Ôn tập Nghiên cứu định tính về hành vi người tiêu dùng GenZ môn Nghiên cứu thị Trường | Đại học Công nghiệp Thực phẩm Thành phố Hồ Chí Minh

Câu 1: Phân tích vai trò của nghiên cứu định tính trong việc thu thập dữ liệu
"insight data" cho sản phẩm sữa chua mới 1. Vai trò của nghiên cứu định tính:
Nghiên cứu định tính đóng vai trò quan trọng trong việc hiểu sâu sắc về hành vi, thái
độ, và nhu cầu tiềm ẩn của người tiêu dùng, đặc biệt là khi công ty A phát triển sản
phẩm mới như sữa chua dành cho người ăn kiêng. Vai trò cụ thể bao gồm:
● Khám phá nhu cầu tiềm ẩn và động lực mua hàng: Nghiên cứu định tính
giúp làm rõ các yếu tố mà người ăn kiêng quan tâm, chẳng hạn như hàm lượng
calo, thành phần tự nhiên, hay sự tiện lợi của sản phẩm.
● Phát hiện xu hướng và thói quen ăn uống: Qua nghiên cứu, công ty có thể
hiểu rõ hơn về xu hướng dinh dưỡng, các chế độ ăn kiêng phổ biến (như keto,
low-carb), và cách sữa chua có thể đáp ứng các nhu cầu này.
● Hiểu cảm nhận và thái độ: Người tiêu dùng có thể chia sẻ cảm nhận về các
sản phẩm sữa chua hiện tại, những gì họ thích, không thích, và kỳ vọng từ sản phẩm mới.
● Xây dựng ý tưởng sáng tạo: Nghiên cứu định tính giúp khơi gợi các ý tưởng
mới về hương vị, bao bì, hoặc cách truyền thông sản phẩm phù hợp với đối tượng người ăn kiêng.
2. Giá trị của "insight data":
Insight từ nghiên cứu định tính không chỉ giúp định hình sản phẩm mà còn hỗ trợ
công ty xây dựng chiến lược marketing hiệu quả. Những hiểu biết này giúp công ty xác định:
● Điểm khác biệt hóa: Làm nổi bật lợi ích sản phẩm đối với người ăn kiêng.
● Thông điệp tiếp thị: Thiết kế nội dung quảng bá phản ánh đúng nhu cầu và
mong muốn của khách hàng mục tiêu.
Câu 2: Các kỹ thuật thu thập dữ liệu định tính và đề xuất phù hợp 1. Các kỹ
thuật thu thập dữ liệu định tính thường dùng:
● Phỏng vấn sâu (In-depth Interviews): Phỏng vấn cá nhân để tìm hiểu chi tiết
về cảm xúc, hành vi và nhận thức của người tiêu dùng.
● Thảo luận nhóm (Focus Groups): Tập hợp một nhóm nhỏ để trao đổi ý kiến,
giúp phát hiện các quan điểm và động lực chung.
2. Đề xuất kỹ thuật phù hợp nhất:
Kỹ thuật phù hợp nhất cho nghiên cứu của công ty A là thảo luận nhóm (Focus Groups). Lý do chọn Focus Groups:
● Hiểu sâu sắc các yếu tố ảnh hưởng: Thảo luận nhóm giúp công ty thu thập
được nhiều quan điểm khác nhau từ người tiêu dùng ăn kiêng, bao gồm những
điều họ mong đợi và cảm nhận về sữa chua.
● Khai thác phản hồi ngay lập tức: Qua quá trình trao đổi, các ý tưởng về sản
phẩm, bao bì, và truyền thông có thể được phản hồi và tinh chỉnh.
● Tạo điều kiện cho sự sáng tạo: Thảo luận nhóm có thể khơi gợi thêm các ý
tưởng mới từ sự tương tác giữa các thành viên.
Cách thực hiện Focus Groups:
● Đối tượng tham gia: Tuyển chọn những người tiêu dùng đang theo chế độ ăn
kiêng (low-carb, keto, v.v.).
● Quy mô: 6-8 người/nhóm, đảm bảo sự đa dạng về độ tuổi, giới tính, và mức độ
quen thuộc với sữa chua.
● Câu hỏi dẫn dắt: Tập trung vào thói quen ăn uống, kỳ vọng về sản phẩm sữa
chua, và phản hồi về ý tưởng sơ bộ của sản phẩm. Kết luận:
Nghiên cứu định tính, đặc biệt là phương pháp thảo luận nhóm, sẽ giúp công ty A hiểu
rõ nhu cầu và hành vi của người tiêu dùng. Từ đó, công ty có thể phát triển sản phẩm
sữa chua dành cho người ăn kiêng một cách hiệu quả, đảm bảo sự thành công khi ra mắt trên thị trường.
Đề xuất dự án nghiên cứu: Đánh giá mức độ hài lòng của khách hàng đối với
dịch vụ giao hàng trực tuyến của công ty C
1. Xác định vấn đề nghiên cứu và mục tiêu nghiên cứuVấn đề nghiên cứu:
Công ty C đang muốn cải thiện dịch vụ giao hàng trực tuyến của mình để cạnh tranh
hiệu quả hơn trên thị trường. Tuy nhiên, họ chưa có thông tin đầy đủ về trải nghiệm và
mức độ hài lòng của khách hàng, cũng như các yếu tố gây bất mãn hoặc cần cải thiện
trong dịch vụ hiện tại.
Mục tiêu nghiên cứu:
● Đánh giá mức độ hài lòng tổng thể của khách hàng đối với dịch vụ giao hàng trực tuyến.
● Khám phá các yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến mức độ hài lòng (ví dụ: thời
gian giao hàng, thái độ nhân viên, độ tin cậy, giá cả, và chính sách đổi trả).
● Đề xuất các giải pháp nhằm nâng cao chất lượng dịch vụ dựa trên ý kiến và phản hồi của khách hàng.
2. Đề xuất câu hỏi nghiên cứu
1. Khách hàng đánh giá như thế nào về các khía cạnh của dịch vụ giao hàng (thời
gian, chất lượng sản phẩm khi nhận, thái độ nhân viên giao hàng)?
2. Yếu tố nào được khách hàng đánh giá cao nhất và thấp nhất trong dịch vụ giao
hàng trực tuyến của công ty C?
3. Có mối quan hệ nào giữa mức độ hài lòng của khách hàng và ý định tiếp tục sử
dụng dịch vụ hoặc giới thiệu dịch vụ cho người khác không?
Nội dung bảng câu hỏi:
● Phần 1: Thông tin cá nhân (tuổi, giới tính, khu vực sinh sống, tần suất sử dụng dịch vụ).
● Phần 2: Đánh giá các yếu tố dịch vụ (thời gian giao hàng, thái độ nhân viên, giá
cả, trải nghiệm tổng thể) theo thang đo Likert 5 điểm.
● Phần 3: Mức độ hài lòng chung và ý định tiếp tục sử dụng dịch vụ.
5. Quy trình chọn mẫu
1. Xác định đối tượng nghiên cứu:
○ Khách hàng đã sử dụng dịch vụ giao hàng của công ty C trong 6 tháng gần đây.
2. Lập danh sách khách hàng:
○ Sử dụng danh sách khách hàng từ cơ sở dữ liệu của công ty C hoặc các
khách hàng tiếp cận qua mạng xã hội, email marketing.
3. Phát triển bảng câu hỏi:
○ Xây dựng bảng câu hỏi ngắn gọn, dễ hiểu, phù hợp với thói quen trả lời của khách hàng.
4. Thu thập dữ liệu:
○ Gửi bảng khảo sát qua email, SMS, hoặc mạng xã hội. Có thể sử dụng
một phần thưởng nhỏ để khuyến khích khách hàng tham gia.
5. Kiểm tra chất lượng dữ liệu:
○ Loại bỏ các câu trả lời không hợp lệ (ví dụ: trả lời thiếu, hoặc trả lời quá nhanh).
6. Phân tích dữ liệu:
○ Áp dụng các công cụ như SmartPLS để kiểm tra độ tin cậy (Cronbach's
Alpha), phân tích nhân tố (AVE, Fornell-Larcker), và các mối quan hệ giữa các yếu tố.
Đề cương nghiên cứu: Các yếu tố ảnh hưởng đến năng lực cạnh tranh của các
công ty Logistics tại TP. Hồ Chí Minh a.
Mục tiêu nghiên cứu, phạm vi và đối tượng nghiên cứuMục tiêu nghiên cứu:
1. Khám phá các yếu tố chính ảnh hưởng đến năng lực cạnh tranh của các công
tyLogistics tại TP. Hồ Chí Minh.
2. Đánh giá sự khác biệt về các yếu tố ảnh hưởng giữa khách hàng doanh nghiệp và khách hàng cá nhân.
3. Đề xuất chiến lược nâng cao năng lực cạnh tranh của các công ty Logistics.Phạm vi nghiên cứu:
● Địa lý: TP. Hồ Chí Minh - trung tâm Logistics và vận tải lớn của Việt Nam.
● Thời gian: Nghiên cứu trong vòng 4 tháng, bao gồm cả giai đoạn định tính và định lượng.
Đối tượng nghiên cứu:
1. Khách hàng doanh nghiệp: Các công ty sử dụng dịch vụ Logistics (ví dụ: công
ty xuất nhập khẩu, sản xuất).
2. Khách hàng cá nhân: Người dùng có nhu cầu vận chuyển hàng hóa cá nhân trong và ngoài nước. b.
Cơ sở đề xuất mô hình nghiên cứuCơ sở lý thuyết:
● Lý thuyết năng lực cạnh tranh (Porter's Competitive Advantage):
○ Dựa trên chi phí thấp, sự khác biệt hóa và trọng tâm vào khách hàng.
● Nghiên cứu trước đây:
○ Các yếu tố phổ biến ảnh hưởng đến năng lực cạnh tranh của doanh nghiệp Logistics: c.
Vai trò của nghiên cứu định tính và định lượngNghiên cứu định tính: ● Vai trò:
○ Xác định các yếu tố quan trọng từ góc nhìn của khách hàng doanh nghiệp và cá nhân.
○ Làm rõ các khái niệm và mối quan hệ tiềm năng giữa các yếu tố.
● Ứng dụng trong tình huống:
○ Khám phá ý kiến sâu sắc từ khách hàng và chuyên gia trong lĩnh vực Logistics.
○ Phát triển thang đo và biến số để sử dụng trong nghiên cứu định lượng.
Nghiên cứu định lượng: ● Vai trò:
○ Đo lường mức độ ảnh hưởng của từng yếu tố đến năng lực cạnh tranh.
○ Kiểm định các giả thuyết liên quan đến mô hình nghiên cứu.
● Ứng dụng trong tình huống:
○ Thu thập dữ liệu từ một mẫu lớn gồm cả khách hàng doanh nghiệp và cá nhân.
○ Sử dụng phương pháp phân tích (ví dụ: hồi quy đa biến, SEM) để kiểm
tra mô hình và các mối quan hệ. d.
Phương pháp và cách thức triển khai nghiên cứu định tínhPhương pháp
thu thập dữ liệu định tính:
1. Phỏng vấn sâu (In-depth Interviews):
○ Đối với các nhà quản lý cấp cao tại công ty Logistics và khách hàng doanh nghiệp.
2. Thảo luận nhóm tập trung (Focus Group):
○ Bao gồm khách hàng cá nhân với các đặc điểm sử dụng dịch vụ Logistics khác nhau.
Cách thức triển khai cụ thể: 1. Phỏng vấn sâu:
● Đối tượng: 8-10 nhà quản lý tại các công ty Logistics và 5 khách hàng doanh nghiệp lớn.
● Cách thức thực hiện:
○ Xây dựng bộ câu hỏi bán cấu trúc, ví dụ:
■ "Yếu tố nào giúp công ty Logistics của bạn duy trì tính cạnh tranh trên thị trường?"
■ "Bạn kỳ vọng gì khi lựa chọn công ty Logistics?" ○ Ghi âm và
phân tích dữ liệu bằng phương pháp mã hóa.
2. Thảo luận nhóm tập trung:
● Đối tượng: 2 nhóm (mỗi nhóm 6-8 khách hàng cá nhân có nhu cầu vận chuyển thường xuyên).
● Cách thức thực hiện:
○ Tổ chức buổi thảo luận 90 phút với câu hỏi mở:
■ "Khi chọn dịch vụ vận chuyển, điều gì là ưu tiên hàng đầu của bạn?"
■ "Bạn gặp khó khăn gì khi sử dụng dịch vụ của các công ty Logistics?"
○ Ghi chép và quan sát để bổ sung thông tin vào phân tích.
Đề cương nghiên cứu: Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định lựa chọn công ty
Forwarder tại TP. Hồ Chí Minh a.
Mục tiêu nghiên cứu, phạm vi và đối tượng nghiên cứuMục tiêu nghiên cứu:
1. Khám phá các yếu tố chính ảnh hưởng đến ý định lựa chọn công ty Forwarder
của khách hàng doanh nghiệp tại TP. Hồ Chí Minh.
2. Đánh giá mức độ quan trọng của từng yếu tố đối với quyết định lựa chọn dịch vụ Forwarder.
3. Đề xuất các giải pháp cải thiện để thu hút và giữ chân khách hàng doanh nghiệp trong ngành Forwarder.
Phạm vi nghiên cứu:
● Địa lý: Tập trung tại TP. Hồ Chí Minh, nơi có nhu cầu cao về dịch vụ
Forwarder do sự phát triển mạnh mẽ của hoạt động xuất nhập khẩu.
● Thời gian: Tiến hành nghiên cứu trong vòng 4 tháng, từ giai đoạn xác định
vấn đề đến báo cáo kết quả.
Đối tượng nghiên cứu:
● Các doanh nghiệp sử dụng dịch vụ Forwarder, bao gồm:
○ Doanh nghiệp xuất nhập khẩu hàng hóa.
○ Doanh nghiệp Logistics có hoạt động liên kết với Forwarder.
○ Các cá nhân hoặc tổ chức nhỏ có nhu cầu vận chuyển quốc tế thường xuyên. b.
Cơ sở đề xuất mô hình nghiên cứuCơ sở lý thuyết:
● Lý thuyết hành vi dự định (Theory of Planned Behavior - TPB):
○ TPB chỉ ra rằng ý định của một cá nhân hay tổ chức bị ảnh hưởng bởi các
yếu tố: thái độ đối với hành vi, chuẩn mực xã hội, và nhận thức kiểm soát hành vi.
● Các nghiên cứu trước đây:
○ Các nghiên cứu trong lĩnh vực Logistics và Forwarder cho thấy những
yếu tố phổ biến ảnh hưởng đến ý định lựa chọn dịch vụ là: c.
Vai trò của nghiên cứu định tính và định lượngNghiên cứu định tính: ● Vai trò:
○ Là bước đầu để khám phá các yếu tố ảnh hưởng từ quan điểm của khách hàng doanh nghiệp.
○ Làm rõ các khái niệm, mối quan hệ giữa các yếu tố, và hành vi trong việc
lựa chọn dịch vụ Forwarder.
● Ứng dụng trong tình huống:
○ Xác định các yếu tố chủ chốt từ góc nhìn của các doanh nghiệp và chuyên gia trong ngành.
○ Phát triển các biến và thang đo cụ thể cho nghiên cứu định lượng.
Nghiên cứu định lượng: ● Vai trò:
○ Đo lường mức độ ảnh hưởng của từng yếu tố đến ý định lựa chọn công ty Forwarder.
○ Kiểm định mô hình nghiên cứu và các giả thuyết đặt ra.
● Ứng dụng trong tình huống:
○ Thu thập dữ liệu từ một mẫu lớn các doanh nghiệp để đảm bảo độ tin cậy và tính đại diện.
○ Sử dụng các phương pháp phân tích (ví dụ: hồi quy tuyến tính, phân tích
PLS-SEM) để kiểm tra mối quan hệ giữa các yếu tố. d.
Phương pháp và cách thức triển khai nghiên cứu định tínhPhương pháp
thu thập dữ liệu định tính:
1. Phỏng vấn sâu (In-depth Interviews):
○ Tiến hành với các nhà quản lý cấp cao tại các doanh nghiệp xuất nhập khẩu.
2. Thảo luận nhóm tập trung (Focus Group):
○ Gồm đại diện từ các doanh nghiệp vừa và nhỏ để thu thập quan điểm đa chiều.
Cách thức triển khai cụ thể: 1. Phỏng vấn sâu:
● Đối tượng: 8-10 nhà quản lý tại các doanh nghiệp lớn có kinh nghiệm sử dụng dịch ● vụ Forwarder.
● Cách thức thực hiện:
○ Chuẩn bị danh sách câu hỏi bán cấu trúc:
■ Yếu tố nào quan trọng nhất khi lựa chọn công ty Forwarder?
■ Những khó khăn/chướng ngại bạn gặp phải khi làm việc với Forwarder?
○ Ghi âm và phân tích dữ liệu định tính thông qua phương pháp mã hóa (Coding).
2. Thảo luận nhóm tập trung:
● Đối tượng: 2 nhóm, mỗi nhóm 6-8 đại diện từ các doanh nghiệp vừa và nhỏ.
● Cách thức thực hiện:
○ Tổ chức buổi thảo luận trong 90 phút.
○ Dẫn dắt với các câu hỏi mở:
■ “Điều gì khiến bạn quyết định chọn một công ty Forwarder cụ thể?”
■ “Bạn đánh giá yếu tố nào là quan trọng nhất trong quy trình giao nhận hàng hóa?”
○ Ghi chép và quan sát ngôn ngữ cơ thể để bổ sung vào phân tích.
2. MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU:
Khám phá các yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua hàng ngẫu hứng thông qua
livestream của GenZ tại TPHCM.
Đánh giá mức độ tác động của từng nhân tố đến ý định mua hàng ngẫu hứng thông qua livestream.
Đề xuất hàm ý quản trị nhằm nâng cao ý định mua hàng ngẫu hứng thông qua livestream.
Câu hỏi nghiên cứu
Những yếu tố nào trong quá trình livestream ảnh hưởng đến ý định mua hàng ngẫu
hứng của gen Z tại TP.HCM?
Mức độ ảnh hưởng của các yếu tố như nội dung livestream, sự tương tác của người
bán, chương trình khuyến mãi đến quyết định mua hàng của người tiêu dùng GenZ là như thế nào?
Làm thế nào để các nhà bán lẻ và doanh nghiệp có thể tối ưu hóa các yếu tố ảnh
hưởng để tăng cường hiệu quả bán hàng qua livestream cho nhóm khách hàng này?
6.2 Nghiên cứu định tính
Phương pháp định tính giúp làm rõ các yếu tố như thái độ, hành vi của GenZ trong
việc mua hàng ngẫu hứng trong livestream. Bên cạnh đó, nghiên cứu định tính còn giúp
nhóm nắm bắt được các hành vi, quan điểm, ý kiến của GenZ một cách khách quan nhất, trung thực nhất.
6.2.2. Chọn mẫu định tính
Tổng thể nghiên cứu: Gen Z tại TP.HCM đã từng mua hàng qua livestream.
Kích thước mẫu: Khoảng 8 đến 10 người, là thế hệ GenZ đa dạng về giới tính,
trình độ, nghề nghiệp, có tham gia mua hàng qua livestream.
Kỹ thuật chọn mẫu: Sử dụng chọn mẫu phi xác suất để tiếp cận được những cá
nhân có trải nghiệm liên quan.
Tiến hành chọn: Nhóm sẽ xây dựng các câu hỏi mở để khám phá những yếu tố
mới ảnh hưởng đến ý định mua hàng ngẫu hứng của Gen Z thông qua livestream tại
Thành phố Hồ Chí Minh. Người tham gia được khuyến khích chia sẻ trải nghiệm xem
livestream, cảm xúc khi mua hàng, mức độ hài lòng và các yếu tố thúc đẩy quyết định
mua sắm ngẫu hứng. Nhóm tiếp cận người tham gia thông qua mạng xã hội, giới thiệu
từ bạn bè, các mối quan hệ trong cuộc sống.
6.2.3. Xác định kỹ thuật thu thập dữ liệu định tính thích hợp:
Sử dụng phỏng vấn sâu và thảo luận nhóm để khai thác chi tiết trải nghiệm và đánh
giá của GenZ về livestream và ý định mua hàng ngẫu hứng.
Nhóm áp dụng phương pháp phỏng vấn sâu để tìm hiểu các yếu tố ảnh hưởng đến
ý định mua hàng ngẫu hứng qua livestream của Gen Z tại TP.HCM. Phương pháp này
giúp khai thác quan điểm, trải nghiệm và động cơ của người tham gia, làm cơ sở để xây
dựng mô hình nghiên cứu cũng như thiết kế thang đo phù hợp.
Thảo luận nhóm với sự tham gia của 8-10 người, nhằm tạo không gian để các cá
nhân chia sẻ ý kiến và tranh luận, từ đó đó cái nhìn khách quan cũng như khai thác chi
tiết hơn về các yếu tố tác động đến ý định mua hàng ngẫu hứng của GenZ
6.2.4. Thiết kế câu hỏi định tính
Dàn bài phỏng vấn sẽ xoay quanh các yếu tố tác động như cảm nhận về sản phẩm,
sự tương tác của người livestream, và các yếu tố thúc đẩy quyết định mua hàng ngẫu hứng:
Câu hỏi giới thiệu: Bạn đã từng tham gia mua hàng qua livestream chưa? Nếu có,
bạn có thể mô tả một trải nghiệm cụ thể mà bạn nhớ nhất khi mua hàng theo cách này?
Tương tác với người livestream: Sự tương tác của người dẫn chương trình trong
livestream có ảnh hưởng đến quyết định mua hàng của bạn không? Bạn thích những
kiểu tương tác như thế nào từ người livestream (ví dụ: trả lời câu hỏi, kêu gọi hành động)?
Yếu tố thúc đẩy quyết định: Có yếu tố nào trong buổi livestream (như khuyến mãi,
số lượng có hạn, hay sự gấp gáp) khiến bạn cảm thấy cần phải mua sản phẩm ngay lập tức?
Cảm xúc và quyết định mua hàng: Khi xem livestream bán hàng, cảm xúc của bạn
có ảnh hưởng đến quyết định mua hàng không? Bạn có cảm thấy bị thúc đẩy bởi những
yếu tố cảm xúc như sự hứng thú, tò mò hoặc cảm giác sợ bỏ lỡ?
6.2.5. Tiến hành phỏng vấn nhóm
Bước 1: Lựa chọn không gian phù hợp, ưu tiên những nơi có không gian rộng và
thoải mái nên nhóm đã chọn công viên Gia Định để phỏng vấn các bạn gen Z. Sắp xếp
cho các bạn ngồi lại với nhau để mọi người dễ dàng trao đổi với nhau.
Bước 2: Phân nhóm các bạn ngẫu nhiên ngồi lại với nhau, mục tiêu lựa chọn các
bạn không có sự quen biết trước với nhau để đa dạng trong ý kiến và để các bạn thoải mái tranh luận.
Bước 3: Nhóm nghiên cứu sẽ đưa ra chủ đề thảo luận và các câu hỏi phụ. Đảm bảo
mọi người hiểu rõ nội dung, sau đó sẽ tổng hợp ý kiến và sắp xếp lại để làm rõ những điểm quan trọng.
6.2.6. Phương pháp xử lý dữ liệu
Nhóm thực hiện đề tài áp dụng phương pháp phân tích nội dung để xử lý dữ liệu
thu thập từ các cuộc phỏng vấn và thảo luận nhóm. Các chủ đề và yếu tố chính sẽ được
phân loại và phân tích để làm rõ các yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua hàng ngẫu hứng của Gen Z qua livestream.
6.3. Nghiên cứu định lượng
Phương pháp định lượng sẽ giúp kiểm tra mối quan hệ giữa các yếu tố đã xác định
trong nghiên cứu định tính và ý định mua hàng ngẫu hứng của GenZ, đồng thời đo
lường mức độ ảnh hưởng của từng yếu tố lên hành vi tiêu dùng qua livestream.
6.3.2. Chọn mẫu định lượng
Khảo sát trực tuyến thông qua bảng câu hỏi khảo sát.
6.3.3. Xác định kỹ thuật thu thập dữ liệu định lượng
Tổng thể nghiên cứu: thế hệ gen Z có tham gia mua sắm qua livestream tại TP. Hồ Chí Minh. Đơn vị mẫu: Giới tính: Nam và nữ
Độ tuổi: thế hệ GenZ (năm sinh từ 1997 đến 2012) Có tham gia mua sắm qua livestream.
Có thu nhập đa dạng, từ học sinh, sinh viên và người đã đi làm.
Kích thước mẫu: Đối với phân tích nhân tố khám phá EFA: Dựa theo nghiên cứu
của Hair, Anderson, Tatham và Black (1998) cho tham khảo về kích thước mẫu dự kiến,
theo đó kích thước mẫu tối thiểu là gấp 5 lần tổng số biến quan sát: n= 5*m.
Trong bài nghiên cứu này, tổng số biến quan sát là 28 nên kích cỡ mẫu là: n=5*28=140.
Kỹ thuật chọn mẫu: Chọn mẫu phi xác suất qua các nền tảng mạng xã hội như Facebook, Zalo, Instagram,…
Tiến hành chọn: gửi câu hỏi khảo sát trên các kênh mạng xã hội phổ biến như
Facebook, Zalo, qua các cộng đồng Gen Z.
6.3.4. Thiết kế câu hỏi định lượng
Xây dựng bảng câu hỏi cho các biến như mức độ hài lòng, ý định mua hàng, và sự
ảnh hưởng của yếu tố livestream.
Các câu hỏi cụ thể có thể bao gồm: “Khi mua sắm trong phòng trực tiếp, tôi cảm
thấy vui vẻ khi duyệt và mua hàng”, “Tôi không có kế hoạch gì trước cả, và tôi quyết
định mua nó sau khi thấy lời giới thiệu của người dẫn chương trình”.
6.3.5. Phương pháp xử lý dữ liệu
Nhóm thực hiện đề tài sử dụng phần mềm SPSS 26.0 để tiến hành phân tích dữ
liệu và đánh giá kết quả nghiên cứu. Các phương pháp phân tích thống kê sau được áp dụng:
1. Thống kê mô tả: Dùng để tóm tắt các đặc điểm cơ bản của dữ liệu, bao gồm
cácchỉ số như trung bình, độ lệch chuẩn, tỷ lệ phần trăm, và phân phối tần suất.
2. Phân tích nhân tố khám phá (EFA): Được sử dụng để xác định các yếu tố tiềmẩn
và cấu trúc của thang đo, từ đó đánh giá tính phù hợp của các biến quan sát.
3. Kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha: Đánh giá độ tin cậy nội bộ của thangđo.
Nếu giá trị Cronbach's Alpha lớn hơn 0.6, thang đo được coi là có độ tin cậy tốt
(Nunnally & Bernstein, 1995).
4. Phân tích hồi quy: Được sử dụng để xác định mối quan hệ giữa các biến độclập
và biến phụ thuộc, nhằm đánh giá mức độ ảnh hưởng của các yếu tố đến hành vi
mua sắm của Gen Z qua livestream.