Bài Tập Kinh Tế Lượng CN 1 - Hồi Quy và Phân Tích Dữ Liệu. Môn Kinh tế lượng | Đại học Văn Hiến.

lOMoAR cPSD| 58833082 Môn Kinh Tế Lượng
Bài tập 1 (Bài tập cá nhân) A Phần bài tập
Câu 1: Từ kết quả hồi quy như sau: Y= 201.97 + 2.33 X +e 𝑅 = 0.9999 Se (?) (?) df= 28 t (743.27) (116.5) 𝐹( , , . )= 234.41
Với X là yếu tố về thời gian ( đơn vị nh năm)
Y dân số của Mỹ (đơn vị nh triệu người)
a) Điền giá trị vào ô chấm hỏi. Cho biết ý nghĩa của những con số này?
b) Có nhận định cho rằng yếu tố thời gian không ảnh hưởng đến dân số của Mỹ, ở mức độ n cậy
95%, nhận định trên có đúng hay không? Giải thích?
c) Mô hình có mức độ phù hợp rất cao với dữ liệu không? d) Kiểm định 𝐹( , ,
. )= 234.41 cho biết điều gì?
Câu 2: Một người quản lý cửa hàng ghi nhận doanh số và chi tiền lương trong 8 tuần như sau: Doanh số 32 35 10 20 30 25 28 21 (Triệu đồng/tháng) Chi phí ền 9 12 4 8 8 10 15 11 lương (triệu đồng/tháng)
a) Dữ liệu trên là dữ liệu gì?
b) Tính các hệ số hồi quy, giải sử doanh số là yếu tố nội sinh
c) Gọi tên các mô hình vừa xây dựng
d) Tính hệ số tương quan giữa biến ngoại sinh và nội sinh
e) Kết quả m được có ý nghĩa kinh tế hay không? Giải thích
f) Dự báo doanh thu trung bình nếu chi phí tiền lương là 17tr đồng/ tháng lOMoAR cPSD| 58833082
Câu 3: Người ta muốn phân ch và đánh giá kết quả về năng suất lúa của đồng bằng sông Cửu Long
trong thời gian 10 năm từ 1988-1997 đã ến hành thu thập một mẫu số liệu gồm các giá trị quan sát
về 2 đại lượng Y, X như sau: Y 40 44 46 48 52 58 60 68 74 80 X 6 10 12 14 16 18 22 24 26 32
1. Ước lượng hàm hồi quy tuyến nh mẫu 𝑌=𝛽 +𝛽𝑋
2. Nêu ý nghĩa của các hệ số hồi quy đã ước lượng được. Các giá trị đó có phù hợp với lý thuyết kinh tế hay không?
3. Tìm khoảng n cậy của 𝛽 với độ n cậy 95% và nêu ý nghĩa?
4. Với mức ý nghĩa 5%, hãy cho biết mức phân bón có thực sự ảnh hưởng đến năng suất lúa hay không?
5. Với mức ý nghĩa 5%, hãy cho biết hệ số góc của mô hình hồi quy bằng 2 được không?
6. Tính 𝑅 và 𝑅 . Kiểm định sự phù hợp của hàm hồi quy với mức ý nghĩa 1%?
7. Dự báo năng suất lúa trung bình của đồng bằng sông Cửu Long khi mức phân bón là 20 tạ/ha
với độ n cậy 95%. Câu hỏi tương tự cho năng suất lúa cá biệt?
Câu 4: Giả sử số liệu điều tra về lãi suất ngân hàng X(% năm) và tổng vốn đầu tư Y (tỷ đồng) ở một
địa phương A qua 10 năm liên tục như sau: X 7.0 7.0 6.5 6.5 6.0 6.0 5.5 5.5 5.0 4.3 Y 29 32 32 34 34 36 45 47 50 54
a) Vẽ biển đồ phân tán và đường hồi quy thực nghiệm của Y theo X
b) Lập mô hình hồi quy tuyến nh SRF của Y theo X. Cho biết ý nghĩa thự tế của hệ sô hồi quy ước lượng
c) Với số liệu nói trên, xác minh Y có phụ thuộc thông kê vào X hay không?
d) Dựa vào số liệu trên, trong mô hình PRF, với độ n cậy 90%, 95%, 99%, chỉ ra các khoảng n cậy
tương ứng cho lượng thay đổi bình quân vốn đầu tư khi lãi suất tăng 1% (trong điều kiện các
yếu tố khác không đổi)
e) Xác định khoảng n cậy cho phương sai nhiễu với độ n cậy 95%
Câu 5: Cho một mẫu gồm các giá trị quan sát sau: Y 34 54 44 57 53 64 62 66 63 69
X 27 26 25 25 24 23 21 20 22 19 Z 0 1 0 1 0 1 0 0 0 1 lOMoAR cPSD| 58833082
Trong đó: Y là sản lượng A bán được (đơn vị: tấn/ tháng); X là giá của hàng A (đơn vị: 100 ngàn đồng/
kg); Z= 1: có chương trình quảng cáo, Z=0: không có chương trình quảng cáo
1. Hồi quy Y theo X được bảng sau: Dependent Variable: Y Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 137.2893 17.52906 7.832099 0.0001 X -3.477987 0.751138 -4.630291 0.0017 R-squared 0.728257 Mean dependent var 56.60000 Adjusted R-squared 0.694289 S.D. dependent var 10.83410 S.E. of regression 5.990296 Akaike info criterion 6.595015 Sum squared resid 287.0692 Schwarz criterion 6.655532 Log likelihood -30.97508 F-statistic 21.43959 Durbin-Watson stat 2.967667 Prob(F-statistic) 0.001687
a. Hãy viết mô hình hồi quy tuyến nh mẫu biểu diễn mối quan hệ của Y theo X. Nêu ý nghĩa kinh
tế của hệ số góc của hàm hồi quy m được (MH1)?
b. Kiểm định sự phù hợp của mô hình với mức ý nghĩa 1%
c. Dự báo mức lượng hàng bán đượ trung bình khi giá của hàng A là 2450 ngàn đồng/ với độ n cậy 95%
d. Hãy viết hàm hồi quy mẫu khi đơn vị nh của Y là tấn/ năm, đơn vị tính của X là triệu đồng/ tấn?
2. Với số liệu đã cho ở trên, hồi quy Y theo X và Z ta có kết quả như sau: Dependent Variable: Y Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 134.7955 13.47027 10.00689 0.0000 X -3.501966 0.575794 -6.081979 0.0005 Z 7.625164 2.964080 2.572532 0.0369 R-squared 0.860316 Mean dependent var 56.60000 Adjusted R-squared 0.820406 S.D. dependent var 10.83410 S.E. of regression 4.591331 Akaike info criterion 6.129542 Sum squared resid 147.5623 Schwarz criterion 6.220318 lOMoAR cPSD| 58833082 Log likelihood -27.64771 F-statistic 21.55654 Durbin-Watson stat 2.084056 Prob(F-statistic) 0.001019
a. Viết hàm hồi quy mẫu và nêu ý nghĩa các hệ số hồi quy riêng (MH2)
b. Kiểm định sự phù hợp của mô hình với mức ý nghĩa 5%?
c. Để dự báo lượng hàng A bán được trung bình, sẽ chọn mô hình nào trong hai mô hình: MH1
và MH2? Vì sao? (Với mức ý nghĩa 5%)
d. Dự báo lượng hàng bán được trung bình khi có chương trình quảng cáo với mức giá là 2500 ngàn đồng/ kg? A Phần lý thuyết
Câu 1: Để đánh giá phương trình hồi quy tổng thể có ý nghĩa hay không cần thực hiện các kiểm định nào? Giải thích
Câu 2: Đối với hồi quy tuyến tính đơn có thể xác định cỡ mẫu dựa vào những yếu tố nào? Giải thích
Câu 3: SSR được tính dựa theo công thức nào? Giải thích
Câu 4: Dấu của hệ số beta 1 trong phương trình hồi quy tuyến tính cho biết điều gì? Giải thích lOMoAR cPSD| 58833082