Bài tập thuyết trình về AI và Ứng dụng tại FPT | Chuyển đổi số trong kinh doanh

lOMoAR cPSD| 45315597
I.Trí tuệ nhân tạo
1. Khái niệm công nghệ trí tuệ
AI ( Artificial Intelligence - Trí Thông Minh Nhân Tạo) là trí thông minh nhân
tạo, công nghệ mô phỏng những suy nghĩ và quá trình tiếp thu kiến thức của
con người cho máy móc, đặc biệt là hệ thống máy tính. Các quá trình này bao
gồm việc học tập (thu thập thông tin và các quy tắc sử dụng thông tin), lập luận
(sử dụng các quy tắc để đạt được kết luận gần đúng hoặc xác định), và tự sửa lỗi.
2. Quá trình phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạoGiai đoạn
khởi đầu ( 1940s – 1950s ) ·
1949: Donald Hebb đề xuất lý thuyết về sự thay đổi của kết nối thần
kinh, một phần quan trọng trong việc phát triển AI. ·
1950, Alan Turing xuất bản "Computing Machinery and Intelligence",
trong đó ông đề xuất câu hỏi "Liệu máy tính có thể suy nghĩ?" và đề xuất
Turing Test, một phương pháp để đánh giá liệu một máy tính có thể mô phỏng
được hành vi trí tuệ của con người hay không. Đại học Harvard Marvin
Minsky và Dean Edmonds xây dựng SNARC, máy tính mạng thần kinh đầu
tiên. Claude Shannon xuất bản bài báo “Lập trình máy tính để chơi cờ”. Isaac
Asimov xuất bản “Ba định luật về robot”. ·
1956: Cụm từ trí tuệ nhân tạo lần đầu tiên được nói đến tại “Dự án
nghiên cứu mùa hè về trí tuệ nhân tạo”. Trong hội nghị Dartmouth với sự dẫn
đầu bởi John McCarthy đã xác định phạm vi và mục tiêu của AI, được coi là
sự ra đời của trí tuệ nhân tạo như chúng ta biết ngày nay. Allen Newell và
Herbert Simon trình diễn Nhà lý luận logic (LT), chương trình lý luận đầu tiên.
Giai đoạn phát triển ban đầu (1960s - 1970s) ·
1963: John McCarthy bắt đầu Phòng thí nghiệm AI tại Stanford. ·
1969: Các hệ thống chuyên gia thành công đầu tiên được phát triển
trong DENDRAL, một chương trình XX và MYCIN, được thiết kế để chẩn
đoán nhiễm trùng máu, được tạo ra tại Stanford. ·
1972: Ngôn ngữ lập trình logic PRITAL được tạo ra.
Giai đoạn "Mùa đông AI" (1970s - 1980) ·
1973: “Báo cáo Lighthill”, nêu chi tiết về sự thất bại trong nghiên cứu
AI, được chính phủ Anh công bố, từ đây dẫn đến việc cắt giảm nghiêm trọng
tài trợ cho các dự án trí tuệ nhân tạo lOMoAR cPSD| 45315597 ·
1974-1980: Sự liên tiếp thất vọng về tiến triển của AI đã dẫn đến việc
cắt giảm mạnh các khoản trợ cấp nghiên cứu từ DARPA, khiến tài trợ cho các
dự án trí tuệ nhân tạo bị giảm sút nghiêm trọng. Cùng với báo cáo ALPAC và
"Báo cáo Lighthill", tình trạng thiếu hụt tài chính đã làm cho các nỗ lực nghiên
cứu trong lĩnh vực này gần như bị đình trệ. Đây chính là thời kỳ mà AI rơi vào
"Mùa đông AI đầu tiên", một giai đoạn khủng hoảng nghiêm trọng trong sự
phát triển của công nghệ trí tuệ nhân tạo.
Giai đoạn hồi sinh và phát triển (1980s - 1990s)
· 1982 Dự án Hệ thống máy tính thế hệ thứ năm của Nhật Bản được khởi
động với mục tiêu là phát triển hiệu năng giống như siêu máy tính
· 1983: Chính phủ Hoa Kỳ khởi động Sáng kiến điện toán chiến lược, thúc
đẩy nghiên cứu về AI và các công nghệ tiên tiến.
· 1985: Các công ty chi hơn một tỷ đô la mỗi năm cho hệ thống chuyên
gia, tạo ra thị trường máy Lisp. Các công ty như Symbolics và Lisp Machines
Inc. phát triển máy tính chuyên dụng chạy ngôn ngữ lập trình Lisp.
· 1987-1993: sự sụp đổ của thị trường máy Lisp do các lựa chọn thay thế rẻ
hơn điển hình là công nghệ đám mây khiến AI gặp khó khăn, dẫn đến sự giảm
sút tài trợ, mở ra “Mùa đông AI thứ hai”
Giai đoạn đột phá và ứng dụng rộng rãi (2000s - nay)
Từ những năm 2000 đến nay, AI đã đạt được những đột phá quan trọng. Các
công nghệ như xe tự lái, nhận dạng giọng nói và học sâu đã phát triển mạnh mẽ.
· IBM Watson chiến thắng trong chương trình "Jeopardy!" (2011):
Watson, một hệ thống AI của IBM, đã giành chiến thắng trong chương trình
truyền hình nổi tiếng "Jeopardy!" trước hai người chơi vô địch. Đây là một cột
mốc quan trọng trong việc chứng minh khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên
(NLP) và sự hiểu biết của AI.
· GPT-3 (2020): OpenAI ra mắt GPT-3 (Generative Pretrained
Transformer 3), một mô hình ngôn ngữ tự động rất mạnh mẽ, có khả năng viết
văn bản, trả lời câu hỏi, dịch ngôn ngữ, và thực hiện nhiều nhiệm vụ ngôn ngữ
khác. GPT-3 được đánh giá là bước tiến lớn trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự
nhiên và tạo ra văn bản.
· Tesla và tự lái (Autonomous Vehicles) (2000s – nay): Tesla và các công
ty như Waymo (Google) đã phát triển các hệ thống lái xe tự động, sử dụng AI
để nhận diện môi trường, điều khiển phương tiện và ra quyết định trong tình
huống giao thông phức tạp. Đây là một trong những ứng dụng AI nổi bật trong ngành ô tô. lOMoAR cPSD| 45315597 ·
AI trong nhận diện khuôn mặt (2000s – nay): Công nghệ nhận diện
khuôn mặt đã phát triển mạnh mẽ trong những năm qua, sử dụng AI để nhận
diện và phân tích đặc điểm khuôn mặt con người. Các hệ thống này đã được
ứng dụng trong các lĩnh vực như an ninh, quảng cáo, và thậm chí trong các dịch vụ khách hàng.
Những tiến bộ này chỉ là một phần nhỏ trong vô vàn phát triển của AI từ năm 2000
đến nay, và hứa hẹn sẽ còn nhiều ứng dụng sáng tạo và thay đổi trong tương lai.
3. Các loại trí tuệ nhân tạo.
Công nghệ AI phản ứng ( Reactive machines )
· AI phản ứng là loại trí tuệ nhân tạo cơ bản, chỉ có khả năng thực
hiện các tác vụ nhất định theo quy tắc cố định. Ngoài ra, loại AI này
không có bộ nhớ, thường áp dụng cho các hệ thống chơi cờ hoặc nhận
diện hình ảnh đơn giản.
· Ví dụ: Sự kiện đáng nhớ là Deep Blue đã đánh bại kỳ thủ cờ vua
nổi tiếng Garry Kasparov nhờ phân tích động thái và dự đoán được
nước đi tiếp theo của đối thủ.
Công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế ( Limited memory )
· AI với bộ nhớ hạn chế tiến bộ hơn so với công nghệ AI phản ứng ở
chỗ nó có thể dựa vào kinh nghiệm trong quá khứ để áp dụng đưa ra các hành động
phù hợp hơn trong tương lai. Loại AI này kết hợp với cảm biến của môi trường xung
quanh để dự đoán những tình huống có thể xảy ra và đưa ra những quyết định tốt nhất
cho thiết bị · Ví dụ: bao gồm xe tự lái, máy bay drone, tàu ngầm,….. Lý
thuyết công nghệ AI ( Theory of mind )
· Lý thuyết công nghệ AI bao gồm các khái niệm như mô phỏng
nhận thức con người, học máy, mạng nơ-ron nhân tạo, xử lý ngôn ngữ tự
nhiên và các kỹ thuật ra quyết định. AI sử dụng những lý thuyết này để
tạo ra các hệ thống có khả năng học hỏi, thích nghi và đưa ra quyết định thông minh.
· Ví dụ điển hình là sản phẩm của Facebook nhằm hỗ trợ quá trình
giao tiếp bằng công nghệ. Dự án AI này vượt quá khả năng của đội ngũ
AI thời điểm đó, sông không thể phụ nhận sự pjats triển vượt bậc của loại hình này.
Công nghệ AI tự nhận thức ( Self–awareness )
· Công nghệ AI tự nhận thức là một bước tiến lớn trong trí tuệ
nhân tạo, được xem là sự phát triển tối tân nhất của công nghệ AI. AI có lOMoAR cPSD| 45315597
khả năng nhận thức về bản thân và môi trường xung quanh, tự học và tự
điều chỉnh hành vi. Tuy nhiên đến hiện tại, AI tự nhận thức vẫn chưa được hiện thực hóa.
· Trong tương lai khi AI được thực hiện thành công sẽ làm được
những điều ngoài sức tưởng tượng, giải quyết được rất nhiều vấn đề bức bách của xã hội.
4. Lợi ích và mặt trái của trí tuệ nhân tạo.
4.1 . Lợi ích:
Tăng cường hiệu suất và năng suất: AI có thể tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp
lại và tốn thời gian, giúp giảm bớt công việc cho con người và tăng năng suất trong
các lĩnh vực như sản xuất, chăm sóc sức khỏe, và dịch vụ khách hàng. Ví dụ: các
chatbot AI có thể xử lý hàng nghìn yêu cầu của khách hàng mà không cần sự can thiệp
của con người, giúp giảm tải cho nhân viên và tăng tốc độ phản hồi.
Tiết kiệm sức lao động: Hệ thống tự động hóa có thể thay thế công nhân thực hiện
một số đầu việc đơn giản, có tính lặp lại. Điều này không chỉ tiết kiệm chi phí, mà còn
gia tăng hiệu quả sản xuất của các doanh nghiệp. Ngoài ra, với khả năng phân tích dữ
liệu từ nhiều nguồn cũng như đưa ra các thông tin cần thiết mà AI có thể giúp con
người hiểu rõ hơn về thị trường, xu hướng và môi trường. Qua đó, con người có thể
tập trung vào khía cạnh sáng tạo và mang đến những ý tưởng đột phá.
Cá nhân hóa các dữ liệu người dùng: là quá trình AI sử dụng thông tin và dữ liệu từ
hành vi, sở thích và nhu cầu của người dùng để tạo ra những trải nghiệm hoặc dịch vụ
được điều chỉnh sao cho phù hợp và độc đáo với từng cá nhân.Từ đó, đưa ra lời
khuyên, gợi ý để họ cung cấp sản phẩm/dịch vụ cá nhân hóa đáp ứng được nhu cầu
của người dùng riêng lẻ.
Giải quyết vấn đề phức tạp: AI có khả năng xử lý và phân tích khối lượng lớn dữ
liệu (big data) mà không bị ảnh hưởng bởi độ phức tạp. Các thuật toán AI có thể tìm
ra mẫu, mối quan hệ và xu hướng trong dữ liệu để đưa ra quyết định hoặc dự đoán
chính xác. Ví dụ: Trong lĩnh vực tài chính, AI có thể phân tích các giao dịch hàng
triệu người dùng để phát hiện gian lận hoặc dự đoán sự thay đổi của thị trường. Hoặc
AI hỗ trợ trong việc nghiên cứu thuốc, phát hiện các loại thuốc mới, hoặc hỗ trợ phân
tích dữ liệu di truyền để phát triển các phương pháp điều trị cá nhân hóa.
4.2. Mặt trái.
Tốn chi phí: Để xây dựng và duy trì hệ thống AI quá khổng lồ bao gồm chi phí
nghiên cứu, phát triển, và thử nghiệm, cơ sở hạ tầng tính toán mạnh mẽ, thu thập và
xử lý dữ liệu, bảo trì và cập nhật hệ thống, cũng như đảm bảo tuân thủ các quy định
đạo đức và pháp lý. Ngoài ra, việc đào tạo nhân viên và triển khai AI trong doanh
nghiệp cũng đòi hỏi nguồn lực và chi phí liên tục. Mặc dù chi phí cao, AI có thể mang
lại hiệu quả lớn về lâu dài nhờ cải thiện năng suất và giảm chi phí. lOMoAR cPSD| 45315597
Gia tăng tỷ lệ thất nghiệp: AI có thể gia tăng tỷ lệ thất nghiệp trong một số ngành
nghề, đặc biệt là những công việc có tính lặp lại và dễ dàng tự động hóa. Khi AI và
robot thay thế con người trong các công việc như sản xuất, dịch vụ khách hàng, và
vận chuyển, những lao động ít kỹ năng có thể mất việc làm. Điều này dẫn đến sự
chuyển dịch lớn trong thị trường lao động, khi một số nghề bị giảm bớt hoặc mất hẳn,
trong khi những nghề mới liên quan đến AI lại xuất hiện và phát triển vượt bậc.
Ảnh hưởng đến tâm lý và hành vi con người: Khi AI ngày càng thay thế con người
trong các công việc, đặc biệt là những công việc lặp đi lặp lại, người lao động có thể
cảm thấy lo lắng và bất an về tương lai nghề nghiệp của mình. Nỗi sợ bị thay thế bởi
máy móc có thể gây ra căng thẳng, lo âu, và thậm chí trầm cảm. Về lâu dần có thể
giảm đi sự sáng tạo và linh hoạt của con người, đặc biệt là trẻ nhỏ.
Đe dọa an ninh: AI có thể đe dọa an ninh theo nhiều cách, bao gồm tấn công mạng
tinh vi, phát triển phần mềm độc hại, tạo ra "deepfake" và thông tin sai lệch, vi phạm
quyền riêng tư qua giám sát, và tấn công vào hệ thống AI của đối thủ. Do đó, thông tin
người dùng trên Internet có thể bị rò rỉ và đe dọa nếu không có phương pháp bảo mật
mạnh mẽ. Những mối đe dọa này có thể gây rối loạn chính trị, xã hội và an ninh quốc
gia. Vì thế, yêu cầu các biện pháp kiểm soát và quản lý nghiêm ngặt để đảm bảo an
toàn và trách nhiệm trong việc sử dụng AI.
Kiểm soát xã hội: AI có thể kiểm soát xã hội bằng cách giám sát công dân qua nhận
dạng khuôn mặt và theo dõi trực tuyến, kiểm duyệt thông tin, ra quyết định tự động
trong các lĩnh vực quan trọng, tăng cường quyền lực của chính phủ và tổ chức, và tạo
ra sự phân biệt xã hội. Điều này có thể xâm phạm quyền riêng tư, làm giảm tự do cá
nhân và tạo ra sự phân biệt, bất công trong xã hội. Vì vậy, việc quản lý và giám sát
chặt chẽ việc sử dụng AI là cần thiết để bảo vệ các quyền cơ bản của con người.
II. Ứng dụng AI trong công ty cổ phần FPT
1. Thông tin chung về công ty cổ phần FPT:
Tập đoàn FPT (Công ty Cổ phần FPT) là một trong những doanh nghiệp tư nhân hàng
đầu tại Việt Nam, hoạt động chủ yếu trong ba lĩnh vực cốt lõi: Công nghệ, Viễn thông và Giáo dục.
❖ Tên đầy đủ: Công ty Cổ phần FPT (FPT Corporation)
❖ Lĩnh vực hoạt động:
- Công nghệ (FPT Software, FPT IS, FPT AI, FPT Digital)
● Gia công và phát triển phần mềm: Cung cấp dịch vụ CNTT, giải pháp phần
mềm và chuyển đổi số cho khách hàng toàn cầu. lOMoAR cPSD| 45315597
● Trí tuệ nhân tạo (AI): Phát triển nền tảng AI (FPT.AI) và ứng dụng AI trong
nhiều lĩnh vực như chatbot, nhận diện giọng nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
● Chuyển đổi số: Tư vấn và triển khai giải pháp số hóa cho doanh nghiệp và chính phủ.
● Điện toán đám mây & Big Data: Cung cấp dịch vụ lưu trữ, phân tích dữ liệu và
quản lý hệ thống trên nền tảng đám mây. - Viễn thông (FPT Telecom)
● Internet & Truyền hình: Cung cấp dịch vụ internet cáp quang, truyền hình số, OTT.
● Trung tâm dữ liệu & Cloud: Xây dựng và vận hành trung tâm dữ liệu hiện đại,
cung cấp giải pháp đám mây.
● Dịch vụ số: Cung cấp các nền tảng và giải pháp fintech, ví điện tử, an toàn thông tin mạng. - Giáo dục (FPT Education)
● Hệ thống giáo dục toàn diện: Từ phổ thông đến đại học và sau đại học, đào tạo
nghề, chương trình quốc tế.
● EdTech: Ứng dụng công nghệ trong giáo dục và đào tạo trực tuyến. ❖ Quy mô:
- Doanh thu: Năm 2023, FPT đạt doanh thu 52.618 tỷ VND, tăng 19,6% so với năm 2022.
- Số nhân viên: Tính đến năm 2024, FPT có 83.013 nhân viên. ❖ Thị trường:
FPT hiện diện tại 30 quốc gia và vùng lãnh thổ, đồng hành cùng các khách hàng trên
toàn cầu trong việc hiện thực hóa chiến lược và mục tiêu phát triển kinh doanh dựa trên công nghệ.
Các thị trường trọng điểm:
● Châu Á - Thái Bình Dương: Việt Nam, Nhật Bản, Hàn Quốc, Singapore... ●
Châu Âu: Đức, Anh, Pháp...
● Châu Mỹ: Mỹ, Canada…
Gần đây,Tập đoàn FPT đã ra mắt FPT.AI là nền tảng trí tuệ nhân tạo toàn diện đầu
tiên tại Việt Nam vào năm 2017. Nền tảng này cung cấp các giải pháp AI đa dạng như
chatbot, nhận diện giọng nói, và nhiều ứng dụng khác liên quan đến trí tuệ nhân tạo,
nhằm phục vụ nhu cầu của doanh nghiệp và tổ chức trong quá trình chuyển đổi số. lOMoAR cPSD| 45315597
2. Thực trạng ứng dụng AI của công ty cổ phần FPT
- Năm 2011: Sản phẩm đầu tiên liên quan đến trí tuệ nhân tạo ở FPT là dự án Al
dịch thuật hai chiều Anh - Nhật để áp dụng cho các dự án của FPT Software.
Thực hiện được nửa năm, dự án vấp phải vấn đề bảo mật dữ liệu. Hầu hết đơn
vị ở FPT Software không thế chia sẻ dữ liệu song ngữ cho nhóm dự án, do lo
ngại các rủi ro. Thiếu dữ liệu nền, dự án phải hoãn lại. Tuy nhiên, sau này FPT
Software đã tái khởi động dự án và cho ra đời sản phẩm akaTrans đóng góp
hiệu quả cho hoạt động của Phần mềm FPT.
- Năm 2012, Hợp tác với TP.HCM Ứng dụng AI vào giao thông cảnh báo kẹt
xe bằng AI. Khi đó, AI còn thô sơ và khó tiếp cận. Phần cứng, thuật toán, nhân
lực AI đều khá hạn chế. Mức độ phổ cập AI còn thấp, khó thuyết phục khách
hàng, cơ quan quản lý cho phép ứng dụng, chỉ có thể học hỏi từ các giải pháp, mô hình nước ngoài.
- Năm 2013, ngay khi AI còn là khái niệm rất mới ở Việt Nam, FPT đã tiên
phong đầu tư toàn diện gồm: nghiên cứu; phát triển sản phẩm, dịch vụ, giải
pháp; đào tạo nguồn lực và tăng cường hợp tác với các doanh nghiệp, tổ chức
hàng đầu thế giới về AI. Mỗi năm, FPT đầu tư ít nhất 100 tỷ đồng cho nghiên
cứu, phát triển ứng dụng công nghệ này.
- Năm 2017, FPT đã chính thức trình làng nền tảng trí tuệ nhân tạo FPT.AI.
FPT kỳ vọng đây sẽ là “vũ khí” giúp doanh nghiệp Việt Nam trong quá trình
chuyển đổi số , nâng cao hiệu quả hoạt động và tạo ra giá trị mới trong kỷ
nguyên số. Bao gồm các sản phẩm chính:
FPT AI Agents: Nền tảng này cho phép doanh nghiệp tạo lập và vận hành các nhân
sự AI đa ngôn ngữ, dựa trên công nghệ AI tạo sinh kết hợp với tri thức doanh nghiệp.
Các AI Agent có khả năng hiểu ngữ cảnh phức tạp, trò chuyện tự nhiên và thực hiện
các tác vụ chuyên sâu, giúp tăng năng suất vận hành và cải thiện trải nghiệm khách hàng.
FPT AI Chat: Đây là giải pháp chatbot AI đa kênh, tích hợp hệ cơ sở tri thức chuyên
biệt theo từng ngành nghề như tài chính, ngân hàng, bảo hiểm, bán lẻ,... Chatbot có
khả năng hiểu ý định và ngữ cảnh của người dùng, phản hồi chính xác và tự nhiên,
hoạt động 24/7 qua nhiều kênh như Website, Facebook Messenger và Zalo. Dựa trên
dữ liệu về nhu cầu và sở thích người dùng, chatbot có thể đưa ra các đề xuất và phản
hồi cá nhân hóa, nâng cao trải nghiệm khách hàng.
FPT AI Engage: Giải pháp này cung cấp trải nghiệm khách hàng tiện lợi tại mọi điểm
chạm, tự động hóa hoạt động của trung tâm cuộc gọi và tối ưu hóa chất lượng tương
tác với khách hàng. AI Engage hỗ trợ thực hiện các cuộc hội thoại tự động bằng tiếng
Việt, bao gồm cả cuộc gọi đi và đến, kết hợp phân tích cảm xúc, giúp doanh nghiệp
hiểu rõ hơn về tâm trạng và nhu cầu của khách hàng trong cuộc trò chuyện.
FPT AI Enhance: Giải pháp nâng cao chất lượng tổng đài, tự động chuyển đổi toàn
bộ cuộc hội thoại từ âm thanh sang văn bản để dễ dàng phân tích và trích xuất thông
tin tự động. Thiết kế mẫu chấm điểm linh hoạt dựa trên kịch bản cuộc gọi với nhiều lOMoAR cPSD| 45315597
tiêu chí đa dạng, dễ tạo và sử dụng. Cảnh báo các cuộc gọi bất thường để nhân viên
kiểm soát chất lượng nghe lại và đánh giá nội dung cuộc hội thoại.
FPT AI Mentor: Hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo toàn diện hỗ trợ nhân viên và quản lý
nâng cao hiệu suất tối đa cho doanh nghiệp. Các định dạng đào tạo đa dạng từ văn
bản, hình ảnh, âm thanh, video ngắn…, thích hợp học tập mọi lúc mọi nơi sử dụng
phương pháp hiện đại Micro learning. Hệ thống báo cáo chuyên sâu giúp nhân viên
nắm được chi tiết và chính xác tình trạng kiến thức của bản thân, từ đó chủ động có
những định hướng phát triển phù hợp.
FPT AI Read: Giải pháp số hóa tài liệu thế hệ mới, có khả năng tự động nhận dạng và
trích xuất thông tin từ các văn bản dạng ảnh như giấy tờ cá nhân, hóa đơn, hợp đồng, chứng từ,…
FPT AI eKYC: Giải pháp định danh khách hàng điện tử, sử dụng công nghệ nhận
dạng ký tự quang học (OCR) và nhận diện khuôn mặt để xác thực danh tính khách
hàng một cách nhanh chóng và chính xác.
Tại thị trường Việt Nam, FPT.AI được ứng dụng tại hơn 20 ngân hàng, tổ chức tài
chính, công ty bảo hiểm hàng đầu... Ở các tổ chức này, trợ lý ảo AI của FPT có thể
thực hiện 800.000 cuộc gọi chăm sóc khách hàng cho hơn 8 triệu khách hàng, tương
đương năng suất lao động của 180 nhân viên - đây là điều không thể nếu thực hiện
bằng phương thức truyền thống.
- Năm 2020, việc phát triển AI đòi hỏi nguồn vốn lớn và thời gian dài để nghiên
cứu và triển khai, điều này tạo ra áp lực tài chính và rủi ro về hiệu quả đầu tư.
Để giảm thiểu rủi ro, FPT đã hợp tác với Viện Trí tuệ nhân tạo Mila – Quebec
(Canada) nhằm xây dựng khung trách nhiệm và nguyên tắc phát triển bền vững cho AI.
- Năm 2021, FPT đã khởi công xây dựng Trung tâm Trí tuệ nhân tạo (AI) tại Quy
Nhơn, Bình Định, Việt Nam với tổng mức đầu tư hơn 4.362 tỷ đồng hướng tới
mục tiêu lớn trở thành "thủ phủ AI" khu vực Đông Nam Á. Việc đầu tư lớn vào
một lĩnh vực công nghệ mới mẻ luôn tiềm ẩn rủi ro về hiệu quả và khả năng thu hồi vốn.
Năm 2023, FPT ký kết hợp tác với đối tác Mỹ Landing AI với vốn hàng triệu USD,
nhằm phát triển nhân lực AI và thúc đẩy giáo dục AI từ cấp tiểu học đến trung học
phổ thông (lớp 1-12), cùng tham vọng vươn tầm quốc tế
3. Lợi ích của AI trong doanh nghiệp FPT:
-Tăng năng suất và giảm chi phí tương tác: Fpt đã áp dụng AI và triển khai hơn
3.125 chatbot và 3.200 trợ lý ảo, phục vụ hơn 200 triệu tương tác giữa doanh nghiệp
và khách hàng mỗi tháng, giúp tăng 67% năng suất và giảm 40% chi phí cho doanh nghiệp. lOMoAR cPSD| 45315597
-Mở ra tiềm năng mới nhờ dịch vụ tư vấn và đào tạo AI: Nhờ vào lợi ích của AI,
FPT đã cung cấp dịch vụ tư vấn triển khai AI chuyên sâu, giúp các doanh nghiệp khác
hiểu rõ và khai thác tiềm năng của trí tuệ nhân tạo, tối ưu hóa quy trình kinh doanh và
nâng cao năng lực cạnh tranh. Ngoài ra, FPT Digital còn tổ chức các khóa đào tạo về
ứng dụng AI trong thực tiễn doanh nghiệp, tập trung vào việc phát triển và nâng cao
năng lực AI, tối ưu hóa quy trình và tạo lợi thế cạnh tranh cho doanh nghiệp.
- Tăng cường khả năng quản lý nhân sự:
Ngoài ra FPT còn áp dụng AI trong việc quản lý nhân sự, FPT đã triển khai AI chuyên
sâu, giúp hiểu rõ và khai thác tiềm năng của trí tuệ nhân tạo, tối ưu hóa quy trình kinh
doanh và nâng cao năng lực cạnh tranh. FPT Digital còn tổ chức các khóa đào tạo về
ứng dụng AI trong thực tiễn doanh nghiệp, tập trung vào việc phát triển và nâng cao
năng lực AI cho nhân sự, tối ưu hóa quy trình và tạo lợi thế cạnh tranh cho doanh nghiệp.
- Phát triển cơ sở hạ tầng nhờ AI
FPT đang đầu tư mạnh mẽ vào hạ tầng AI với việc khởi công trung tâm AI trị giá 174
triệu USD tại tỉnh Bình Định. Dự án bao gồm trung tâm AI, khu giáo dục và khu đô
thị hỗ trợ, tập trung vào nghiên cứu, sản xuất phần mềm, hỗ trợ chuyển đổi số và cung
cấp giải pháp an ninh mạng.
4.Hạn chế và thách thức của AI
- Chi phí đầu tư cao:
❖ Việc phát triển và ứng dụng AI đòi hỏi hạ tầng công nghệ mạnh mẽ, bao gồm
phần cứng, phần mềm, và hệ thống lưu trữ dữ liệu.
❖ Chi phí tuyển dụng và đào tạo nhân lực AI cũng rất cao, đặc biệt trong bối cảnh
nguồn nhân lực AI còn khan hiếm.
- Thiếu hụt nhân lực chất lượng cao
❖ AI đòi hỏi đội ngũ kỹ sư, chuyên gia dữ liệu và lập trình viên có chuyên môn
sâu về máy học và trí tuệ nhân tạo.
❖ Ở Việt Nam, số lượng nhân sự AI có tay nghề cao còn hạn chế, gây khó khăn
cho doanh nghiệp trong việc tìm kiếm và giữ chân nhân tài.
- Khó khăn trong việc xử lý và bảo mật dữ liệu
❖ AI hoạt động dựa trên dữ liệu lớn, do đó việc thu thập, làm sạch, và bảo mật dữ
liệu là một thách thức lớn. lOMoAR cPSD| 45315597
❖ Rủi ro về bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu có thể ảnh hưởng đến uy tín của
doanh nghiệp nếu không được quản lý chặt chẽ.
- Rủi ro về đạo đức và quy định pháp lý
❖ AI có thể tạo ra các quyết định thiên vị nếu dữ liệu đào tạo không đa dạng hoặc có thành kiến.
❖ Các quy định pháp lý về AI tại Việt Nam và trên thế giới vẫn đang trong quá
trình hoàn thiện, gây khó khăn cho doanh nghiệp trong việc tuân thủ.
- Khó khăn trong việc tạo niềm tin với khách hàng
❖ Một số khách hàng vẫn chưa hoàn toàn tin tưởng vào AI, đặc biệt trong các lĩnh
vực liên quan đến tài chính, y tế hoặc pháp lý.
❖ Doanh nghiệp cần có chiến lược rõ ràng để đảm bảo rằng AI hỗ trợ con người
thay vì thay thế hoàn toàn con người.
5.Bài học kinh nghiệm và giải pháp sử dụng AI hiệu quả cho doanh nghiệp FPT
5.1. Bài học kinh nghiệm từ việc triển khai AI tại FPT
5.1.1 Cần có chiến lược AI rõ ràng
❖ Việc triển khai AI không thể làm theo xu hướng mà cần có chiến lược cụ thể,
phù hợp với mục tiêu kinh doanh.
❖ AI phải được tích hợp vào quy trình vận hành để mang lại giá trị thực tế.
5.1.2 Chất lượng dữ liệu quyết định hiệu quả AI
❖ Cần cung cấp dữ liệu tốt nhất để AI hoạt động tốt nhất. Dữ liệu không chính
xác có thể dẫn đến dự đoán sai lệch.
❖ FPT cũng nên đầu tư vào hệ thống quản lý dữ liệu, đảm bảo dữ liệu đầu vào
được làm sạch và chuẩn hóa.
5.1.3. Nhân lực đóng vai trò quan trọng
❖ Không chỉ cần công nghệ tốt, FPT còn phải có đội ngũ nhân sự am hiểu AI.
❖ FPT cần có chiến lược đào tạo nhân lực AI bài bản,cũng như hợp tác với các
trường đại học và tổ chức quốc tế để đào tạo nguồn nhân lực trẻ.
5.1.4. Dùng AI để hỗ trợ con người
❖ AI giúp tự động hóa nhiều quy trình, nhưng con người vẫn đóng vai trò giám sát và ra quyết định.
❖ Kết hợp AI với nhân viên giúp tối ưu hóa năng suất mà không gây ra lo ngại về mất việc làm. lOMoAR cPSD| 45315597
5.1.5. Luôn đảm bảo tính bảo mật và tuân thủ pháp lý
❖ Việc thu thập, xử lý dữ liệu AI phải đảm bảo tuân thủ các quy định về bảo mật và quyền riêng tư.
❖ FPT cần có cơ chế bảo vệ dữ liệu và chính sách rõ ràng để tránh rủi ro pháp lý.
5.2. Giải pháp giúp doanh nghiệp FPT sử dụng AI hiệu quả
5.2.1. Xây dựng lộ trình chuyển đổi AI từng bước
❖ Không nên triển khai AI đồng loạt mà cần thực hiện theo từng giai đoạn: thử
nghiệm (pilot), đánh giá, mở rộng quy mô.
❖ Xác định những lĩnh vực có thể ứng dụng AI trước, chẳng hạn như chăm sóc
khách hàng (chatbot), tự động hóa quy trình (RPA).
5.2.2. Đầu tư vào hạ tầng công nghệ AI
❖ FPT nên xây dựng thêm trung tâm AI tại các tỉnh thành phố trong nước và hợp
tác với các doanh nghiệp nước ngoài để phát triển công nghệ AI tiên tiến.
❖ Doanh nghiệp cần đảm bảo hệ thống phần mềm, phần cứng đủ mạnh để vận
hành các mô hình AI hiệu quả.
5.2.4. Sử dụng AI để nâng cao trải nghiệm khách hàng
❖ AI giúp cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng, tối ưu hóa tương tác thông qua chatbot, trợ lý ảo.
❖ FPT cần tối ưu hóa khai thác dữ liệu khách hàng để hiểu rõ nhu cầu và đưa ra giải pháp phù hợp.
5.2.5. Kết hợp AI với các công nghệ khác (Big Data, Cloud, IoT)
❖ AI sẽ phát huy tối đa hiệu quả khi kết hợp với dữ liệu lớn (Big Data), điện toán
đám mây (Cloud Computing) và Internet vạn vật (IoT).
❖ FPT nên triển khai các giải pháp AI tích hợp với các nền tảng khác để tối ưu
hóa hoạt động doanh nghiệp.
5.2.6. Đảm bảo tính minh bạch và đạo đức trong AI
❖ FPT cần xây dựng quy tắc đạo đức khi sử dụng AI để tránh các vấn đề thiên vị
dữ liệu hoặc ảnh hưởng đến quyền riêng tư.
❖ Xây dựng hệ thống giám sát AI để đảm bảo AI hoạt động công bằng, minh bạch. lOMoAR cPSD| 45315597 III. Kết luận:
1. Tổng kết về kết quả đạt được
Trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng đóng vai trò quan trọng trong tối ưu hóa quy trình làm
việc, nâng cao hiệu suất và tạo ra những đột phá công nghệ. Tuy nhiên, sự phát triển
mạnh mẽ của AI cũng đặt ra những thách thức về đạo đức, bảo mật dữ liệu và tác
động đến thị trường lao động. Để khai thác hiệu quả tiềm năng của AI, các doanh
nghiệp cần chiến lược phát triển phù hợp, kết hợp giữa công nghệ, con người và các
chính sách quản trị chặt chẽ.
FPT đã sớm nhận thấy tiềm năng của AI, khởi đầu với dự án dịch thuật Anh - Nhật
vào năm 2011. Dù gặp trở ngại về bảo mật dữ liệu, FPT Software sau đó đã cải tiến và
phát triển akaTrans – một giải pháp dịch thuật AI mang lại hiệu quả cao làm tiền đề để
phát triển nghiên cứu AI sau này. FPT tiếp tục đầu tư mạnh vào AI với các sản phẩm
như trợ lý ảo FPT.AI, giải pháp chatbot, nhận dạng giọng nói, xử lý hình ảnh,… ứng
dụng AI trong các lĩnh vực tài chính, y tế, giáo dục và thành phố thông minh. Đồng
thời, FPT không ngừng mở rộng hợp tác với các đối tác trong và ngoài nước nhằm
nghiên cứu, giải quyết những tồn đọng và phát triển AI tiên tiến hơn, góp phần thúc
đẩy chuyển đổi số tại Việt Nam trên toàn cầu.
2. Định hướng tương lai và khuyến nghị cho FPT
2.1. Định hướng tương lai
-Ứng dụng AI thực tiễn: Nâng cấp các sản phẩm như FPT AI Chat, AI Engage, AI
Read, AI eKYC… và mở rộng ứng dụng AI vào các lĩnh vực tài chính, y tế, thành phố thông minh.
-Hạ tầng AI: Hợp tác với NVIDIA phát triển siêu máy tính AI, mở rộng AI Cloud
nhằm tăng cường năng lực tính toán và đào tạo AI.
-Đào tạo nhân lực: Tiếp tục chương trình AI với Landing AI, xây dựng học viện AI để
phát triển nguồn nhân lực chất lượng cao.
2.2. Khuyến nghị tối ưu hóa AI
-Tối ưu chi phí: Tận dụng AI mã nguồn mở, hợp tác với các startup và chia sẻ tài
nguyên AI Cloud để giảm chi phí phát triển.
-Nâng cao chất lượng AI: Cải thiện dữ liệu huấn luyện, phát triển AI tự học và tích
hợp sâu hơn vào hệ thống vận hành của FPT.
-Bảo mật và đạo đức AI: Xây dựng quy tắc sử dụng AI minh bạch, đảm bảo quyền
riêng tư và bảo vệ dữ liệu người dùng. lOMoAR cPSD| 45315597
-Mở rộng thị trường quốc tế: Tùy chỉnh giải pháp AI để phù hợp với các thị trường lớn
như Nhật Bản, Mỹ và châu Âu, tận dụng lợi thế cạnh tranh của FPT trong lĩnh vực công nghệ số.