Khi nào dữ liệu sơ cấp cần được ưu tiên hơn so với dữ liệu thứ cấp?

Tăng doanh thu bán hàng

Giảm chi phí sản xuất

Đánh giá đối thủ cạnh tranh

Chi phí sản xuất thấp hơn

Mở rộng phạm vi quảng cáo toàn cầu

Tăng cường các khuyến mãi mua một tặng một

Định vị sản phẩm

Lựa chọn kênh phân phối

Quảng bá sản phẩm

Tạo ra sản phẩm mới

Bán hàng trực tuyến

Cạnh tranh giá cả

Nhu cầu là mong muốn đã được hình thành từ trước

Nhu cầu luôn lớn hơn mong muốn

Mong muốn thường bị hạn chế bởi khả năng tài chính

Phân tích cạnh tranh

Đo lường mức độ thỏa mãn của khách hàng

Đánh giá tác động của quảng cáo

Đọc báo cáo thị trường

Nghiên cứu hành vi người tiêu dùng

Sử dụng dữ liệu công ty khác

Đảm bảo sản phẩm bán chạy hơn đối thủ

Giảm thiểu chi phí marketing

Tăng cường hiệu quả chiến lược

Giúp quyết định giá cả

Phân tích độ nhận diện thương hiệu

Đo lường sự hài lòng của khách hàng

Lưu trữ thông tin khách hàng

Quản lý thông tin sản phẩm

Dự đoán xu hướng thị trường

Đảm bảo mẫu thu thập đầy đủ

Giảm thời gian thực hiện

Tăng độ tin cậy của báo cáo tài chính

Dễ thu thập

Chi phí cao

Không cần phân tích

Xác định vấn đề nghiên cứu

Phân tích và giải thích dữ liệu

Thu thập dữ liệu sơ cấp

Định lượng tốn kém hơn định tính

Định lượng chỉ áp dụng cho các nghiên cứu thị trường lớn

Định tính sử dụng dữ liệu từ các khảo sát lớn

2

3

5