánh giá toàn diện về hiệu quả giảm phát thải carbon của các tòa nhà tiền chế.
5.3. Kết quả và thảo luận
5.3.1. Thảo luận trường hợp
Trong phần này, các kết quả thu được về hiệu quả giảm phát thải carbon của các
tòa nhà tiền chế sẽ được trình bày. Các tòa nhà2022,12 , 1534 16 trên 20
(1) Theo đám mây đánh giá toàn diện trong Hình7và trọng lượng
giá trị của các chỉ số trong Bảng5, kết quả là các yếu tố tác động đáng kể đến việc giảm
phát thải carbon trong các tòa nhà đúc sẵn chính là các chỉ số chính của vật liệu xây
dựng. Trong số các chỉ số phụ, việc sử dụng cốp pha thép tổ hợp A21, việc giảm chất thải
rắn xây dựng A24và sự cải thiện tỷ lệ sử dụng vật liệu A22có tác động thiết yếu đến việc
đánh giá hệ thống chỉ tiêu. Sử dụng mô hình đám mây để đánh giá hiệu quả giảm lượng
carbon của các chỉ số cấp độ đầu tiên, có thể thu được các mối quan hệ trọng số sau: A2 > A5> A4> A1> A3.
(2) Việc giảm phát thải carbon trong tương lai ở các tòa nhà tiền chế có thể bắt đầu bằng
vật liệu xây dựng. Cải thiện tỷ lệ sử dụng nguyên liệu thô xây dựng và giảm chất thải vật
liệu có thể cải thiện hiệu quả giảm phát thải carbon. Theo đặc điểm sản xuất của nhà
tiền chế, ván khuôn xây dựng sử dụng ván khuôn thép kết hợp; cách này có thể giảm
chất thải gỗ và kiểm soát lượng khí thải carbon của các tòa nhà đúc sẵn, từ đó thúc đẩy
việc giảm lượng khí thải carbon.
(3) Sử dụng mô hình đám mây để đánh giá hiệu quả giảm carbon của nhà xưởng đúc sẵn
các tòa nhà, có thể thu được sơ đồ đám mây đánh giá toàn diện, như trong Hình7. Hiệu
quả giảm phát thải carbon của tòa nhà chung cư đúc sẵn có thể được quan sát trực quan
trong Hình7phải ở mức có thể chấp nhận được. Mức hiệu quả giảm carbon của căn hộ
được lấy từ mô hình đánh giá ở mức chấp nhận được và kết quả này phù hợp với kết quả
đánh giá hiệu quả giảm carbon của căn hộ của ngành xây dựng tiền chế tỉnh Hà Nam.
Kết quả đánh giá của nó có ý nghĩa nhất định trong việc thúc đẩy đánh giá hiệu quả giảm
phát thải carbon của các tòa nhà tiền chế, điều này có lợi hơn cho việc thúc đẩy sự phát
triển bền vững của các tòa nhà tiền chế. 5.3.2. Thảo luận mẫu
Liên quan đến phương pháp này, mô hình đám mây, kết hợp với chuỗi cung ứng tòa
nhà, đã được áp dụng trong phân tích tác động giảm phát thải carbon của các tòa nhà đúc
sẵn, nhờ đó có thể gán trọng số cho từng chỉ số, cho phép chúng tôi xác định xây dựng mô
hình đánh giá hiệu quả giảm phát thải carbon trong toàn bộ vòng đời của các tòa nhà tiền
chế. Chuỗi cung ứng tòa nhà có thể giúp chúng tôi phân tích dòng carbon và thiết lập hệ
thống chỉ báo tương ứng.
Thứ nhất, dựa trên chuỗi cung ứng của các tòa nhà đúc sẵn, dòng carbon trong toàn bộ vòng đời
của nó được phân tích bằng cách sử dụng phân tích tài liệu và phương pháp phỏng vấn chuyên gia để
thiết lập hệ thống chỉ số đánh giá. Hệ thống chỉ số được thiết lập có thể phản ánh tốt các yếu tố liên
quan ảnh hưởng đến việc giảm phát thải carbon trong toàn bộ vòng đời của các tòa nhà tiền chế và nó
cung cấp một hệ thống tham chiếu cho nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến việc giảm phát thải carbon
của các tòa nhà tiền chế.
Thứ hai, mô hình đám mây được sử dụng để tiến hành đánh giá toàn diện hệ thống chỉ số.
Mô hình đám mây ghi nhận sự chuyển đổi độ không đảm bảo giữa các khái niệm định tính và giá
trị định lượng, điều này bù đắp một cách hiệu quả sự thiếu hụt của một số mô hình đánh giá
truyền thống trong việc xử lý độ không đảm bảo. Hơn nữa, kết quả đánh giá có thể được phân tích
một cách trực quan và rõ ràng thông qua biểu đồ đám mây để cho thấy mức độ ảnh hưởng của các
chỉ số đánh giá đến hiệu quả giảm phát thải carbon, đây là phương pháp đánh giá khoa học hơn.
Cuối cùng, trường hợp này được phân tích và xác minh bằng C-OWA để tính trọng
số của từng chỉ số và mô hình đám mây để tạo bản đồ đám mây đánh giá. Phân tích
đám mây cho thấy đánh giá toàn diện về hiệu quả giảm phát thải carbon của các tòa
nhà đúc sẵn trong trường hợp này là ở mức chấp nhận được.
Mô hình đám mây là mô hình nghiên cứu mối quan hệ giữa độ mờ và tính ngẫu
nhiên, mô hình này phản ứng nhanh hơn với độ mờ và tính ngẫu nhiên của các biến so
với chức năng liên kết truyền thống và có thể xử lý tốt hơn ngôn ngữ tự nhiên, ra quyết
định đa thuộc tính, v.v. Kết quả đánh giá được phản ánh trong mối quan hệ ánh xạ giữa
định tính và định lượng và kết quả xử lý của nó trực quan hơn Các tòa nhà2022,12 , 1534 17 trên 20
rõ ràng, quá trình đánh giá khoa học hơn. Mô hình đánh giá dựa trên mô hình đám mây
từ góc độ chuỗi cung ứng xây dựng cung cấp ý tưởng đánh giá mới để đánh giá toàn
diện về hiệu quả giảm phát thải carbon của các tòa nhà tiền chế.
Cần lưu ý rằng trong công việc này, chúng tôi đã mời 10 chuyên gia đánh giá mức
độ của 26 chỉ số của vụ việc theo hệ thống 10 điểm và thiết lập ma trận chuẩn hóa bắt
đầu từ việc sử dụng phương pháp đám mây; tuy nhiên, cần thiết lập sự đánh giá chuyên
sâu về giá trị tương ứng chính xác hơn với từng chỉ số. 6. Kết luận
Phát triển các tòa nhà tiền chế là hướng phát triển chính của tòa nhà trong tương lai và việc
đánh giá hiệu quả giảm phát thải carbon của nó là một biện pháp quan trọng để thúc đẩy sự phát
triển của các tòa nhà tiền chế. Nghiên cứu này đã phát triển một mô hình dựa trên mô hình đám
mây từ góc độ chuỗi cung ứng tòa nhà để đánh giá hiệu quả giảm phát thải carbon của các tòa nhà
đúc sẵn. Mô hình này dựa trên mức độ đánh giá được tiêu chuẩn hóa hơn và có phạm vi rộng hơn
về các giai đoạn trong vòng đời. Các đặc điểm độc đáo của các tòa nhà đúc sẵn bao gồm vận
chuyển và vật liệu xây dựng cũng đã được xem xét. Hệ thống đánh giá hiệu quả giảm phát thải
carbon của các tòa nhà đúc sẵn dưới góc độ chuỗi cung ứng xây dựng đã được xây dựng. Phương
pháp này đã được thử nghiệm thành công trên một tòa nhà cao tầng đúc sẵn điển hình ở
Zhengzhou và đã được chứng minh là mang lại kết quả chính xác. Mô hình đã phát triển có thể
được áp dụng cho các khu vực khác và các loại nhà tiền chế đặc biệt bằng cách thay đổi trọng số
của chỉ số. Hơn nữa, các mức đánh giá có thể dễ dàng được điều chỉnh để phản ánh mức giảm phát
thải carbon trong các tòa nhà tiền chế. Nghiên cứu này đặc biệt hữu ích cho những người thực
hành xây dựng để nhanh chóng đánh giá mức giảm phát thải carbon trong các tòa nhà đúc sẵn với
những hiểu biết sâu sắc. Hơn nữa, kết quả nghiên cứu có thể hướng dẫn việc xây dựng các tòa nhà
có hàm lượng carbon thấp.
Mô hình đám mây chuyển đổi dữ liệu định tính và định lượng, đồng thời có thể đánh giá
khách quan và toàn diện các hệ số giảm lượng carbon của các tòa nhà tiền chế. Phương pháp tính
trọng số C-OWA có thể bù đắp tốt cho sự ảnh hưởng của quá nhiều yếu tố chỉ số và đánh giá chủ
quan trong tính toán trọng số. Mô hình đám mây đã được sử dụng trong nhiều lĩnh vực, nhưng chỉ
một số tài liệu nghiên cứu về giảm lượng carbon trong các tòa nhà tiền chế mới áp dụng mô hình
đám mây. Vì vậy, với vai trò tham khảo, phương pháp này có thể được sử dụng trong hệ thống
đánh giá mức giảm phát thải carbon trong các tòa nhà tiền chế.
Tuy nhiên, những hạn chế của nghiên cứu này cũng cần được lưu ý. Nghiên cứu này dựa trên
quan điểm chuỗi cung ứng xây dựng trên toàn bộ vòng đời của các tòa nhà đúc sẵn. Có nhiều yếu
tố ảnh hưởng đến lượng khí thải carbon của nó và chỉ có 26 chỉ số yếu tố ảnh hưởng được trích
xuất trong nghiên cứu này. Các yếu tố ảnh hưởng đến lượng khí thải carbon của các tòa nhà tiền
chế cần được phân tích toàn diện hơn trong nghiên cứu trong tương lai. Thứ hai, cỡ mẫu được
nghiên cứu trong nghiên cứu này tương đối nhỏ và có những hạn chế nhất định. Nghiên cứu
trường hợp có thể được bổ sung trong các nghiên cứu trong tương lai để xác minh tính khả thi của
mô hình. Các chuyên gia được mời chấm điểm và đánh giá các yếu tố chỉ tiêu khi tính trọng số. Tuy
nhiên, ảnh hưởng của sở thích và mức độ kinh nghiệm của các chuyên gia đến kết quả tính trọng
số đã bị bỏ qua trong việc tính toán trọng số. Ngoài ra, kết quả của trường hợp trong nghiên cứu
này phù hợp với kết quả thực tế, điều này cho thấy mô hình đang hoạt động. Trong nghiên cứu
trong tương lai, chúng tôi sẽ thử các phương pháp khác để xác minh thêm tính chính xác và hiệu
quả của mô hình này. Công nghệ BIM có thể mô phỏng và phân tích lượng khí thải carbon với sự
trợ giúp của công nghệ thông tin trong quá trình nghiên cứu trong tương lai. Nếu tính đến các yếu
tố này thì kết quả đánh giá về giảm phát thải carbon sẽ khoa học và thực tế hơn. Đây là những
hướng cần được nghiên cứu trong thời gian tới.
Sự đóng góp của tác giả:SS đề xuất các điểm đổi mới, cung cấp nền tảng nghiên cứu và kinh phí nghiên
cứu, đồng thời hướng dẫn và sửa đổi bản thảo. YC đã tiến hành thu thập và phân tích dữ liệu và viết bản
thảo. AW đã hướng dẫn và chỉnh sửa bản thảo. XL đã cung cấp thông tin vụ việc. Tất cả các tác giả đã đọc
và đồng ý với phiên bản đã xuất bản của bản thảo. Các tòa nhà2022,12 , 1534 18 trên 20
Kinh phí:Công trình này được hỗ trợ bởi Quỹ khoa học tự nhiên quốc gia Trung Quốc dưới sự tài trợ của
Grant (số 51709115); và R&D trọng điểm và xúc tiến các Dự án đặc biệt của tỉnh Hà Nam (nghiên cứu
khoa học và công nghệ) (số 182102210066).
Tuyên bố của Ban Đánh giá Thể chế:Không áp dụng được.
Tuyên bố đồng ý sau khi được thông báo:Có được sự đồng ý từ tất cả các tác giả tham gia nghiên cứu.
Tuyên bố về tính sẵn có của dữ liệu:Không áp dụng được.
Sự nhìn nhận:Các tác giả xin gửi lời cảm ơn chân thành đến thầy, cô đã đưa ra những lời khuyên, gợi ý
hữu ích cho luận án của chúng tôi và bày tỏ lòng cảm ơn đến các chuyên gia đã cung cấp những số liệu,
thông tin có giá trị và những nhận xét hữu ích trong quá trình nghiên cứu của chúng tôi. Các tác giả xin
cảm ơn Tổ chức Khoa học Tự nhiên Quốc gia Trung Quốc và các Dự án R&D trọng điểm cũng như thúc
đẩy các Dự án đặc biệt của tỉnh Hà Nam, Trung Quốc, đã hỗ trợ tài chính cho công việc này.
Xung đột lợi ích:Không có xung đột lợi ích tiềm ẩn nào được các tác giả báo cáo. Người giới thiệu
1. Trương, S.; Lý, Z.; Ninh, X.; Li, L. Đánh giá tác động của đô thị hóa đối với CO2Khí thải từ ngành xây dựng: Bằng chứng từ Trung Quốc. J.
Môi trường. Quản lý.2021,288, 112440. [Tham khảo chéo] [PubMed]
2. Bành, W.; Song, Y.; Chu, J.; Chang, R. Phân tích các yếu tố ảnh hưởng của lượng khí thải carbon từ ngành xây dựng và xây dựng của Trung Quốc từ
năm 2000 đến năm 2015.J. Sạch sẽ. Sản phẩm.2019,221, 552–566. [Tham khảo chéo]
3. Lý, D.; Hoàng, G.; Chu, S.; Chen, L.; Wang, J. Làm thế nào để đạt mức phát thải carbon tối đa của ngành xây dựng cấp tỉnh? Phân tích kịch bản tỉnh
Giang Tô.Thay mới. Duy trì. Năng lượng Rev.2021,144, 110953. [Tham khảo chéo]
4. Lý, B.; Hàn, S.; Vương, Y.; Lý, J.; Wang, Y. Đánh giá tính khả thi của mức phát thải carbon cao nhất trong ngành xây dựng của Trung Quốc: Phân hủy yếu tố và
dự báo mức cao nhất.Khoa học. Tổng môi trường.2020,706 , 135716. [Tham khảo chéo] [PubMed]
5. Mi, Z.; Vệ, YM; Vương, B.; Mạnh, J.; Lưu, Z.; Shan, Y.; Lưu, J.; Guan, D. Đánh giá tác động kinh tế xã hội của CO của Trung Quốc2
đỉnh phát thải trước năm 2030J. Sạch sẽ. Sản phẩm.2017,142, 2227–2236. [Tham khảo chéo]
6. Lý, L.; Lôi, Y.; Anh ấy, C.; Ngô, S.; Chen, J. Dự đoán về đỉnh CO2Phát thải ở Trung Quốc bằng mô hình STIRPAT.Khuyến cáo. Khí tượng.2016,
2016, 5213623. [Tham khảo chéo]
7. Đặng, F.; Su, X.; Wang, X. Liệu Trung Quốc có thể đạt đỉnh Non-CO2Phát thải khí nhà kính trước năm 2030 thông qua việc thực hiện Đóng góp do quốc gia tự quyết định?
Môi trường. Khoa học. Technol.2019,53, 12168–12176. [Tham khảo chéo] [PubMed]
8. Xu, G.; Schwarz, P.; Yang, H. Điều chỉnh cơ cấu tiêu thụ năng lượng để đạt được lượng CO2 của Trung Quốc2đỉnh điểm phát thải Thay mới. Duy trì. Năng lượng
Rev.2020,122, 109737. [Tham khảo chéo]
9. Giang, Y.; Trương, H.; Triệu, R.; Vương, Y.; Lưu, M.; Bạn, S.; Ngô, Z.; Lưu, Z.; Wei, S. Đánh giá năng lượng, dị ứng, kinh tế và môi trường của máy
bơm nhiệt hỗ trợ thu năng lượng mặt trời hình tam giác.Sol. Năng lượng2022,236, 280–293. [Tham khảo chéo]
10. Đặng, Y.; Lý, K.; Pan, W.; Ng, T. Giảm lượng khí thải carbon trong vòng đời của tòa nhà thông qua việc chế tạo sẵn: Bằng chứng và những khoảng trống trong các nghiên
cứu thực nghiệm.Xây dựng. Môi trường.2018,132, 125–136. [Tham khảo chéo]
11. Lý, XJ; Lai, JY; Mã, CY; Wang, C. Sử dụng BIM để nghiên cứu dấu chân carbon trong giai đoạn vật chất hóa các tòa nhà bê tông đúc sẵn: Một
nghiên cứu ở Trung Quốc.J. Sạch sẽ. Sản phẩm.2021,279, 123454. [Tham khảo chéo]
12. Fang, Y.; Đan, H.; Trương, H.; Quách, Z.; Triệu, Y.; Vương, B.; Yuan, Y. Lượng khí thải carbon trong vòng đời của hệ thống xây dựng đô thị ở Trung Quốc—Một
nghiên cứu điển hình về các tòa nhà dân cư.Sinh thái. Tổ hợp. 2011,số 8, 201–212. [Tham khảo chéo]
13. Cao, X.; Lý, X.; Chu, Y.; Zhang, Z. Một nghiên cứu so sánh về hiệu quả môi trường giữa các tòa nhà dân cư đúc sẵn và truyền thống ở
Trung Quốc.J. Sạch sẽ. Sản phẩm.2015,109, 131–143. [Tham khảo chéo]
14. Sebaibi, N.; Boutouil, M. Giảm tiêu thụ năng lượng của các cấu kiện xây dựng đúc sẵn và giảm tác động môi trường của bê tông.
Anh. Cấu trúc.2020,213, 110594. [Tham khảo chéo]
15. Âm, X.; Đông, Q.; Chu, S.; Yu, J.; Hoàng, L.; Sun, C. Tiềm năng tiết kiệm năng lượng của việc áp dụng xây dựng kiện rơm đúc sẵn (PSBC) trong các
tòa nhà dân dụng ở miền Bắc Trung Quốc.Sự bền vững2020,12, 3464. [Tham khảo chéo]
16. Xue, H.; Ngô, Z.; Mặt trời, Z.; Jiao, S. Ảnh hưởng của chính sách đối với việc triển khai xây dựng ngoài công trường của chủ đầu tư: Vai trò trung gian của môi trường thị
trường.Chính sách năng lượng2021, 155, 112342. [Tham khảo chéo]
17. Lý, XJ; Xie, WJ; Xu, L.; Lý, LL; Jim, CY; Wei, TB Kế toán toàn diện về lượng phát thải carbon của các tòa nhà đúc sẵn bằng LCA và BIM.Xây
dựng năng lượng2022, 266, 112136. [Tham khảo chéo]
18. Cám, X.; Lưu, L.; Đi.; Webber, R. Lập mô hình mối quan hệ tương tác giữa các rào cản trong việc áp dụng công nghệ công trình xanh trong nhà ở nông thôn
của Trung Quốc thông qua Grey-DEMATEL.Technol. Sóc.2022, 70, 102042. [Tham khảo chéo]
19. Arditi, D.; Ergin, U.; Günhan, S. Các yếu tố ảnh hưởng đến việc sử dụng hệ thống bê tông đúc sẵn.J. Arch. Anh.2000,6, 79–86. [Tham khảo chéo]
20. Triệu, C.; Lưu, M.; Wang, K. Đánh giá bằng tiền về lợi ích môi trường của công trình xanh: Nghiên cứu trường hợp của Trung Quốc.J. Sạch sẽ. Sản phẩm.2022,
365, 132704. [Tham khảo chéo]
21. Shi, Q.; Yu, T.; Zuo, J. Điều gì dẫn đến các tòa nhà ít carbon? Một nghiên cứu của Trung Quốc.Thay mới. Duy trì. Năng lượng Rev.2015,50, 726–734. [Tham khảo chéo] Các tòa nhà2022,12 , 1534 19 trên 20
22. Giang, W.; Hoàng, Z.; Bành, Y.; Fang, Y.; Cao, Y. Các yếu tố ảnh hưởng đến việc thúc đẩy xây dựng nhà tiền chế ở Trung Quốc: Phương pháp mô
hình hóa phương trình cấu trúc.XIN MỘT2020,15, e0227787. [Tham khảo chéo] [PubMed]
23. Lạc, T.; Xue, X.; Vương, Y.; Xue, W.; Tan, Y. Tổng quan có hệ thống về các chính sách xây dựng tiền chế ở Trung Quốc. J. Sạch sẽ. Sản phẩm. 2021,
280, 124371. [Tham khảo chéo]
24. Chang, Y.; Lý, X.; Masanet, E.; Trương, L.; Hoàng, Z.; Ries, R. Mở ra cơ hội xanh cho các tòa nhà và công trình xây dựng đúc sẵn ở Trung
Quốc.Tài nguyên. Bảo tồn. Tái chế.2018,139, 259–261. [Tham khảo chéo]
25. Chen, L.; Cao, X.; Công, S.; Li, Z. Khu vực hóa phát triển công trình xanh ở Trung Quốc: Mô hình đánh giá toàn diện dựa trên
phương pháp tiến triển thảm họa.Sự bền vững2020,12, 5988. [Tham khảo chéo]
26. Hu, W.; Yao, W.; Chu, M. Đánh giá toàn diện về hiệu quả hoạt động của các tòa nhà dân cư hiện tại dựa trên quy trình phân cấp phân
tích và mờ.Tongji Daxue Xuebao/J. Đại học Tongji2011,39, 785–790. [Tham khảo chéo]
27. Yu, S.; Lưu, Y.; Vương, D.; Bahaj, ABS; Ngô, Y.; Liu, J. Đánh giá hiệu suất nhiệt và môi trường của các tòa nhà đúc sẵn: Ý nghĩa của
việc giảm phát thải ở Trung Quốc.Thay mới. Duy trì. Năng lượng Rev. 2021,137, 110472. [Tham khảo chéo]
28. Xu, M.; Liu, Y. Đánh giá tác động môi trường của giai đoạn vật chất hóa của các tòa nhà tiền chế dựa trên LCA và WTP. Hội nghị IOP. Ser. Môi
trường Trái đất. Khoa học.2021,634, 012020. [Tham khảo chéo]
29. Vương, H.; Trương, Y.; Cao, W.; Kuroki, S. Hiệu suất chi phí và môi trường vòng đời của các tòa nhà tiền chế. Sự bền vững 2020,12, 2609. [ Tham khảo chéo]
30. Vương, P.; Kanellopoulos, nghị sĩ; Edmondson, L. Một phân tích thực nghiệm về tác động của việc đúc sẵn trong việc thúc đẩy xây dựng
bền vững. TRONGKỷ yếu Hội nghị quốc tế lần thứ 21 về nâng cao quản lý xây dựng và bất động sản (CRIOCM); Springer: Berlin, Đức,
2018; trang 185–195. [Tham khảo chéo]
31. Tumminia, G.; Guarino, F.; Longo, S.; Ferraro, M.; Cellura, M.; Antonucci, V. Hiệu suất năng lượng vòng đời và tác động môi trường của
mô-đun tòa nhà đúc sẵn.Thay mới. Duy trì. Năng lượng Rev. 2018,92, 272–283. [Tham khảo chéo]
32. Ji, Y.; Kỳ, K.; Kỳ, Y.; Lý, Y.; Lý, HX; Lôi, Z.; Liu, Y. Đánh giá môi trường vòng đời dựa trên BIM của các tòa nhà đúc sẵn. Kỹ thuật2020,
27, 1703–1725. [Tham khảo chéo]
33. Lee, S.; Tae, S.; Roh, S.; Kim, T. Mẫu Xanh để Đánh giá Vòng đời của Công trình Dựa trên Mô hình Thông tin Công trình: Tập trung vào Tác
động Môi trường Thể hiện.Sự bền vững 2015,7, 16498–16512. [Tham khảo chéo]
34. Acquaye, AA; Duffy, AP Phân tích đầu vào-đầu ra về phát thải khí nhà kính của ngành xây dựng Ireland. Xây dựng. Môi trường.2010,45, 784–791. [ Tham khảo chéo]
35. Trương, Y.; Yên, D.; Hu, S.; Guo, S. Mô hình hóa mức tiêu thụ năng lượng và lượng khí thải carbon từ ngành xây dựng công trình ở Trung Quốc, cách tiếp cận
LCA dựa trên quy trình.Chính sách năng lượng2019, 134, 110949. [Tham khảo chéo]
36. Lý, XJ; Lai, JY; Zheng, YD Sử dụng LCA để nghiên cứu lượng khí thải carbon đối với cọc bê tông đúc sẵn trong giai đoạn xây dựng công trình: Một nghiên cứu
ở Trung Quốc.J. Sạch sẽ. Sản phẩm.2019, 245, 118754. [Tham khảo chéo]
37. Trương, Y.; Zheng, X.; Trương, H.; Chen, G.; Wang, X. Phân tích lượng khí thải carbon của một tòa nhà dân cư ở Trung Quốc thông qua đánh giá vòng đời.
Đằng trước. Môi trường. Khoa học. Anh.2016, 10, 150–158. [Tham khảo chéo]
38. Ngô, HJ; Nhân dân tệ, ZW; Trương, L.; Bi, J. Tiêu thụ năng lượng vòng đời và CO2khí thải của một tòa nhà văn phòng ở Trung QuốcInt. J. Đánh giá vòng đời.
2012,17 , 105–118. [Tham khảo chéo]
39. Hồng, J.; Thần, GQ; Phong, Y.; Lau, WST; Mao, C. Phát thải khí nhà kính trong giai đoạn xây dựng một tòa nhà: Một nghiên cứu điển hình ở Trung Quốc.J.
Sạch sẽ. Sản phẩm.2015,103, 249–259. [Tham khảo chéo]
40. Ramesh, T.; Prakash, R.; Shukla, KK Phân tích năng lượng vòng đời của các tòa nhà: Tổng quan.Xây dựng năng lượng. 2010,42, 1592–1600. [Tham khảo chéo]
41. Garrone, P.; Grilli, L. Có mối quan hệ nào giữa chi tiêu công cho R&D năng lượng và lượng khí thải carbon trên GDP không? Một cuộc điều tra
thực nghiệm—ScienceDirect.Chính sách năng lượng2010,38 , 5600–5613. [Tham khảo chéo]
42. Fedorczak-Cisak, M.; Bomberg, M.; Yarbrough, DW; Biệt ngữ, LE; Romanska-Zapala, A. Báo cáo quan điểm Giới thiệu cách tiếp cận bền vững, phổ
quát để trang bị thêm các tòa nhà dân cư.Các tòa nhà2022,12, 846. [Tham khảo chéo]
43. Kais, SS; Sami, H. Một nghiên cứu kinh tế lượng về tác động của tăng trưởng kinh tế và sử dụng năng lượng đối với lượng khí thải carbon: Bằng chứng dữ
liệu tổng thể từ 58 quốc gia.Thay mới. Duy trì. Năng lượng Rev.2016, 59, 1101–1110. [Tham khảo chéo]
44. Quách, M.; Hu, Y. Tác động của phát triển tài chính đến phát thải carbon: Bằng chứng từ Trung Quốc.Sự bền vững 2020,12, 6959. [Tham khảo chéo ]
45. Hermundsdottir, F.; Aspelund, A. Sản xuất bền vững cạnh tranh—Chiến lược bền vững, đổi mới về môi trường và xã hội, và ảnh hưởng của chúng
đến hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp.J. Sạch sẽ. Sản phẩm.2022,370, 133474. [Tham khảo chéo]
46. Chen, X.; Lưu, Z.; Zhu, Q. In lại “Đánh giá hiệu quả quá trình đổi mới công nghệ cao của Trung Quốc: Phân tích dựa trên chuỗi
giá trị đổi mới”. Công nghệ2020,94–95, 102094. [Tham khảo chéo]
47. Thắt chặt, S.; Sarkis, J.; Müller, M.; Rao, P. Tính bền vững và Quản lý chuỗi cung ứng—Giới thiệu về Số đặc biệt.J. Sạch sẽ. Sản phẩm.2008,
16, 1545–1551. [Tham khảo chéo]
48. Kshetri, N.Chuỗi cung ứng ngành thực phẩm và đồ uống: Blockchain trong quản lý chuỗi cung ứng; Elsevier: Amsterdam, Hà Lan, 2021; ISBN 9780323899345.
49. Krichen, S.; Jouida, S. ben Giới thiệu về Quản lý chuỗi cung ứng. TRONGQuản lý chuỗi cung ứng và ứng dụng của nó trong khoa học máy tính;
John Wiley & Sons, Inc.: Hoboken, NJ, Hoa Kỳ, 2015; trang 13–23. [Tham khảo chéo]
50. Vương, Z.; Huh.; Công, J.; Mã, X.; Xiong, W. Quản lý chuỗi cung ứng đúc sẵn trong xây dựng ngoài công trường: Đánh giá tài liệu quan trọng.J.
Sạch sẽ. Sản phẩm.2019,232, 1204–1217. [Tham khảo chéo] Các tòa nhà2022,12 , 1534 20 trên 20
51. Geissdoerfer, M.; Morioka, SN; Monteiro de Carvalho, M.; Evans, S. Mô hình kinh doanh và chuỗi cung ứng cho nền kinh tế tuần hoàn.
J. Sạch sẽ. Sản phẩm. 2018,190, 712–721. [Tham khảo chéo]
52. Du, Q.; Bàng, Q.; Bảo, T.; Quách, X.; Đặng, Y. Các yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến lượng khí thải carbon của chuỗi cung ứng nhà xưởng đúc sẵn ở Trung Quốc. J. Sạch
sẽ. Sản phẩm. 2021,280, 124398. [Tham khảo chéo]
53. O'Brien, MJ; Al-Soufi, A. Trao đổi dữ liệu điện tử và cấu trúc của ngành xây dựng Vương quốc Anh.Constr. Quản lý. Kinh tế. 1993,11, 443– 453. [Tham khảo chéo]
54. Koskela, L.; Vrijhoef, R.; Broft, RD Xây dựng Quản lý Chuỗi Cung ứng thông qua Lăng kính Tinh gọn. TRONG Quản lý chuỗi cung ứng xây dựng thành công:
Các khái niệm và nghiên cứu điển hình, tái bản lần thứ 2; John Wiley & Sons, Inc.: Hoboken, NJ, Hoa Kỳ, 2019; trang 109–125. [Tham khảo chéo]
55. Yager, RR Họ của các nhà khai thác OWA.Hệ thống tập mờ1993,59, 125–148. [Tham khảo chéo]
56. Xu, Z. Người vận hành OWA phụ thuộc. TRONGHội nghị quốc tế về mô hình hóa các quyết định cho trí tuệ nhân tạo; Springer: Berlin/
Heidelberg, Đức, 2006; Tập 3885 LNAI, trang 172–178. [Tham khảo chéo]
57. Merigó,JM; Palacios-Marqués, D.; Soto-Acosta, P. Đo khoảng cách, Trung bình có trọng số, Toán tử OWA và Phương tiện Bonferroni. ứng dụng.
Máy tính mềm.2017,50, 356–366. [Tham khảo chéo]
58. Trình, CH; Vương, JW; Wu, MC Phương pháp phân cụm dựa trên trọng số OWA cho vấn đề phân loại. Hệ thống chuyên gia ứng dụng.2009, 36, 4988–4995. [ Tham khảo chéo]
59. Merigó,JM Một mô hình thống nhất giữa Trung bình có trọng số và Toán tử OWA cảm ứng.Hệ thống chuyên gia ứng dụng. 2011,38, 11560–11572. [Tham khảo chéo]
60. Xu, Z. Tổng quan về các phương pháp xác định trọng số OWA.Int. J. Trí tuệ. Hệ thống.2005,20 , 843–865. [Tham khảo chéo]
61. Nasibov, E.; Kandemir-Cavas, C. Phương pháp liên kết dựa trên OWA trong phân cụm theo cấp bậc: Ứng dụng trên cây phát sinh gen.Hệ thống chuyên gia
ứng dụng.2011, 38, 12684–12690. [Tham khảo chéo]
62. Lý, D.; Du, Y. Về tác giả. TRONG Trí tuệ nhân tạo với sự không chắc chắn; CRC Press: Boca Raton, FL, USA, 2007. [Tham khảo chéo]
63. Lưu, J.; Công, E.; Vương, D.; Teng, Y. Đánh giá hiệu suất an toàn dựa trên mô hình đám mây của Dự án xây dựng tiền chế ở Trung Quốc. Wirel.
Pers. Cộng đồng.2018,102 , 3021–3039. [Tham khảo chéo]
64. Trương, S.; Tương, M.; Xu, Z.; Vương, L.; Zhang, C. Đánh giá tình trạng sức khỏe của chu trình nước dựa trên mô hình đám mây.J. Sạch sẽ. Sản phẩm. 2020,
245, 118850. [Tham khảo chéo]
65. Lee, PC; Triệu, Y.; Lò, TP; Long, D. Phương pháp đánh giá toàn diện nhiều giai đoạn về rủi ro an toàn xây dựng dựa trên mô hình đám mây.J. Trí
tuệ. Hệ thống mờ2019,37, 5203–5215. [Tham khảo chéo]
66. Lin, CJ; Trương, M.; Lý, LP; Chu, ZQ; Lưu, S.; Lưu, C.; Li, T. Đánh giá rủi ro khi xây dựng đường hầm dựa trên mô hình đám mây cải tiến.J. Thực hiện.
Constr. Cơ sở.2020,34, 04020028. [Tham khảo chéo]
67. Petri, tôi.; Lý, H.; Rezgui, Y.; Xuân Phong, Y.; Yuce, B.; Jayan, B. Một mô hình đám mây dựa trên HPC để tối ưu hóa năng lượng theo thời gian thực. Nhập. Thông tin Hệ
thống.2016,10, 108–128. [Tham khảo chéo]
68. Laskey, KB; Levitt, TS Trí tuệ nhân tạo: Sự không chắc chắn. TRONGBách khoa toàn thư quốc tế về khoa học xã hội và hành vi ; Elsevier:
Amsterdam, Hà Lan, 2001; trang 799–805. [Tham khảo chéo]
69. Hạ Hầu, JL; Lin, F.; Hoàng, QH; Zeng, W. Chiến lược lựa chọn dịch vụ lưu trữ đám mây đa trung tâm dữ liệu dựa trên AHP và mô hình tạo đám mây
lạc hậu.Máy tính thần kinh. ứng dụng. 2018,29 , 71–85. [Tham khảo chéo]
70. Lv, P.; Nguyên, L.; Zhang, J. Ứng dụng và thuật toán ủ mô phỏng dựa trên lý thuyết đám mây—ScienceDirect. Anh. ứng dụng. Nghệ thuật. Trí tuệ.
2009,22, 742–749. [Tham khảo chéo]
71. Cao, Z.; Điên rồ.; Quách, X.; Vương, W.; Wang, Z. Phương pháp đánh giá toàn diện thiệt hại cụ thể sau trận hỏa hoạn thảm khốc dựa trên lý thuyết trò chơi-
Mô hình đám mây thông thường.Toán học. Vấn đề. Anh. 2019,2019, 5159497. [Tham khảo chéo]