Nghiên cứu và tìm hiểu về Trí tuệ nhân tạo (AI) | Bài thảo luận thương mại điện tử căn bản
Thế giới hiện đang có những bước chuyển mình rõ rệt trong bối cảnh cuộc cách
mạng công nghiệp lần thứ tư. Đó là sự ra đời của những phát minh về xu hướng
công nghệ: IoT, điện toán đám mây, Blockchains, công nghệ cảm biến, thực tế ảo,
trí tuệ nhân tạo,... Tài liệu giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao. Mời đọc đón xem!
Môn: thương mại điệm tử căn bản 107 tài liệu
Trường: Trường Đại học Thương Mại 2.6 K tài liệu
Tác giả:
Preview text:
TRƯỜNG ĐẠI HỌC THƯƠNG MẠI
KHOA KINH TẾ VÀ KINH DOANH QUỐC TẾ
------🙠🕮🙢------ BÀI THẢO LUẬN HỌC PHẦN
THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ CĂN BẢN
Đề tài: Nghiên cứu và tìm hiểu về Trí tuệ nhân tạo (AI) – một trong
những xu hướng công nghệ nổi bật của cuộc cách mạng công nghiệp 4.0.
Trình bày một số ứng dụng của công nghệ Trí tuệ nhân tạo trong lĩnh
vực bán lẻ điện tử
Lớp HP: THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ CĂN BẢN
Mã Lớp HP: 2159PCOM0111 Nhóm: 1
Giáo viên hướng dẫn: Th.S Trần Thị Huyền Trang Hà Nội, 2021 1 MỤC LỤC
LỜI MỞ ĐẦU..............................................................................................................................3
DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT.................................................................................................4
PHẦN I: KHÁI QUÁT VỀ CUỘC CÁCH MẠNG CÔNG NGHIỆP 4.0..............4
1. Khái niệm về cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư ( cách mạng công
nghiệp 4.0).................................................................................................................................4
2. Tác động của cuộc cách mạng công nghiệp 4.0....................................................5
2.1. Lợi ích.........................................................................................................................5
2.2. Hạn chế......................................................................................................................6
3. Những xu hướng công nghệ nổi bật của cuộc cách mạng công nghiệp 4.0. 7
PHẦN II: KHÁI QUÁT VỀ CÔNG NGHỆ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO – AI.............9
1. Lịch sử phát triển của công nghệ trí tuệ nhân tạo................................................9
2. Phân loại công nghệ trí tuệ nhân tạo........................................................................9
3. Ưu – nhược điểm của công nghệ AI........................................................................11
3.1. Ưu điểm:...................................................................................................................11
3.2. Nhược điểm:............................................................................................................11
4. Ứng dụng của công nghệ AI trong một số lĩnh vực/ngành..............................13
PHẦN III: ỨNG DỤNG CỦA CÔNG NGHỆ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO - AI
TRONG LĨNH VỰC BÁN LẺ ĐIỆN TỬ........................................................................16
1. Trợ lý ảo:..........................................................................................................................17
2. Chatbot.............................................................................................................................19
3. Retarget khách hàng mục tiêu (xác định khách hàng mục tiêu)....................25
4. Robot tự động.................................................................................................................25
KẾT LUẬN................................................................................................................................28 2 LỜI MỞ ĐẦU
Thế giới hiện đang có những bước chuyển mình rõ rệt trong bối cảnh cuộc cách
mạng công nghiệp lần thứ tư. Đó là sự ra đời của những phát minh về xu hướng
công nghệ: IoT, điện toán đám mây, Blockchains, công nghệ cảm biến, thực tế ảo,
trí tuệ nhân tạo,... Khoa học, công nghệ trở thành một phần thiết yếu không chỉ
trong hoạt động sản xuất mà trong cả đời sống của mỗi cá nhân. Cuộc cách mạng
công nghiệp lần thứ tư (hay còn gọi cách khác là cuộc cuộc cách mạng công nghiệp
4.0) đã tác động mạnh mẽ đến mọi quốc gia, chính phủ, doanh nghiệp, ngành nghề
và người dân khắp năm châu, tạo tiền đề cho kinh tế số thực sự khởi sắc.
Một trong những xu hướng công nghệ mang tính đột phá nhất của cuộc cách mạng
Công nghiệp 4.0 chính là Trí tuệ nhân tạo – Artificial Intelligence (viết tắt là AI).
Hiện nay, AI được tin tưởng sử dụng phổ biến trong nhiều lĩnh vực và dưới nhiều
dạng khác nhau. Sự thuận tiện của trí thông minh nhân tạo khiến nó được áp dụng
rộng rãi, làm thay một số công việc cho con người trong vô số các ngành nghề.
Ngành bán lẻ cũng không ngoại lệ. Trong thời đại kinh tế số, người tiêu dùng có xu
hướng mua sắm trên nền tảng điện tử, lĩnh vực bán lẻ điện tử cũng vì thế mà ngày
càng phát triển không ngừng.
Nhận thấy được hiện tượng này, nhóm 1 đã quyết định lựa chọn đề tài: “ Nghiên
cứu và tìm hiểu về Trí tuệ nhân tạo (AI) – một trong những xu hướng công nghệ
nổi bật của cuộc cách mạng công nghiệp 4.0. Trình bày một số ứng dụng của
công nghệ Trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực bán lẻ điện tử” . Qua đó, không chỉ để
đánh giá xu hướng công nghệ này, mà còn làm rõ vai trò quan trọng của những ứng
dụng cụ thể của AI trong lĩnh vực bán lẻ điện tử nói riêng. 3
DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT AI : Trí tuệ nhân tạo IOT: Internet of things
VR: Virtual Reality - thực tế ảo
AR: Augmented Reality - Thực tế Tăng cường
TMĐT: Thương mại điện tử
PHẦN I: KHÁI QUÁT VỀ CUỘC CÁCH MẠNG CÔNG NGHIỆP 4.0.
1. Khái niệm về cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư ( cách mạng công nghiệp 4.0) 4
Cách mạng công nghiệp lần thứ tư được gọi là Công nghiệp 4.0. Công
nghiệp 4.0 tập trung vào công nghệ kỹ thuật số từ những thập kỷ gần đây lên một
cấp độ hoàn toàn mới với sự trợ giúp của kết nối thông qua Internet vạn vật, truy
cập dữ liệu thời gian thực và giới thiệu các hệ thống vật lý không gian mạng. Công
nghiệp 4.0 cung cấp một cách tiếp cận liên kết và toàn diện hơn cho sản xuất. Nó
kết nối vật lý với kỹ thuật số và cho phép cộng tác và truy cập tốt hơn giữa các bộ
phận, đối tác, nhà cung cấp, sản phẩm và con người. Công nghiệp 4.0 trao quyền
cho các chủ doanh nghiệp kiểm soát và hiểu rõ hơn mọi khía cạnh hoạt động của họ
và cho phép họ tận dụng dữ liệu tức thời để tăng năng suất, cải thiện quy trình và thúc đẩy tăng trưởng.
2. Tác động của cuộc cách mạng công nghiệp 4.0. 2.1. Lợi ích -
Công nghiệp 4.0 đang giúp các công ty dễ dàng hợp tác và chia sẻ dữ
liệu giữa các khách hàng, nhà sản xuất, nhà cung cấp và các bên khác trong chuỗi cung ứng.
Trong môi trường của Công nghiệp 4.0, tất cả các bên trong chuỗi cung
ứng chia sẻ dữ liệu từ các trang web sản xuất, phương tiện, kho hàng và cơ sở dữ
liệu của họ trong thời gian thực (real time). Real time POS (Point of Sale) và dữ
liệu hàng tồn kho được cập nhật liên tục để người dùng hiểu tình hình kinh doanh.
Đơn đặt hàng khẩn cấp của khách hàng có thể được cập nhật kịp thời và đáp ứng sự
hài lòng của khách hàng. Tình trạng và vị trí của sản phẩm có thể theo dõi và kiểm
soát được. Chất lượng sản phẩm được kiểm soát tốt hơn và hàng tồn kho được quản
lý tốt hơn.Cài đặt thiết bị được tự điều chỉnh dựa trên các vật liệu được sử dụng, sản
phẩm được sản xuất và các điều kiện môi trường khác. Sản phẩm sản xuất hàng loạt
được tùy chỉnh theo nhu cầu của từng khách hàng. Thiết bị có thể được giám sát từ
xa và trục trặc có thể được dự đoán chính xác.Dù loại hình kinh doanh là gì, công
nghệ có thể kết nối khách hàng, nhà cung cấp, đối tác, thiết bị sản xuất và sản phẩm
trong suốt vòng đời của sản phẩm và dịch vụ. -
Công nghiệp 4.0 nâng cao khả năng cạnh tranh toàn cầu thông qua
hợp tác và liên minh các công ty. Có thể thấy rằng trong tương lai các sản phẩm sẽ
không còn được xây dựng bởi một công nhân mà bởi một robot hoặc lập trình viên. -
Những lợi ích mà Công nghiệp 4.0 mang lại cho các doanh nghiệp
được tóm tắt cụ thể như sau:
⮚ Tăng năng suất và doanh thu:
Cách mạng Công nghiệp 4.0 làm gia tăng hiệu quả, tăng năng suất, giảm
chi phí sản xuất dẫn đến tăng doanh thu và lợi nhuận. Công nghiệp 4.0 là một trong
những động lực chính giúp tăng doanh thu của doanh nghiệp và tăng trưởng GDP của các quốc gia.
⮚ Tối ưu hóa quy trình sản xuất: 5
Các nhà máy thông, sản phẩm thông minh và các hệ thống sản xuất thông
minh khác được kết nối với nhau thông qua một mạng lưới internet. Các hệ thống
sản xuất vật lý điện tử cho phép các nhà máy và cơ sở sản xuất phản ứng nhanh
chóng và đúng đắn với những thay đổi về mức độ nhu cầu của khách hàng, mức độ
chứng khoán, lỗi máy và sự chậm trễ không lường trước. Tiếp thị thông minh, hậu
cần thông minh và dịch vụ khách hàng thân mật cũng rất quan trọng trong toàn bộ
chuỗi giá trị. Việc tích hợp tạo điều kiện cho việc thiết lập và bảo trì các mạng tạo
ra và gia tăng giá trị. Nó cũng có thể có nghĩa là sự tích hợp của các mô hình kinh
doanh mới trên khắp các quốc gia và thậm chí trên khắp các châu lục, tạo nên một mạng lưới toàn cầu.
⮚ Phát triển công nghệ tăng tốc:
Công nghiệp 4.0 cung cấp một nền tảng cho cơ sở đổi mới hơn nữa với
các công nghệ đang phát triển. Hệ thống sản xuất và dịch vụ có thể được phát triển
hơn nữa. Ví dụ, với các ứng dụng điện thoại di động, ngày càng có nhiều nhà phát
triển sử dụng API mở để kết hợp các ứng dụng và xem xét các công nghệ sẽ là một
cải tiến trên GPS, RFID, NFC và thậm chí cả cảm biến gia tốc được nhúng trong
điện thoại thông minh tiêu chuẩn.
⮚ Dịch vụ khách hàng tốt hơn:
Công nghiệp 4.0 có thể theo dõi phản hồi của khách hàng theo thời gian
thực để cung cấp dịch vụ tốt hơn các trải nghiệm khách hàng 2.2. Hạn chế
Tuy có nhiều ưu điểm và được coi là bước phát triển nhảy vọt của nhân loại nhưng
cuộc cách mạng này cũng tồn tại nhiều hạn chế.
•Thứ nhất là nguy cơ bảo mật cá nhân và an ninh mạng. Khi mà mọi
dữ liệu đều được số hóa và chuyển vào máy tính, các thiết bị IoT dễ bị đe dọa và đôi
khi những mối đe dọa này có thể là gây ra thảm họa khi bị đánh cắp những dữ liệu
bảo mật quan trọng mang vị trí chiến lược. Mọi lĩnh vực của cách mạng công
nghiệp 4.0 đều cần thu thập dữ liệu người dùng để có thể hoạt động tốt. Do vậy,
thông tin cá nhân của chúng ta ngày càng có giá trị, dễ dàng trở thành mục tiêu cho
bọn tin tặc, hacker, thậm chí là khủng bố. Chúng sẽ dùng mọi cách để tấn công các
máy chủ dữ liệu hoặc máy tính cá nhân của chúng ta để đánh cắp những dữ liệu đó.
Vì vậy, cách mạng Công nghiệp 4.0 làm cho con người phải đối mặt với nguy cơ
bảo mật dữ liệu cá nhân và an ninh mạng vô cùng lớn.
•Thứ hai,cách mạng công nghiệp 4.0 có thể gây ra tình trạng thất
nghiệp, đòi hỏi người lao động cần phải nâng cao trình độ để có thể tồn tại trong
xã hội. Lao động tay chân sẽ từng bước bị thay thế hoàn toàn bởi công nghệ và
robot. Ngay đến cả những công việc tỉ mỉ, phức tạp nhất thì robot vẫn có thể làm 6
được. Vì vậy mà sẽ có rất nhiều lao động mất việc làm. Quan trọng hơn, tình trạng
này không diễn ra ở một nhà máy cụ thể nào mà là trên quy mô toàn quốc, toàn thế giới.
Hơn nữa, số lượng công việc con người có thể làm sẽ bị giới hạn lại, chỉ còn
lại những việc có yêu cầu chất lượng khắt khe, đòi hỏi trình độ lao động cao. Lao
động trình độ thấp hoặc không được đào tạo kỹ lưỡng sẽ không còn chỗ đứng trong
xã hội nữa. Vì vậy, dưới sự thay đổi vượt trội của khoa học công nghệ, con người
cũng phải thay đổi liên tục và cập nhật để có thể bắt kịp, hòa nhập vào thời đại.
•Thứ ba, cách mạng công nghiệp 4.0 có thể gây ra những bất ổn về
kinh tế, chính trị - xã hội.Tỉ lệ thất nghiệp gia tăng, hàng triệu người mất việc sẽ dẫn
đến mất niềm tin vào cuộc sống. Nếu chính phủ các nước không có biện pháp giải
quyết kịp thời sẽ có thể dẫn đến bạo loạn hoặc đụng độ vũ lực.
Ngoài ra, nếu chính phủ các nước không nắm bắt được tình hình, thay đổi
các chính sách hỗ trợ doanh nghiệp chuyển mình trong thời kỳ cách mạng công
nghiệp 4.0, có thể dẫn đến sự bất công. Các doanh nghiệp không thể phát triển
được, không kiếm được tiền và dẫn đến phá sản. Từ đó, đất nước cũng mất đi nguồn
lực kinh tế, tụt hậu và nghèo nàn.
Tóm lại, tuy còn tồn tại những hạn chế như trên, nhìn chung Công nghiệp 4.0
cho phép chuỗi giá trị thông minh và tích hợp kỹ thuật số cung cấp các khả năng
gần như vô hạn. Các giải pháp Công nghiệp 4.0 giúp cải thiện đáng kể hiệu quả hoạt
động, năng suất, chất lượng sản phẩm, quản lý hàng tồn kho, sử dụng tài sản, thời
gian tiếp thị, nhanh nhẹn, an toàn nơi làm việc và bền vững môi trường.
3. Những xu hướng công nghệ nổi bật của cuộc cách mạng công nghiệp 4.0.
Cuộc Cách mạng Công nghiệp 4.0 đánh dấu sự ra đời của nhiều xu hướng
công nghệ nổi bật đã tạo ra những đột phá, thay đổi cách sống và làm việc của con
người. Chúng nhanh chóng gây ra tiếng vang và được ứng dụng rộng rãi trên toàn
thế giới. Dưới đây là 5 xu hướng công nghệ tiêu biểu nhất. 3.1.
AI (Artificial Intelligence):
Trí tuệ nhân tạo là trí tuệ do con người lập trình tạo ra cho máy tính, robot,
hay các máy móc có các thành phần tính toán điện tử nhằm làm cho máy có những
khả năng của trí tuệ và trí thông minh của con người, tiêu biểu như biết suy nghĩ và
lập luận để giải quyết vấn đề, biết giao tiếp do hiểu ngôn ngữ và tiếng nói, biết học
và tự thích nghi,… Các ứng dụng cụ thể của AI bao gồm nhận dạng giọng nói và
khuôn mặt, dịch thuật, xe tự lái, thiết bị bay không người lái,… 3.2.
IoT (Internet of Things):
Internet vạn vật (IoT) là mạng kết nối các đồ vật và thiết bị thông qua cảm
biến, phần mềm và các công nghệ khác giúp cho các thiết bị này có thể thu thập, xử
lý và truyền tải các dữ liệu thông tin. Ví dụ tiêu biểu của IoT là hệ thống cửa tự
động, Internet công nghiệp cho tới nhà thông minh, thành phố thông minh,… 3.3. Blockchain: 7
Blockchain (công nghệ chuỗi khối) là hệ thống cơ sở dữ liệu dạng khối cho
phép người dùng lưu trữ và truyền tải dữ liệu một cách an toàn dựa trên hệ thống
mã hóa vô cùng phức tạp. Mỗi khối thông tin đều chứa thông tin về thời gian khởi
tạo và được liên kết tới khối trước đó, kèm một mã thời gian và dữ liệu giao dịch.
Blockchain được thiết kế để chống lại việc gian lận, thay đổi của dữ liệu: Một khi
dữ liệu đã được mạng lưới chấp nhận thì sẽ không có cách nào thay đổi được. Các
ứng dụng của Blockchain bao gồm hợp đồng thông minh, điện toán đám mây phi
tập trung, hệ thống lưới điện vi mô,… 3.4. VR (Virtual Reality):
Thực tế ảo là thuật ngữ miêu tả một môi trường giả lập được tạo ra bởi con
người nhờ vào các phần mềm chuyên dụng, và được điều khiển bởi một thiết bị
thông minh. Ngoài việc tạo ra không gian ảo, công nghệ thực tế ảo VR còn có thể
tương tác thực tế với người dùng qua cử chỉ và nhiều giác quan khác nhau như:
Thính giác, khứu giác và xúc giác. VR hiện đang được ứng dụng trong các lĩnh vực
giải trí, y tế, giáo dục, quân sự, thám hiểm không gian,… 3.5. AR (Augmented reality):
Công nghệ thực tế ảo tăng cường được nhà sản xuất phát triển dựa trên công
nghệ VR, mô tả trạng thái vật lý xung quanh con người, đã được chèn thêm các chi
tiết ảo hóa. AR là sự kết hợp của thế giới thật với thông tin ảo, chứ không hề tách
riêng biệt giữa thế giới ảo và thực như VR. Công nghệ AR bổ sung những chi tiết
ảo được tạo bởi máy tính, smartphone vào thế giới thực để tăng cường sự trải
nghiệm. Nó có thể hỗ trợ tương tác với những nội dung ảo ngay trong đời thực như
chạm vào, tóm lấy,… Điển hình trò chơi Pokemon Go là một minh chứng rõ nhất.
Ngoài ra AR còn được ứng dụng trong mua sắm, tiếp thị, bản đồ hay cả các dịch vụ hẹn hò,… 8
PHẦN II: KHÁI QUÁT VỀ CÔNG NGHỆ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO – AI
1. Lịch sử phát triển của công nghệ trí tuệ nhân tạo
Năm 1950, nhà toán học Alan Turing lần đầu tiên đưa ra phép thử Turing
(Phép thử Turing là bài kiểm tra khả năng thể hiện hành vi trí tuệ của máy tính).
Cùng năm đó, giáo sư Isaac Asimov giới thiệu “Ba định luật Robot nổi tiếng”.
Năm 1951, chương trình máy tính AI đầu tiên được tạo ra.
Năm 1955, chương trình chơi game tự động đầu tiên ra đời.
Năm 1959, Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) thành lập Phòng thí nghiệm AI.
Năm 1961, robot lắp đặt công nghiệp đầu tiên trên thế giới được chế tạo.
Năm 1964, phiên bản thử nghiệm đầu tiên của một chương trình AI có thể
hiểu được ngôn ngữ tự nhiên.
Năm 1965, chatbot đầu tiên có tên là Eliza được phát minh (Chatbot là
chương trình máy tính tương tác với người dùng bằng ngôn ngữ tự nhiên).
Năm 1974, phương tiện tự động đầu tiên được tạo ra tại Phòng thí nghiệm AI của Đại học Stanford.
Năm 1989, Đại học Carnegie Mellon phát triển phương tiện tự trị đầu tiên sử
dụng mạng neuron nhân tạo.
Năm 1997, máy tính chơi cờ vua Deep Blue do IBM phát triển đánh bại nhà
vô địch thế giới Garry Kasparov.
Năm 1999, Sony giới thiệu robot thông minh AIBO. Cùng năm đó, Phòng thí
nghiệm AI của MIT lần đầu tiên phát triển robot có khả năng thể hiện cảm xúc.
Năm 2009, Google bắt đầu phát triển xe hơi tự lái.
Năm 2010, công nghệ AI của công ty Science có khả năng viết báo cáo.
Năm 2011, phần mềm AI Watson do IBM phát triển đánh bại nhà vô ddihcj
trò chơi Jeopardy (chương trình đố vui kiến thức). Cùng năm đó, ba ứng dụng trợ lý
ảo Siri, Google Now và Cortana trở nên phổ biến.
Năm 2015, tỷ phú Elon Musk cùng các CEO khác sáng lập startup phi lợi
nhuận Open AI, có giá trị lên tới 1 tỷ USD.
Năm 2016, phần mềm AlphaGo do Google Deepmind phát triển đánh bại
nhà vô địch cờ vây thế giới người Hàn Quốc. Cùng năm đó, Đại học Stanford phát
hành Nghiên cứu 100 năm về AI.
2. Phân loại công nghệ trí tuệ nhân tạo
Công nghệ AI được chia làm 4 loại chính:
● Loại 1: Công nghệ AI phản ứng (Reactiv e Machine).
Công nghệ AI phản ứng có khả năng phân tích những động thái khả thi nhất của
chính mình và của đối thủ, từ đó, đưa ra được giải pháp tối ưu nhất. 9
Một ví dụ điển hình của công nghệ AI phản ứng là Deep Blue – chương trình đã
đánh bại kỳ thủ cờ vua Garry Kasparov. Đây là một chương trình chơi cờ vua tự
động, được tạo ra bởi IBM, với khả năng xác định các nước cờ đồng thời dự đoán
những bước đi tiếp theo của đối thủ. Thông qua đó, Deep Blue đưa ra những nước
đi thích hợp nhất. Tuy nhiên do những hạn chế về công nghệ của những năm 90 mà
Deep Blue của IBM không có ký ức cũng như không thể sử dụng những kinh
nghiệm trong quá khứ để tiếp tục phát triển trong tương lai. Tuy nhiên đây cũng
được xem là một thành công lớn trong lĩnh vực nghiên cứu về AI của IBM.Bên
cạnh đó, một sản phẩm khác của “gã khổng lồ” Google là AlphaGO được thiết kế
để chơi cờ vây, tuy nhiên nó còn tồn tại những hạn chế giống như Deep Blue, đây
chỉ là những nghiên cứu ban đầu về AI nên còn nhiều hạn chế và không thể áp dụng rộng rãi.
● Loại 2: Công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế .
Công nghệ AI này khắc phục được những nhược điểm của của AI phản ứng, đặc
điểm của công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế là khả năng sử dụng những kinh nghiệm
trong quá khứ để đưa ra những quyết định trong tương lai. Đây được xem là một
trong những thành công lớn khi ứng dụng thành công AI vào một số lĩnh vực và sản
phẩm công nghệ như xe không người lái, máy bay drone hoặc những tàu ngầm hiện
đại. Công nghệ AI này thường kết hợp với cảm biến môi trường xung quanh nhằm
mục đích dự đoán những trường hợp có thể xảy ra và đưa ra quyết định tốt nhất cho thiết bị.
Ví dụ như đối với xe không người lái, nhiều cảm biến được trang bị xung quanh
xe và ở đầu xe để tính toán khoảng cách với các xe phía trước, công nghệ AI sẽ dự
đoán khả năng xảy ra va chạm, từ đó điều chỉnh tốc độ xe phù hợp để giữ an toàn
cho xe và tránh gây tai nạn giao thông.Các robot với trí tuệ nhân tạo đã được tạo ra
ở nhiều nước có nền công nghệ phát triển trên thế giới, và lĩnh vực này vẫn không
ngừng phát triển cao hơn nữa.
●Loại 3: Lý thuyết về trí tuệ nhân tạo .
Công nghệ AI này có thể học hỏi cũng như tự suy nghĩ, sau đó áp dụng những gì
học được để thực hiện một việc cụ thể. Tốc độ phát triển chóng mặt của công nghệ
đã đẩy sự phát triển của AI lên một tầm cao mới.
Một trong những minh chứng cho việc này là AI do Facebook tạo ra nhằm hỗ
trợ giao tiếp kỹ thuật số được tốt hơn, tuy nhiên các AI này lại vượt ra khỏi tầm
kiểm soát của đội ngũ Facebook, chúng được lập trình để sử dụng ngôn ngữ là tiếng
Anh, giúp con người có thể đọc hiểu được, tuy nhiên trong quá trình phát triển,
những AI này đã cho rằng tiếng Anh là ngôn ngữ chậm phát triển và chúng đã tự tạo
ra một ngôn ngữ mới dựa trên dữ liệu có sẵn. Các chuyên gia không thể giải mã
được những ngôn ngữ này giữa các AI, vì vậy Facebook buộc phải cho dừng hoạt 10
động để các AI này trước khi chúng bị mất kiểm soát bởi con người. Vì vậy hiện
nay, công nghệ AI này vẫn chưa trở thành một phương án khả thi.
● Loại 4: Công nghệ tự nhận thức.
Công nghệ AI này có khả năng tự nhận thức về bản thân, có ý thức và hành xử
như con người. Thậm chí, chúng còn có thể bộc lộ cảm xúc cũng như hiểu được
những cảm xúc của con người, chúng có thể chia sẻ buồn vui với con người. Đây
được xem là bước phát triển cao nhất của công nghệ AI. Tất nhiên đây là giai đoạn
mà các nhà khoa học mong muốn, tuy nhiên nó vẫn chưa thực sự khả thi ở thời
điểm hiện tại do con người vẫn chưa thể hoàn toàn kiểm soát được chúng.
Có lẽ công nghệ AI đang dừng lại ở giai đoạn 3, con người đang cố gắng để
kiểm soát hoàn toàn công nghệ AI và ứng dụng chúng vào trong cuộc sống.
3. Ưu – nhược điểm của công nghệ AI 3.1. Ưu điểm: ⮚ Trí thông minh.
Chúng ta đều biết, AI là một loại trí tuệ nhân tạo biểu hiện trí tuệ
thông qua máy móc. Chúng có khả năng biểu đạt mọi suy nghĩ, hành động, nhận
thức như một con người thực sự.Sau khi trải qua hàng loạt các quá trình nghiên cứu
và phát triển, giờ đây, trí tuệ nhân tạo dường như có thể sánh ngang với con người.
Chỉ cần để Artificial Intelligence trong một lĩnh vực nào đó, Chúng có khả năng bắt
chước và thực hiện lại một cách thành thạo.Sự thông minh của trí tuệ nhân tạo AI
đã quá rõ ràng. Ngay từ năm 1997 đại kiện tướng cờ vua người Nga – Garry
Kasparov đã thu dưới “tay” của Deep Blue. Sự kiện này đã khiến cả giới chơi cờ lẫn thế giới chấn động. ⮚ Tự động hóa.
Có vẻ như con người luôn phải làm tất cả mọi việc. Dù từ nông
nghiệp cho đến công nghiệp, không đâu là không thấy dấu ấn của con người. Tuy
nhiên, khi AI xuất hiện lại hoàn toàn khác. Trí tuệ nhân tạo có thể được “học tập”
một lĩnh vực như đã lập trình. Sau đó, nó có thể tự điều hành mọi công việc. AI điều
khiển các robot, người máy khác làm việc mà không cần sự điều hành của con
người. Mọi thứ đều được tự động hóa. ⮚
Tính nhanh chóng và chuẩn xác
Như đã nói ở trên, một trong những ưu điểm của AI là tự động hóa.
Đương nhiên, đi kèm với tự động hóa chính là sự nhanh nhạy.Nhờ vào những lập
trình sẵn có của mình, trí tuệ nhân tạo có khả năng điều khiển các người máy khác
làm việc một cách nhanh chóng và đảm bảo chính xác. Bởi người máy thì không
cần nghỉ ngơi như con người.Mạng lưới thần kinh nhân tạo và công nghệ trí tuệ
nhân tạo với khả năng học tập sâu đang phát triển nhanh chóng, AI xử lý được 11
lượng lớn dữ liệu nhanh hơn nhiều và đưa ra dự đoán chính xác hơn khả năng của con người. 3.2. Nhược điểm:
Trí tuệ nhân tạo chính là việc áp dụng khoa học, kĩ thuật vào máy móc
giúp chúng có suy nghĩ, có khả năng học tập và lý luận. Máy móc sẽ giúp thay thế
con người thực hiện các nhiệm vụ nguy hiểm, giảm thiểu rủi ro cho cuộc sống con
người. Đi kèm với những lợi ích còn có những mặt trái mà chúng ta cần lưu tâm,
sau đây là một số nhược điểm của việc áp dụng trí tuệ nhân tạo. ⮚ Chi phí cao.
Việc tạo ra trí thông minh nhân tạo đòi hỏi chi phí rất lớn với những
loại máy móc phức tạp. Việc sửa chữa và bảo trì cũng đòi hỏi chi phí cao. Những
chương trình cần được phân cấp thường xuyên để đáp ứng nhu cầu cho sự thay đổi
của môi trường và những yêu cầu cải tiến máy móc. Không chỉ vậy, trong trường
hợp có hỏng hóc nghiêm trọng, thủ tục khôi phục lại các mã và tái kích hoạt hệ
thống cũng đòi hỏi một khoảng thời gian lớn và chi phí đắt đỏ. ⮚
Không có tính linh hoạt.
Trí thông minh là do tạo hóa mang lại cho mỗi người. Máy móc thì
không có bất kỳ cảm xúc hay tính đạo đức nào. Máy móc chỉ thực hiện những gì
được lập trình sẵn và không thể đưa ra phán quyết đúng hay sai, thậm chí không thể
đưa ra quyết định thực hiện nhiệm vụ nếu gặp phải những tình huống không quen
thuộc. Khi đó chúng có thể hoạt động không đúng so với những gì được “ra lệnh” trước.
⮚Không cải thiện nhờ vào kinh nghiệm.
Không giống như con người, trí tuệ nhân tạo không thể được cải thiện
bằng việc rút ra kinh nghiệm. Qua thời gian nó còn có thể bị hao mòn. Tuy lưu trữ
khối lượng lớn dữ liệu nhưng cách chúng có thể được sử dụng rất khác với con
người. Máy móc khó có thể thay đổi phản ứng của chúng trước những sự thay đổi
của môi trường. Trong thế giới của trí tuệ nhân tạo không có sự kết nối giữa trái tim
với trái tim. Việc chăm sóc, quan tâm cũng không thể tìm thấy ở đây. Máy thông
minh cũng không thể thay thế cho y tá bệnh viện chăm sóc bệnh nhân hay tiếng nói
đầy hứa hẹn của bác sĩ. ⮚
Không có sáng tạo ban đầu.
Sáng tạo hay trí tưởng tượng không phải sở trường của trí tuệ nhân
tạo. Con người là trí thức với độ nhạy cảm cao. Ta có thể thấy, nghe, suy nghĩ và
cảm nhận. Suy nghĩ của con người được hướng dẫn bởi những cảm xúc cái mà hoàn
toàn thiếu với máy móc. Các khả năng trực quan vốn có của cong người khó có thể được nhân rộng. 12 ⮚ Thất nghiệp.
Việc máy móc có thể thay thế con người có thể dẫn đến tình trạng thất
nghiệp quy mô lớn, trầm cảm, nghèo đói và các tệ nạn xã hội. Con người bị tước
đoạt công việc, bị bỏ lại với thời gian trống rỗng. Nếu việc sử dụng trí tuệ nhân tạo
trở nên tràn lan, con người sẽ mất đi sức sáng tạo và trở nên lười biếng. Trí thông
minh nhân tạo được sử dụng dưới bàn tay kẻ xấu chính là mối nguy hại với nhân
loại nói chung. Nó có thể dẫn tới hủy diệt hàng loạt.
AI không chỉ cải thiện cách sống, cách nghĩ của chúng ta mà còn có
thể giúp chúng ta khám phá ra những chân trời mới. Con người ngày càng trở nên
tốt hơn trong việc xác định mong muốn của mình và nhanh chóng biến chúng thành
hiện thực. Mọi thứ sẽ diễn ra nhanh đến mức chúng ta không kịp nhận thấy những
thay đổi nhỏ và dễ dàng thích ứng với sự thay đổi mà nó mang lại cho chúng ta. Tuy
nhiên cũng cần phải nhìn nhận rõ những mặt trái của trí tuệ nhân tạo để có thể có
những cách sử dụng tối ưu hơn.
4. Ứng dụng của công nghệ AI trong một số lĩnh vực/ngành.
Trong ngành vận tải
Trí tuệ nhân tạo được ứng dụng trên những phương tiện vận tải tự lái, điển
hình là ô tô. Sự ứng dụng này góp phần mang lại lợi ích kinh tế cao hơn nhờ khả
năng cắt giảm chi phí cũng như hạn chế những tai nạn nguy hiểm đến tính mạng.
Vào năm 2016, Otto, hãng phát triển xe tự lái thuộc Uber đã vận chuyển thành
công 50.000 lon bia Budweisers bằng xe tự lái trên quãng đường dài 193 km. Theo
dự đoán của công ty tư vấn công nghệ thông tin Gartner, trong tương lai, những
chiếc xe có thể kết nối với nhau thông qua Wifi để đưa ra những lộ trình vận tải tốt nhất. Trong sản xuất.
Trí tuệ nhân tạo được ứng dụng để xây dựng những quy trình sản xuất tối ưu
hơn. Công nghệ AI có khả năng phân tích cao, làm cơ sở định hướng cho việc ra
quyết định trong sản xuất. Trong y tế.
Ứng dụng tiêu biểu của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực y tế là máy bay thiết bị
bay không người lái được sử dụng trong những trường hợp cứu hộ khẩn cấp. Thiết
bị bay không người lái có tốc độ nhanh hơn xe chuyên dụng đến 40% và vô cùng
thích hợp để sử dụng ở những nơi có địa hình hiểm trở.
Ví dụ, việc nghiên cứu xây dựng phần mềm ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong
nội soi phát hiện polyp đại tràng tại Việt Nam là kết quả của sự hợp tác giữa Viện
Nghiên cứu và Đào tạo tiêu hóa, gan mật với các chuyên gia nội soi của Hội Khoa
học tiêu hóa Việt Nam, Liên Chi hội Nội soi tiêu hóa, Bệnh viện Đại học Y Hà Nội
và các chuyên gia công nghệ thông tin đến từ các trường đại học, các doanh nghiệp
trong nước với hy vọng trong thời gian không xa sẽ kết nối dữ liệu lớn trong lĩnh 13
vực nội soi giữa các cơ sở y tế.
Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong y tế nói chung và nội soi đường tiêu
hóa nói riêng không chỉ phù hợp với xu thế hiện nay mà là hướng đi cần thiết trong
y học góp phần nâng cao tỷ lệ phát hiện tổn thương, tránh bỏ sót, tích hợp hệ thống
báo cáo tự động, tiết kiệm nguồn nhân lực y tế còn đang thiếu hụt hiện nay. Hơn
nữa, với bệnh lý của polyp đại tràng, phát hiện sớm sẽ giảm thiểu tỷ lệ ung thư đại tràng. Trong giáo dục.
Sự ra đời của trí tuệ nhân tạo giúp tạo ra những thay đổi lớn trong lĩnh vực
giáo dục. Các hoạt động giáo dục như chấm điểm hay dạy kèm học sinh có thể được
tự động hóa nhờ công nghệ AI. Nhiều trò chơi, phần mềm giáo dục ra đời đáp ứng
nhu cầu cụ thể của từng học sinh, giúp học sinh cải thiện tình hình học tập theo tốc độ riêng của mình.
Trí tuệ nhân tạo còn có thể chỉ ra những vấn đề mà các khóa học cần phải cải
thiện. Chẳng hạn như khi nhiều học sinh được phát hiện là gửi đáp án sai cho bài
tập, hệ thống sẽ thông báo cho giáo viên đồng thời gửi thông điệp đến học sinh để
chỉnh sửa đáp án phù hợp. Công nghệ AI còn có khả năng theo dõi sự tiến bộ của
học sinh và thông báo đến giáo viên khi phát hiện ra vấn đề đối với kết quả học tập của học sinh. Trong ngân hàng.
Các ứng dụng di động thông minh có thể theo dõi hành vi của người dùng và
cung cấp các đề xuất cá nhân hóa có giá trị cho họ. Các ứng dụng ngân hàng kết
hợp công nghệ AI sẽ hiển thị các dịch vụ, ưu đãi và thông tin chi tiết dựa trên các
mẫu tìm kiếm của người dùng. Do đó, các Mobile Banking App có thể cải thiện
dịch vụ khách hàng bằng cách tích hợp các chiến lược công nghệ AI.
Nhu cầu về loại Mobile Banking App sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) này đã
chứng kiến sự tăng trưởng mạnh mẽ của công nghệ AI trong lĩnh vực ngân hàng.
Bên cạnh đó, AI còn giúp ngân hàng quản lý tài sản. Hiện nay, hệ thống ngân hàng
đang “đi sâu” vào thế giới AI bằng cách sử dụng hệ thống thông minh, để giúp đưa
ra quyết định đầu tư và hỗ trợ nghiên cứu ngân hàng đầu tư. Chẳng hạn, UBS (Thụy
Sĩ) hay ING (Hà Lan) đang ứng dụng hệ thống AI rà soát thị trường để thông báo
cho các hệ thống giao dịch thuật toán của họ.
Ngoài ra, nhiều công ty dịch vụ tài chính đang cung cấp các nhà tư vấn robot
nhằm giúp khách hàng của họ quản lý tốt hơn dòng tiền của họ. Thông qua cá nhân
hóa, chatbots và mô hình khách hàng cụ thể, những robot tư vấn này có thể cung
cấp những “tư vấn chất lượng cao” về các quyết định đầu tư và sẵn sàng cung cấp
bất cứ khi nào khách hàng cần. Hiện nay, công nghệ AI trong lĩnh vực ngân hàng
đang tiếp tục chuyển đổi để cung cấp mức giá trị lớn hơn cho khách hàng, giảm rủi
ro và tăng cơ hội làm công cụ tài chính cho nền kinh tế hiện đại của chúng ta.
Trong kế toán và tài chính. 14 -
Xử lý thanh toán/nhận tiền: Các hệ thống quản lý hóa đơn dựa trên AI
hiện có đang giúp tài chính cho khách hàng thực hiện xử lý hóa đơn hiệu quả.
Chuyển đổi kỹ thuật số trong kế toán và tài chính là không thể tin được. Các máy kỹ
thuật số sử dụng AI đang học các mã kế toán phù hợp nhất cho mọi hóa đơn. Nhờ
những tiến bộ công nghệ trong lĩnh vực tài chính. -
Kiểm toán: Số hóa trong quy trình kiểm toán nâng cao mức độ bảo
mật. Sử dụng trình theo dõi kỹ thuật số, kiểm toán viên có thể theo dõi từng tệp
được truy cập. Thay vì tìm kiếm tất cả các tài liệu giấy, các tệp kỹ thuật số có thể dễ
dàng thực hiện công việc kiểm toán. Do đó, quá trình số hóa trong kiểm toán cung
cấp độ chính xác của kiểm toán được cải thiện. Do đó, trí tuệ nhân tạo trong kế toán
và kiểm toán giúp ghi lại mọi giao dịch tài chính của công ty. Kiểm toán do AI cung
cấp hiệu quả và hoàn hảo hơn. Trong logistics.
- Dự đoán nhu cầu: Một trong những khía cạnh thay đổi cuộc chơi nhất của AI
trong lĩnh vực Logistics là khả năng dự đoán nhu cầu, tối ưu hóa các tuyến giao
hàng và quản lý mạng lưới. Khả năng đo lường khách quan các yếu tố dẫn đến hiệu
quả giúp dự đoán nhu cầu của nó chính xác. Dự đoán không phải là việc chỉ diễn ra
một lần, nó cũng có thể dự đoán xu hướng dựa trên các biến số khác nhau như thời
tiết, doanh số bán hàng theo thời gian thực và các yếu tố khác.
- Có thể dự đoán số lượng bán hàng dự kiến từ một khu vực cụ thể hoặc số
lượng xe tải giao hàng cần thiết sẽ giúp ích cho nhóm lập kế hoạch chuỗi cung ứng
và vận tải. Sử dụng IoT (Internet of Things – Internet Vạn Vật), nó cũng có thể xác
định khi nào một chiếc xe cần được bảo dưỡng hoặc một dịch vụ cụ thể để không
xảy ra sự cố trong quá trình giao hàng.
- Hỗ trợ giao hàng chặng cuối (Last-mile delivery): Mục tiêu của giao hàng
chặng cuối là đảm bảo hàng hóa đến tay khách hàng nhanh nhất có thể. Khi một đơn
đặt hàng được đặt, cần có một hệ thống để đảm bảo rằng sản phẩm được gửi qua
đúng nơi, được đóng gói đúng cách, và khoảng thời gian giao hàng được thông báo
cho khách hàng, … AI làm cho việc này trở nên cực kỳ suôn sẻ bằng cách quản lý
các điểm dữ liệu khác nhau và phân công người điều hành cũng như dự đoán thời
gian để đơn hàng cuối cùng đến tay khách hàng. Trên thực tế, máy bay không người
lái AI cũng đã được sử dụng ở một số nơi trên thế giới như một phần của giao hàng chặng cuối.
● Trong nông nghiệp.
-Thiết bị phân tích dự báo thời tiết: Với sự thay đổi của điều kiện khí hậu và ô
nhiễm ngày càng gia tăng, nông dân rất khó xác định thời điểm thích hợp để gieo
hạt. Với sự trợ giúp của trí tuệ nhân tạo, nông dân có thể phân tích điều kiện thời
tiết bằng cách sử dụng dự báo thời tiết giúp họ lập kế hoạch loại cây trồng có thể
được trồng và khi nào thì nên gieo hạt. 15
-Phân tích sức khỏe cây trồng bằng máy bay không người lái: Trong kỹ thuật
này, máy bay không người lái thu thập dữ liệu từ các trường và sau đó dữ liệu được
chuyển qua ổ USB từ máy bay không người lái đến máy tính và được các chuyên
gia phân tích.Các chuyên gia sử dụng các thuật toán để phân tích các hình ảnh thu
được và cung cấp một báo cáo chi tiết có chứa tình trạng hiện tại của trang trại. Nó
giúp nông dân xác định sâu bệnh và vi khuẩn, giúp nông dân sử dụng kịp thời các
biện pháp kiểm soát dịch hại và các phương pháp khác để thực hiện các hành động cần thiết.
PHẦN III: ỨNG DỤNG CỦA CÔNG NGHỆ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO - AI
TRONG LĨNH VỰC BÁN LẺ ĐIỆN TỬ
❖ Vai trò, lợi ích chung của công nghệ AI trong lĩnh vực bán lẻ:
Công nghệ AI (Artificial Intelligence – trí tuệ nhân tạo) phát triển đã tạo nên một bộ
mặt hoàn toàn mới cho ngành bán lẻ, nó khiến cho các cửa hàng hoặc đơn vị bán lẻ
truyền thống phải nhanh chóng nhập cuộc để theo kịp cuộc chơi và nâng cao lợi thế
cạnh tranh khi mà bán hàng đa kênh online đang phát triển từng ngày từng giờ. Và
chính trí tuệ thông minh nhân tạo vừa hỗ trợ trải nghiệm tốt nhất cho khách hàng
vừa tăng doanh thu hiệu quả cho cửa hàng bán lẻ. Hơn cả thế, AI còn giúp phát hiện
xu thế đang tiên phong, phân tích hành vi khách hàng để định hướng cho sự phát triển của cửa hàng.
Một số lợi ích khi dùng trợ lý ảo là:
● Tiết kiệm thời gian, chi phí
Bởi, sự phức tạp của hệ thống điện thoại truyền thống khiến nhiều nhân viên trở
nên chán nản và áp lực. Từ khi áp dụng tính năng trợ lý ảo, công việc trở nên đơn
giản hoá. Đặc biệt là người quản lý cũng ít tốn thời gian cho việc đánh giá cuộc gọi
và đối chiếu với nhiều tiêu chuẩn. Tất cả dữ liệu được nhập vào DashBoard. Một hệ
thống với giao diện cực kì ưa thích. Bao gồm tổng hợp thời gian cuộc gọi thành
công, khách hàng giữ máy bao lâu, có vấn đề nào phát sinh,… Những điều trên, tạo
một không gian làm việc thoải mái, có hệ thống trong nhân sự. Song song với đó là
chi phí hoàn toàn được cắt giảm.
● Đánh giá chất lượng có tính tổng quan
Sau những cuộc gọi là những người phân tích chất lượng cuộc gọi vào cuối
tháng. Trước đây, họ khá mệt mỏi với những con số phức tạp và số lượng quá
nhiều. Do đó, họ thường chọn vài cuộc gọi ngẫu nhiên để phân tích. Điều đó làm
việc đánh giá không có tính tổng quan. Và thật tuyệt khi có trợ lý ảo xuất hiện, hệ
thống phân tích và thống kê toàn bộ cuộc gọi đến và đi trong mỗi ngày. Nên bảng
phân tích đánh giá cuối tháng luôn có sự toàn diện.
● Giám sát được giọng nói tổng đài viên 16
Đây là vấn đề thường gặp khi có quá nhiều giọng miền khác nhau khi trao đổi.
Về tông giọng, giới tính, ngữ điệu hay cách truyền tải nội dung. Giờ đây, giọng nói
không còn là vấn đề với trợ lý ảo nữa. Vì hệ thống được tích hợp nhiều giọng miền
khác nhau và thống nhất với cách diễn đạt thông tin rõ ràng, đầy đủ và thân thiện.
Đảm bảo đem lại sự hài lòng nhất đến với khách hàng chúng ta.
● Lượt tương tác với khách hàng cao
Với tính năng linh hoạt giờ giấc 24/7/365, không giới hạn địa điểm cuộc gọi.
Trợ lý ảo cho phép nhận và trả các cuộc gọi bất kỳ lúc nào mà không tính phụ phí.
Chính nhờ lợi ích nổi trội này, mà việc chăm sóc khách hàng trở nên chu đáo, nhiệt
tình và tạo tính chuyên nghiệp hơn. Không những thế, dù xử lý nhiều cuộc gọi hằng
ngày nhưng vẫn đảm bảo chất lượng cuộc gọi. Trợ lý ảo tạo thương hiệu riêng cho
doanh nghiệp với tinh thần chăm sóc khách hàng tốt nhất. Chúng sẽ không để khách
hàng chờ đợi như gọi điện truyền thống trước đây nữa. Bất cứ vấn đề cuộc gọi đi –
đến sẽ được giải quyết ngay trong thời gian đó.
● Tăng chỉ số ROI doanh nghiệp
Tổng đài ảo cải thiện được hiệu suất làm việc của bộ máy tổng. Đồng thời, chi phí
vận hành doanh nghiệp cũng giảm đi đáng kể, hệ thống nhân sự trở nên trật tự hơn.
Từ đó, nâng cao năng suất cuộc gọi, tăng chỉ số ROI (chỉ số doanh thu trên chi phí)
cho doanh nghiệp. Giúp doanh nghiệp có thêm nguồn lợi nhuận dồi dào và khả năng
hoàn vốn đầu tư hệ thống lên đến 100%.
Một số ứng dụng của AI trong lĩnh vực bán lẻ điện tử.
1. Trợ lý ảo : Khái niệm:
Trợ lý ảo là phần mềm được xây dựng dựa trên nền tảng trí thông minh nhân tạo
(AI). Nó được các các hãng công nghệ tích hợp sâu vào trong hệ điều hành với mục
đích chính là hỗ trợ người dùng thiết bị thực hiện các thao tác dễ dàng hơn thông
qua giọng nói của chính họ. Hiện nay có những trợ lý ảo cực kì nổi tiếng là Google
Assistant, Siri của Apple, Bixby của Samsung và Alexa của Amazon.
Vai trò của trợ lý ảo trong lĩnh vực bán lẻ
Khi hình thức “tự phục vụ” đang trở nên phổ biến trong mảng dịch vụ bán lẻ,
phần lớn tương tác giữa khách hàng với doanh nghiệp sẽ được thực hiện bởi các trợ
lý ảo thông minh. Trên thực tế, doanh nghiệp đang dần nhận thấy sự hài lòng cũng
như niềm tin của khách hàng đang ngày một gia tăng mạnh mẽ sau sử dụng công
nghệ trí tuệ nhân tạo này.
Trợ lý ảo là phần mở rộng cho nguồn nhân lực, cho phép doanh nghiệp tương
tác với khách hàng 24/7 qua nhiều kênh khác nhau, từ điện thoại cho tới website, tin
nhắn SMS, và các ứng dụng nhắn tin. Được phát triển trên nền tảng trí tuệ nhân tạo
cùng công nghệ xử lý ngôn ngữ tiên tiến, các trợ lý ảo có thể giúp doanh nghiệp đáp 17
ứng nhu cầu khách hàng với hiệu suất và hiệu quả cao, đồng thời giảm thiểu chi phí
cho doanh nghiệp bán lẻ và tăng thu nhập ròng.
Theo ông Callan Schebella, Phó Giám đốc Sản phẩm Five9, giờ đây, hình thức
“tự phục vụ” đã bước qua giai đoạn bùng phát thuở đầu, và đang trên đà trở thành
mô hình dịch vụ khách hàng được ưa chuộng khắp nơi.
Theo Gartner, 85% tương tác với khách hàng sẽ hoạt động dưới dạng “tự phục
vụ” trong năm 2022. Đặc biệt, 70% trong số đó sẽ bắt đầu với giao diện giọng nói
vào năm 2023. Như vậy, Trợ lý ảo giọng nói sẽ sớm trở thành công cụ phổ biến
xuyên suốt mảng dịch vụ khách hàng.Theo công ty nghiên cứu thị trường
eMarketer, doanh thu mua sắm bằng giọng nói của Mỹ đạt khoảng 2,1 tỉ đô la Mỹ
trong năm 2018, tức chưa đến 0,5% tổng doanh thu bán lẻ trực tuyến ở trong năm
ngoái. Tuy nhiên, công ty tư vấn OC&C Consulting dự báo doanh thu mua sắm
bằng giọng nói ở Mỹ sẽ tăng lên 40 tỉ đô la vào năm 2022 và sẽ có đến 62% người
Mỹ sở hữu loa thông minh sẽ sử dụng nó để mua thực phẩm và các mặt hàng
khác.Theo kết quả cuộc khảo sát 1.002 người thuộc thế hệ thiên niên kỷ (tuổi từ 22-
37) ở Mỹ hồi tháng 1-2019 do trang web CouponFollow thực hiện, có 45% nói rằng
họ sử dụng trợ lý ảo giọng nói khi mua sắm bao gồm cả tìm kiếm sản phẩm và xem đánh giá sản phẩm
Một ứng dụng rõ nhất của trợ lý ảo trong lĩnh vực bán lẻ điện tử là trợ lý mua
sắm ảo. Trợ lý mua sắm ảo được thiết lập nhằm giúp cho khách hàng dễ dàng hơn
trong việc mua sắm các sản phẩm trên các trang bán lẻ điện tử. Trợ lý mua sắm ảo
giúp người dùng ghi nhớ giá cả của sản phẩm nhằm tránh được những bẫy "giảm
giá ảo", so sánh giá sản phẩm, tự động tìm mã giảm giá, đưa ra các nhận định về sản
phẩm giúp người dùng dễ dàng đưa ra quyết định mua hay không mua và nhiều lợi ích khác.
Sau hơn 1 năm đầy thách thức bởi đại dịch Covid-19, 55% doanh nghiệp bắt
đầu tương tác với khách hàng nhiều hơn, và các tương tác đang dần trở nên phức
tạp, tuy nhiên các công nghệ hiện tại không đáp ứng được nhu cầu của khách hàng.
Trên thực tế, khách hàng cảm thấy mệt mỏi và khó chịu khi phải sử dụng công nghệ
cũ như IVR cũ rích., mất thời gian.
Chính vì lẽ đó, 42% các doanh nghiệp đang bắt đầu ứng dụng công nghệ để cải
thiện khả năng tự phục vụ của họ, điều mà vốn chỉ có các doanh nghiệp lớn thực
hiện. Sự phát triển của Trí tuệ nhân tạo, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và Nhận diện
giọng nói đã góp phần giảm giá thành, chu kỳ phát triển công nghệ cũng như yêu
cầu cần thuê chuyên gia công nghệ từ bên thứ ba, từ đó giúp việc triển khai công
nghệ cao trở nên khả thi hơn cho mọi doanh nghiệp từ khắp các lĩnh vực.
● Ví dụ: trợ lý ảo của Amazon, Alexa. 18
Amazon được Jeff Bezos thành lập vào ngày 5 tháng 7 năm 1994, tại Bellevue,
Washington. Công ty ban đầu kinh doanh như một nhà phân phối trực tuyến sách
nhưng sau đó mở rộng thêm để bán đồ điện tử, phần mềm, trò chơi video, may mặc,
đồ nội thất, thực phẩm, đồ chơi và trang sức. Năm 2015, Amazon đã vượt qua
Walmart trở thành nhà bán lẻ có giá trị nhất tại Hoa Kỳ tính theo giá trị vốn hóa thị
trường. Vào năm 2017, Amazon đã mua lại Whole Foods Market với giá 13,4 tỷ đô
la, điều này đã làm tăng đáng kể sự hiện diện của Amazon với tư cách là một nhà
bán lẻ truyền thống. Năm 2018, Bezos tuyên bố rằng dịch vụ giao hàng trong hai
ngày của họ, Amazon Prime, đã có trên 100 triệu người đăng ký trên toàn thế giới
Alexa gần đây nổi tiếng là một trong những tiếng nói nổi bật trong lĩnh vực
thương mại, được tích hợp thành công vào các sản phẩm của Amazon cũng như các
sản phẩm của nhà sản xuất khác. Amazon Alexa, hay được gọi tắt là Alexa, là trợ lý
ảo được phát triển bởi Amazon, đầu tiên nó được sử dụng cho Amazon Echo và loa
thông minh Amazon Echo Dot được phát triển bởi Amazon Lab126. Nó có khả
năng tương tác bằng giọng nói, chọn bài hát, lên danh sách cần làm, cài đặt báo
thức, phát postcast, đọc sách, và cung cấp thông tin thời tiết, giao thông, thể thao và
các thông tin hiện tại như tin tức. Alexa cũng có thể làm việc như một hệ thống điều
khiển nhà tự động bằng cách điều khiển các thiết bị thông minh khác. Người sử
dụng có thể nâng cấp khả năng của Alexa bằng cách cài đặt những “kỹ năng” (một
chức năng bổ sung được phát triển bởi nhà cung cấp khác, thường được gọi là các
ứng dụng, ví dụ ứng dụng thời tiết và tính năng âm thanh).
Bằng cách sử dụng Alexa trên thiết bị Echo của Amazon, khách hàng khám phá
các buổi biểu diễn địa phương vào cuối tuần thông qua StubHub, thu xếp vận
chuyển đến và từ sự kiện Uber hoặc đặt bữa tối từ sự kiện Domino’s (theo dõi trạng
thái đơn hàng trong thời gian thực tế). Tại Amazon, khách hàng có thể sử dụng
Alexa để tìm kiếm, mua hàng chỉ bằng giọng nói. Ví dụ: một khách hàng sẽ nói
“Alexa, đặt hàng” và tên của sản phẩm họ muốn mua. Alexa kiểm tra lịch sử mua
hàng được lưu trữ của người mua và đề xuất các sản phẩm dựa trên dữ liệu trước
đó. Nếu dữ liệu trong quá khứ không hiển thị các đơn đặt hàng trước đó như hiện
tại, thì Alexa đề xuất các sản phẩm “Lựa chọn của Amazon” trước. Alexa thông báo
giá của sản phẩm và hỏi người mua có muốn mua sản phẩm đó không. Nếu có,
Alexa đặt hàng; nếu câu trả lời là không, Alexa có thể đề xuất các tùy chọn khác.
Những trợ lý ảo này có tác động tương đối đến ngành bán lẻ điện tử. Nó giúp
cải thiện chất lượng mua sắm của người tiêu dùng đồng thời tối ưu hóa tài nguyên
cho người tiêu dùng bằng cách tiết kiệm thời gian, chi phí, ... Hiện nay TMĐT đã và
đang phát triển trở thành phương thức mua bán tiêu chuẩn, những công ty đầu tư
mạnh mẽ vào nghiên cứu AI có thể tạo ra lợi thế cạnh tranh cho thương hiệu, giúp
tăng trải nghiệm khách hàng và tăng lợi nhuận công ty. Không chỉ vậy, AI trong
TMĐT sẽ tác động đến các giao dịch, giữ chân khách hàng, tạo sự hài lòng. Nắm 19
bắt cơ hội ứng dụng AI, các doanh nghiệp đã triển khai và hợp tác với các công ty
đối tác, nhằm hợp nhất năng lực về AI, từ đó tạo ra các giải pháp tối ưu hơn. 2. Chatbot
Nhiều nhà bán lẻ Thương mại điện tử trở nên tinh vi hơn với khả năng của AI
trong việc tiếp cận và thu hút sự chú ý đang dần phổ biến và được gọi là
“Conversational commerce” (Thương mại điện tử trên nền tảng di động, tích hợp
khả năng giao tiếp giữa người bán và người mua thông qua các ứng dụng tin nhắn
như Facebook Messenger, WhatsApp…).
Trong ngành Thương mại điện tử, đó là sự kết hợp của hình ảnh, giọng nói, bài
viết và dự đoán. Nhu cầu của người tiêu dùng đang phát triển nhanh chóng nên các
nhà bán lẻ phải vật lộn để theo kịp. Nếu các thương hiệu muốn tồn tại thì đây là một
trong những chiến lược kinh doanh cần phải ưu tiên thực hiện. Việc sử dụng trí tuệ
nhân tạo thông qua ứng dụng ‘chatbot’ chỉ là một cách để thúc đẩy cuộc trò chuyện
trong kỷ nguyên conversational commerce. Vậy, Chatbot Là Gì? 2.1. Khái niệm Chatbot
Chatbot là một phần mềm, ứng dụng được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm
giúp con người quản lý các cuộc trò chuyện, tương tác với người dùng bằng âm
thanh hoặc tin nhắn văn bản thay vì trao đổi trực tiếp với người thật.
Để dễ hình dung, có thể coi chatbot như một tư vấn viên/trợ lý ảo giải đáp những
thắc mắc cho người dùng hoặc chăm sóc khách hàng trên môi trường internet. 2.2.
Các tác động của ứng dụng Chatbot đối với các doanh nghiệp trong lĩnh
vực bán lẻ điện tử
Thứ nhất, Cải thiện sự hài lòng của khách hàng
Khách hàng không có sự kiên nhẫn, đặc biệt là trong 60s đầu tiên khi họ đặt câu
hỏi cho một cửa hàng. Chatbot trên các sàn thương mại điện tử đóng vai trò như
người chăm sóc "khoảng thời gian vàng" này, nó phản hồi ngay lập tức khi khách hàng tương tác.
Không tốn thời gian chờ đợi, không phán xét, luôn trong trạng thái thân thiện,
gần gũi, cung cấp thông tin minh bạch, điều hướng khách hàng đến nơi họ muốn -
chatbot đem đến những trải nghiệm mua sắm hiện đại, thông minh và cực kỳ dễ chịu cho khách hàng.
Theo nghiên cứu "Khảo sát hỗ trợ khách hàng tiêu dùng" của HubSpot, các
khách hàng thường thiếu kiên nhẫn nếu sau 10 phút không nhận được trả lời từ
người bán, với 90% số người được hỏi cho biết "phản hồi ngay lập tức" là điều đầu
tiên quyết định việc họ có mua hàng không. Nhờ tích hợp AI, các chatbot có thể
nhanh chóng đưa ra câu trả lời chính xác cho khách hàng. 20
Tài liệu liên quan:
-
Chiến lược Chuyển đổi Số Quốc gia 2030 | Bài thảo luận thương mại điện tử căn bản
11 6 -
Biện pháp bảo vệ an toàn TMĐT tại Vietcombank | Bài thảo luận thương mại điện tử căn bản
12 6 -
Phân Tích Mô Hình Doanh Thu Của YouTube | Bài thảo luận thương mại điện tử căn bản
12 6 -
Phân tích mô hình kinh doanh của stripe | Bài thảo luận Thương mại điện tử căn bản
11 6 -
Phân tích quy trình đặt phòng và thanh toán tại website Agoda | Bài thảo luận thương mại điện tử căn bản
14 7